一种MRI梯度线圈组件加工方法

    公开(公告)号:CN111289925B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010116094.4

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明的MRI梯度线圈组件加工方法中,MRI梯度线圈组件的支撑组件置于主线圈和屏蔽线圈之间,其具有固定无源匀场条及其他功能性模块作用,由于采用了具有导向功能的工装夹具来向主线圈上安装支撑组件,从而保证支撑组件的安装精度,同时也保证多个产品之间质量和性能的一致性。

    一种MRI梯度线圈组件加工方法

    公开(公告)号:CN111289925A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010116094.4

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明的MRI梯度线圈组件加工方法中,MRI梯度线圈组件的支撑组件置于主线圈和屏蔽线圈之间,其具有固定无源匀场条及其他功能性模块作用,由于采用了具有导向功能的工装夹具来向主线圈上安装支撑组件,从而保证支撑组件的安装精度,同时也保证多个产品之间质量和性能的一致性。

    一种基于对比学习的磁共振钆对比增强图像的生成方法

    公开(公告)号:CN119693484A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411758403.2

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的磁共振钆对比增强图像的生成方法,SDACL模型,还包括对SDACL模型进行基于补丁的多层对比学习和设计的损失函数的调整,其中SDACL模型包括表示多模态MRI通道叠加图像的域X和表示T1CE图像的域Y、生成器G和F以及判别器网络;利用脑胶质瘤患者的T1、T2和Flair三个磁共振平扫序列图像,生成T1加权增强序列图像,采用了注意力扩张生成器,利用扩张残差块扩展感受野,并借助卷积注意力模块CBAM将输入图像的局部特征与其全局依赖性相结合,以此来强化多序列MRI的特征表示和上下文学习,还设计了一个综合损失函数,包括补丁级对比损失和结构相似性损失,够有效抑制噪声,保证生成图像和真实图像的结构一致性。

    基于多目标遗传算法的特征选择方法

    公开(公告)号:CN119577517A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411764745.5

    申请日:2024-12-03

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了基于多目标遗传算法的特征选择方法,包括S1、输入数据集,使用mRMR算法计算相关性以及冗余度;S2、使用特征权重向量fw存储每个特征评分后的权重信息;S3、根据特征权重fw初始化包含N个个体的种群P,并生成H个参考点;S4、交叉突变,形成新种群;S5、非支配排序;S6、种群归一化;S7、关联参考点;S8、精英选择;S9、重复步骤S4‑S8,直至达到最大迭代次数。本方法通过在种群初始化阶段加入过滤式mRMR算法,结合封装式算法形成混合特征选择方法,利用数据集的内部信息来辅助种群的初始化,引入最大相关性和最小冗余度来对原始数据集的特征进行评分,为种群初始化提供方向,使其更有方向性。

    一种肿瘤患者护理药液涂抹装置

    公开(公告)号:CN114796838A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210578120.4

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 一种肿瘤患者护理药液涂抹装置,有效的解决了不便将药液涂抹在患者皮肤上,及医护人员工作量大的问题;包括主体,主体内设有传动板,传动板内设有矩形框,矩形框内滑动连接有矩形块,矩形块内滑动连接有支撑板,支撑板内转动连接有乳胶滚轮,传动板上端左右两侧分别设有导筒,导筒内同轴滑动连接有推杆,传动板上滑动连接有挤压板,传动板内设有圆盘,圆盘左侧设有推块,传动板内设有导向板,导向板内滑动连接有T形块,T形块右端设有导杆,T形块左端经连杆与挤压板下端铰接连接,矩形框前后两侧分别设有引导盒,引导盒下侧开设有出液孔,导筒的相背端分别设有软管,软管自由端与引导盒连通,本发明构思新颖,结构巧妙,操作方便,实用性强。

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