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公开(公告)号：CN102966377A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210487714.0
申请日：2012-11-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明一种矿用智能瓦斯辨识决策检测装置及方法，属于矿井监控技术领域；该装置包括瓦斯检测单元和手持式可移动矿用智能瓦斯辨识及决策单元；其中，瓦斯检测单元包括瓦斯检测模块；可移动矿用智能瓦斯辨识及决策单元包括电源模块和无线收发模块，还包括主核处理模块和辅核处理模块；本发明可实现对煤矿井下的瓦斯辨识决策，可快速实时地对瓦斯气体信息进行处理，将检测数据与经验库相结合得出最快、最准的决策结果，及时发出警报和预警信息，有效防止灾害的扩大。
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公开(公告)号：CN109492816B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811364980.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法，流程包括：数据检测；采用均值分批估计融合方法进行数据处理；组成待预测的新问题；利用基于案例聚类的案例检索与匹配方法，针对新问题进行案例检索与匹配，如果案例检索与匹配是有效的，采用加权平均的方法进行案例重用，得到煤与瓦斯突出的预测结果，如果案例检索与匹配是无效的，运行OBPNN突出预测模型，得到煤与瓦斯突出的预测结果。利用实测数据对所提方法进行验证，实例验证结果表明，所提方法给出高精度的预测结果，同时具有良好的鲁棒性，而且建模算法效率更高，预测所用时间更短。
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公开(公告)号：CN113446490A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110711993.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种多角度调节的粉尘传感器，包括底座和侧板，所述底座上端面两侧固定连接有侧板，所述侧板内侧均固定连接有支撑板，所述支撑板上方设有顶板，所述顶板通过固定连接与侧板固定连接，所述支撑板内部设有调节组件，所述调节组件下端面均固定连接有粉尘传感器，所述支撑板下方设有除尘组件；本发明中，通过设置的放置框、液压杆、连接杆、转动球和粉尘传感器，液压杆之间配合使用，可以通过连接杆带动转动球转动，进而使粉尘传感器可以多角度转动，这种设置无需设置多个粉尘传感器即可保证测得数据的准确性，减少成本的投入。
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公开(公告)号：CN113124937A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110436432.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及矿用设备技术领域，尤其为一种矿用的温湿度传感器装置，包括传感器壳体和扬声器，所述传感器壳体前端面固定连接有扬声器，所述传感器壳体下端面固定连接有连接块，所述连接块外侧滑动连接有防护装置，所述传感器壳体上端面固定连接有挂钩，所述传感器壳体后端面固定连接有呈左右分布的支撑轴，所述支撑轴外侧设有转动套，所述转动套后端面均固定连接有卡块；本发明中，通过设置的挂钩、转动套、卡块、夹持臂和扭转弹簧，通过左右两侧的夹持臂错开设置保证可以对不同粗细的管道进行夹持，方便温湿度传感器装置的安装工作，同时在不需要进行固定在管道上时，其夹持臂可以收纳至温湿度传感器内侧，不会影响温湿度传感器的正常使用。
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公开(公告)号：CN112766078A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011639813.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预测模型，从而获得预测值。将初级预测模型的预测值和原始的时间序列数据进行融合，形成新的时间序列，作为门控循环单元神经网络网络的输入，建模学习特征内部动态变化规律，并引入注意力机制赋予GRU隐含状态不同的权重，最后完成短期负荷预测；该方法提高了时间轴上对隐式时间序列的特征提取能力和计算能力，对于具有周期和长期依赖关系的电力系统的负荷预测具有较高的准确率和精确度，具有一定的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111044619A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911363003.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及信号处理与分析技术领域，提供一种基于VMD的煤岩体破裂声发射信号处理方法。本发明的方法包括下述步骤：步骤1：读取煤岩体声发射信号x的时序序列{x(t)}；步骤2：基于VMD方法对声发射信号x进行分解，得到K个频率从高到低顺序排列的本征模态分量；步骤3：取高频本征模态分量进行振铃计数，即计算越过预设门槛值的震荡次数；步骤4：取低频本征模态分量计算声发射信号x的能量。本发明能够用振铃数来表征煤岩体破裂的频繁程度、用能量来表征煤岩体破裂的强弱程度，能够提高对煤岩体的破坏状态与破坏程度表征的准确性，振铃数和波形能量的突增现象能够作为煤与瓦斯突出等煤矿动力灾害的前兆。
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公开(公告)号：CN112766078B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011639813.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法，采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理，并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预测模型，从而获得预测值。将初级预测模型的预测值和原始的时间序列数据进行融合，形成新的时间序列，作为门控循环单元神经网络网络的输入，建模学习特征内部动态变化规律，并引入注意力机制赋予GRU隐含状态不同的权重，最后完成短期负荷预测；该方法提高了时间轴上对隐式时间序列的特征提取能力和计算能力，对于具有周期和长期依赖关系的电力系统的负荷预测具有较高的准确率和精确度，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN110490383B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910763512.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及钢铁热态生产优化技术领域，提供一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法，包括：步骤1：构建炉次计划优化模型；步骤2：对待计划板坯集合按钢级和厚度进行分类，得到多个初级类，每个初级类中板坯的钢级相同且厚度相同；步骤3：对每个初级类进行聚类，得到多个二级类；步骤4：给每个二级类中的板坯指派中间包，使中间包所浇铸的板坯重量最大化；步骤5：对每个中间包中的板坯，确定板坯宽度；步骤6：对每个中间包中的板坯，划分炉次。本发明能够在大规模组炉情况下快速获得稳定且更优的炉次计划，提高中间包利用率和生产效率，能够同时保证优化质量和优化效率。
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公开(公告)号：CN108225208A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810318317.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01B11/16
CPC classification number: G01B11/16
Abstract: 本发明提供一种三向智能激光巷道形变监测装置及方法，该装置包括：测距装置，测量巷道左右边帮变形和顶板变形；处理器，与测距装置连接。测距装置包括：第一激光测距仪，测量巷道左边帮变形；第二激光测距仪，测量巷道右边帮变形；第三激光测距仪，测量巷道顶板变形。装置还包括电机载有的第四激光测距仪。该方法包括；确定初始的形变阈值和初始的形变变化率阈值；测量巷道左右边帮变形和顶板变形；剔除测量数据中的奇异值，再求取其余数据的平均值，针对每个监测点计算出三个方向的测量数据平均值。本发明用于测量矿井下巷道或隧道表面形变，通过在井下测量和计算处理巷道形变数据，得到巷道表面变形数据，能快速实现对巷道形变情况的危险预警。
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