一种基于智能合约的医疗数据可信处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119993359A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510063698.X

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术,揭露了基于智能合约的医疗数据可信处理方法,包括:密钥生成中心生成系统公共参数和系统主密钥;数据购买方根据交易编号、医疗数据处理关键词以及数据购买方IP地址向区块链平台发起医疗数据交易申请,并在区块链平台中部署智能合约;数据购买方与数据管理者作为交易双方根据智能合约生成数据需求特征;数据管理者根据数据需求特征对医疗数据进行加密处理得到加密医疗数据;数据管理者进行零知识验证,代理重加密模块将加密医疗数据转换成中介密文后发送至数据购买方;数据购买方对中介密文进行解密得到医疗数据。本发明还提出基于智能合约的医疗数据可信处理方法的系统,可以保护数据隐私以及降低医疗数据的维护成本。

    面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN117744139A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311706020.6

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及隐私保护技术,揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法,包括:获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对;根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集,根据用户秘密规范生成协同秘密规范;利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算,根据用户隐私要求生成协同隐私规范;整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对;根据随机取样方法对社交图进行随机取样,得到社交取样图,对所述社交取样图进行边差分隐私保护,返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。

    无证书身份认证与密钥协商方法以及系统

    公开(公告)号:CN116599659B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310607953.3

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及密码安全技术,揭露了一种无证书身份认证与密钥协商方法,包括:密钥生成中心生成系统公共参数,并向实体公开所述系统公共参数,所述实体包括智能电表、聚合器以及控制中心;利用实体的身份标识符和所述系统公共参数生成每个所述实体的用户密钥;利用所述用户密钥完成每个所述实体之间的身份认证,并生成每个所述实体的会话密钥。本发明还提出一种基于所述的无证书身份认证与密钥协商方法的系统。本发明可以提高无证书身份认证与密钥协商的安全性和认证效率。

    基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统

    公开(公告)号:CN115371623B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211009850.9

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括:S1,获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集;S2,在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线,理想轴线上固定点坐标为(a,b,c),理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l,m,n);S3,以(a,b,c,l,m,n)作为麻雀位置信息,寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小,将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线,应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小,将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差,利用了麻雀搜索算法较强的收敛性,提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。

    一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法

    公开(公告)号:CN114254398A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111559213.4

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法。该系统包括用户层、边缘层和云端层;用户层包括至少一个分区,每个分区至少具有一个移动设备;边缘层包括至少一个边缘服务器,每个边缘服务器管辖一个分区,每个边缘服务器对其管辖区域内移动设备输出的模型参数进行区域聚合获得区域聚合结果,并将区域聚合结果发送至云端层;云端层的云服务器对接收的区域聚合结果进行全局聚合;构建以边缘服务器为共识节点,以移动设备和云服务器为参与节点的区块链,在区块链上部署智能合约为边缘服务器分发第一掩码和/或为移动设备分发第二掩码。采用智能合约分发掩码,减少联邦学习参数聚合过程中移动设备间的通信轮次,节省通信成本和计算开销。

    面向电力数据交易的隐私保护匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN117155680A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311181641.7

    申请日:2023-09-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及密码安全技术,揭露了面向电力数据交易的隐私保护匹配方法,包括:买方端设备根据电力数据交易需求生成任务属性密文以及需求关键字密文;电力公司设备收集电力数据,将电力数据的特征关键字发送至可信机构,通过可信机构生成特征关键字标识符;在进行电力数据交易匹配时,电力公司设备根据特征关键字标识符生成匹配陷门;数据处理中心对接收的任务属性密文、需求关键字密文、电力公司设备以及匹配陷门进行一致性匹配,成功后将任务属性密文返回至电力公司设备;电力公司设备对任务属性密文进行解密,并通过解密后的任务解密明文得到任务内容。本发明可以提高面向电力数据交易的隐私保护匹配的安全性和效率。

    一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN114884677A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210506117.1

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统。该方法包括:S1,初始化系统参数,结合可搜索加密算法和秘密共享算法基于初始化后的系统参数生成系统密钥、公钥和每个用户的私钥;S2,基于任务发布者的任务内容和公钥生成任务密文,利用任务发布智能合约在区块链上发布所述任务密文;S3,基于用户的关键字和私钥生成用户的陷门,利用任务匹配智能合约对用户的陷门和任务密文进行匹配,将匹配结果上传区块链并返回用户。任务发布者通过公钥生成任务密文,让每个用户使用自己私钥情况下依旧可以进行关键字与任务密文匹配,实现了多用户敏感信息保护下的匹配;利用区块链解决了中心化服务器可能返回错误的结果的弊端。

    一种3D重建数据处理和监管的方法及系统

    公开(公告)号:CN114707170A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111564588.X

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种3D重建数据处理和监管的方法及系统,系统包括3D扫描设备,工业计算机和区块链;方法步骤为:1)所述3D扫描设备扫描工件表面,获得工件点云数据,并传输至工业计算机;2)所述工业计算机改变3D扫描设备的扫描角度,并返回1),从而得到不同角度的工件点云数据;3)所述工业计算机对工件点云数据进行去噪;4)所述工业计算机对工件点云数据进行初始配准;5)所述工业计算机对工件点云数据进行精配准;6)所述工业计算机根据精配准后的工件点云数据建立工件点云重构模型。本发明通过GWODE前期较强的全局探索能力和较快的收敛速度,加快了点云配准的速度,提高了配准效率。

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