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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105657853B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610176271.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业务差异的CoMP用户调度方法，该方法包括：计算用户的信干噪比SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)值，判断其是否大于阈值Thr，如果大于则为中心用户，反之为CoMP用户；确定所述用户的业务类型，即确定所述用户是QoS(Quality of Service)类用户还是BE(Best Effort)类用户；确定所述CoMP用户的协作小区；根据改进的比例公平调度算法，将所述中心用户和所述边缘用户的优先级进行对比，进而进行资源调度。本发明能够根据用户业务的差异进一步的细分业务类型，有效地提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN104754591B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510091559.4
申请日：2015-02-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于网络布局规划的热点用户移动行为分析方法，包括以下步骤，步骤S1：根据用户和吸引用户的热点，并结合热点热度、用户趋向力建立用户移动模型；步骤S2：根据用户移动模型进行统计分析，得到热点区域内的用户数、话务量和数据量；步骤S3：根据得到的用户数、话务量和数据量数据进行基站规划布局。在空间上将人的移动看作引力作用的结果，在时间上将人的离开也看作热点对用户引力下降的结果。通过这个模型可以统计出不同热度的热点中用户停留的时间，以及用户在热点的聚集能力，可以依据这些信息给出不同区域的用户数和话务量、数据量，从而给网络建设者提供参考及指导。
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公开(公告)号：CN108805902A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810472856.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明公开了一种自适应尺度的时空上下文目标跟踪方法，属于图像处理技术领域。本方法包括：S1、提取目标区域的颜色直方图特征和梯度直方图特征，建立空间上下文模型；S2、利用空间上下文模型更新下一帧时空上下文模型，进而更新目标置信图，并求得目标置信图的最大似然概率位置作为目标位置；S3、通过更新目标尺度来自适应追踪后续帧的目标位置。本发明的优势在于：通过对视频图像序列进行颜色直方图和梯度直方图特征提取建立目标模型，然后利用时空上下文模型在线学习更新目标的置信图且获取目标的最大概率置信图，最后利用改进的时空上下文跟踪算法尺度方案跟踪后续帧目标，确保目标在尺度不断变化时高的跟踪精度和实时性。
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公开(公告)号：CN105323800A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510786330.2
申请日：2015-11-17
Applicant: 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W28/08 , H04W72/1226 , H04W72/1247
Abstract: 本发明公开了一种应用于异构网络增强型干扰协调中的调度方法及其优化方法，该调度方法通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标，在近似空白子帧时期，引入用户的扩展因子来比例公平调度算法进行改进，由此提出了一种通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标的比例公平调度算法，通过改进的比例公平调度算法来避免区分比例公平调度算法中所面临的“中心陷阱”问题，并基于该算法提出一种容量和负载均衡的优化方法。结果表明该算法可提高基站的资源利用率，实现基站间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN104754591A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510091559.4
申请日：2015-02-28
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于网络布局规划的热点用户移动行为分析方法，包括以下步骤，步骤S1：根据用户和吸引用户的热点，并结合热点热度、用户趋向力建立用户移动模型；步骤S2：根据用户移动模型进行统计分析，得到热点区域内的用户数、话务量和数据量；步骤S3：根据得到的用户数、话务量和数据量数据进行基站规划布局。在空间上将人的移动看作引力作用的结果，在时间上将人的离开也看作热点对用户引力下降的结果。通过这个模型可以统计出不同热度的热点中用户停留的时间，以及用户在热点的聚集能力，可以依据这些信息给出不同区域的用户数和话务量、数据量，从而给网络建设者提供参考及指导。
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