公开(公告)号：CN111401398A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201911330433.2

申请日：2019-12-20

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 凯特琳·奈 ,  吉雷沙·拉奥 ,  戈帕尔·阿维纳什 ,  克里斯多夫·奥斯汀

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明题为“用于根据人工智能检测输出确定疾病进展的系统和方法”。本发明公开了使用图像数据和人工智能分类来改善对影响患者的状况的自动识别、监测、处理和控制的装置、系统和方法。示例性图像处理装置包括人工智能分类器，该人工智能分类器用于：从第一时间处理患者的第一图像数据以确定指示所述患者的状况的第一严重程度的第一分类结果；并且从第二时间处理患者的第二图像数据以确定指示患者状况的第二严重程度的第二分类结果。示例性图像处理装置包括比较器，该比较器用于比较第一分类结果和第二分类结果以确定变化和与变化相关联的状况的进展。示例性图像处理装置包括输出生成器，该输出生成器用于在进展对应于状况的恶化时触发动作。

公开(公告)号：CN111127389A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201910981660.5

申请日：2019-10-16

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 拉维·索尼 ,  张敏 ,  戈帕尔·阿维纳什

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法”。本发明公开了使用合成数据来生成人工智能模型的系统和方法。示例性系统包括深度神经网络(DNN)生成器以使用第一真实数据来生成第一DNN模型。该示例性系统包括合成数据生成器以由该第一真实数据生成第一合成数据，该第一合成数据将由该DNN生成器用来生成第二DNN模型。该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能，从而确定是否要生成第二合成数据。该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据，从而形成合成数据集。该示例性系统包括人工智能模型部署处理器以部署使用该合成数据集训练和测试的人工智能模型。