一种交通路网重要节点的识别方法

    公开(公告)号:CN115346371B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210970312.X

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种交通路网重要节点的识别方法,首先建立拓扑路网模型;其次确定路网中各节点的度和核数,计算出各节点基于度和核数的综合重要度值,根据值的大小判断节点的重要程度;其次对基于度和核数的综合重要度值相同的节点,再通过计算基于交通量占比和平均行驶时间占比的综合重要度值判断节点的重要程度;最后,比较完交通路网中所有节点的重要程度后,对节点的重要程度进行排序,根据排序以及重要度阈值对节点进行重要程度等级划分。根据节点的重要等级,可以对各节点有针对性管控,能够避免因管控设施过度造成的资源浪费,也能避免因管控设施不足造成的交通混乱,因地制宜地对交通路网节点进行管控,使得交通安全、有序、顺畅。

    确定道路交通量的方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112365705A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010876092.5

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明提供的一种确定道路交通量的方法,包括以下步骤:S1.采集目标道路的历史交通信息;S2.将历史交通信息构成学习数据集,并将学习数据集划分为多个学习数据子集;S3.将数据子集输入到小波神经网络中对小波神经网络进行训练,并得到预测时段的交通信息;S4.根据小波神经网络输出的预测时段的交通信息以及预测时段实时采集的平均车速信息计算目标道路在预测时段的交通流量;通过上述方法,能够对目标道路的历史数据准确预测出当前时段的交通量信息,从而为交通管控和交通诱导提供准确的数据支持,而且,能够有效确保数据的准确性,能够满足时间跨度和监控范围广的需求。

    基于车路协同技术的高速公路服务区交通管控方法

    公开(公告)号:CN111127893A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911395447.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同技术的高速公路服务区交通管控方法,该方法,包括以下步骤:S1:获取监测区域内车辆的车辆信息,所述车辆信息包括车辆类型、所行目的地、燃料/电能剩余量;S2:建立包括停车位位置以及各停车位匹配的停车类型的服务区地图模型,根据服务区地图模型将进入服务区的车辆引导至指定停车位,并对停在指定停车位的车辆运行状态进行检测;S3:当检测到车辆启动后,则根据车辆的所行目的地与燃料剩余量判断该车辆是否有足够的续航里程,若没有足够的续航里程,则将不同类型的车辆分别引导至服务区的加油点或充电停车位;否则,直接提供车辆行驶导航。

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