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公开(公告)号：CN113822905A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111057222.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于目标轮廓的实例分割方法，步骤为：输入一张图像，通过目标检测网络得到物体位置信息和类别信息；通过位置信息得到菱形框；将菱形框输入渐进式分割网络进行特征处理，得到目标物体的四个极值点；以四个极值点为标准做矩形框，矩形框与极值点的四个交点将物体轮廓划分为四个轮廓段；对每个轮廓段内物体轮廓进行均匀采样；将初始轮廓输入渐进式分割网络进行特征处理，得到预测的偏移量；将初始轮廓与偏移量进行计算得到新的物体轮廓；得到最终的分割结果。本发明以多边形为初始轮廓并对初始轮廓进行分段采样，通过设计的渐进式分割网络进行学习，并以改进的基于向量的损失函数进行约束，提升模型的准确率。
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公开(公告)号：CN104933719B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510354876.0
申请日：2015-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明一种积分图块间距离检测图像边缘方法，属于图像处理技术领域，本发明采用局部区块和间距离检测图像中的边缘；利用积分图加速完成图像块内像素的求和，并给出采用积分图完成高斯模板块内求和的方法，以此提高算法的执行效率，由实验分析可见，与Canny、欧式距离图、高斯曼哈顿距离图等算法相比，采用本发明方法的边缘提取结果不仅具备较高的重叠率，而且执行时间较少，其执行速度不会随图像尺寸的增加而大幅度降低；由实验结果可见，本发明方法具有较高的执行速度，图像的边缘检测结果更为细致准确，有着较高的实用性。
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公开(公告)号：CN106203262A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610486235.5
申请日：2016-06-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00617
Abstract: 针对人眼型分类问题，利用眼睑曲线的不同形状，提出一种基于眼睑轮廓曲线相似度与眼型指数相结合的人眼分类方法。首先使用基于轮廓的形状描述方法，在眼睛特征点的基础上增加采样点。然后根据上、下眼睑采样点与内、外眼角点通过最小二乘法拟合得到上、下眼睑曲线方程。接着通过眼睑曲线方程计算出上、下眼睑采样点的斜率与眼型指数。最后利用归一化互相关系数描述上、下眼睑采样点斜率相似度。根据眼型样本曲线相似度与眼型指数实现眼型分类。使用本方法对标准眼、圆眼、眯缝眼、细长眼四种眼型进行分类，实验表明，所提出的方法易于实现，并且具有良好的眼型分类效果。本方法可以应用在亲缘识别，人脸识别，等所有需要识别具体人眼类型的场合中。
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公开(公告)号：CN105379597A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510842872.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: A01G13/065 , G01K1/02
Abstract: 本发明涉及的一种农作物防霜报警器是在无人看管的情况下在将要下霜时准确无误地自动燃放烟幕，避免霜害的发生。农民在田间燃放烟幕来防止农作物免受霜害，尽管有效，但费时守候非常劳累。本发明的功能描述为：采用可调式电接点水银温度计作为温度传感器，当气温下降时，水银柱下降到离开低温控制电极的瞬间，可控硅立即触发导通，与可控硅串接的点火器也即刻点火，引燃发烟材料发烟。在超温警报状态下，水银柱上升到刚接触高温控制电极，可控硅也会立即触发导通，带动讯响器长鸣报警。
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公开(公告)号：CN103955551A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201310107471.8
申请日：2013-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种实现电气系统可靠度成本最小的方案，特点在于就影响电气元件可靠性的两个重要因素：工作时间（t）和工作温度（c）对单个元件的可靠性进行分析，特别是每个元件的工作时间和适宜工作温度都不一样时，使用传统的方法分析系统可靠性是困难的。本发明通过调整元件（事件）更换周期来保证电气系统的可靠度，并同时考虑元件的成本问题。主要包括电气元件的可靠性确定、电气系统的可靠性确定，电气系统元件更换周期成本最小方案的确定。可广泛用于分析二元甚至多元因素影响条件下，分析电气系统故障概率的特征，进而确定保证系统可靠性的系统元件更换周期方案成本最小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626160A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010413912.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法，包括：(1)特征提取与融合模块对整张图像提取用于候选区域生成与面部检测的特征feature，并融合每个卷积块的中间层输出，使得特征图包含更丰富的几何信息；(2)区域生成网络模块对原图进行采样，利用神经网络对每个采样区域给出是否包含人脸的置信度与粗略的区域大小回归值，生成高质量的人脸候选区域proposal；(3)渐进面部检测模块结合特征feature与人脸候选区域proposal，对人脸候选区域逐步地执行检测与区域大小回归，并同时缩小面部平面角度的变化范围，从而实现任意平面角度变化下的人脸检测。用于解决平面角度变化下人脸检测问题，可以在网络参数量较低时更好的提取特征，在小尺度人脸检测上更为适应。
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公开(公告)号：CN110377684A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910657222.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于用户反馈的空间关键字个性化语义查询方法，步骤为：空间对象文本信息的语义扩展；根据用户反馈信息对查询关键字进行权重调整。本发明采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布，进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展，利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果；用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果，根据用户的反馈信息，采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新，使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好；利用更新后的查询条件再进行检索，得到新的候选集，重复执行反馈过程，直到查询结果令用户满意为止，本发明在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率。
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公开(公告)号：CN110362652A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910657221.9
申请日：2019-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/387 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于空间-语义-数值相关度的空间关键字Top-K查询方法，步骤为：利用Word Embedding技术对用户初始查询进行语义扩展；构建空间-语义-数值混合索引结构AKR-tree；空间-语义-数值的相关度计算。本发明利用Word Embedding技术对用户初始查询进行语义扩展，生成一系列与初始查询关键字语义相关的查询关键字；然后构建空间-语义-数值混合索引结构AKR-tree，该索引结构能同时支持查询关键字的文本和语义匹配，并利用Skyline方法对数值属性进行处理；最后，利用提出的索引结构快速匹配与空间关键字查询条件语义相关的对象，并按空间-语义-数值的综合相关度进行排序。与现有同类方法相比，本发明方法具有更好的查询结果用户满意度，索引结构具有较快的查询响应时间。
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公开(公告)号：CN103955551B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201310107471.8
申请日：2013-03-30
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 发明名称：一种实现电气系统可靠度成本最小的方案摘要本发明公开了一种实现电气系统可靠度成本最小的方案，特点在于就影响电气元件可靠性的两个重要因素：工作时间（t）和工作温度（c）对单个元件的可靠性进行分析，特别是每个元件的工作时间和适宜工作温度都不一样时，使用传统的方法分析系统可靠性是困难的。本发明通过调整元件（事件）更换周期来保证电气系统的可靠度，并同时考虑元件的成本问题。主要包括电气元件的可靠性确定、电气系统的可靠性确定，电气系统元件更换周期成本最小方案的确定。可广泛用于分析二元甚至多元因素影响条件下，分析电气系统故障概率的特征，进而确定保证系统可靠性的系统元件更换周期方案成本最小。
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公开(公告)号：CN113822905B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111057222.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于目标轮廓的实例分割方法，步骤为：输入一张图像，通过目标检测网络得到物体位置信息和类别信息；通过位置信息得到菱形框；将菱形框输入渐进式分割网络进行特征处理，得到目标物体的四个极值点；以四个极值点为标准做矩形框，矩形框与极值点的四个交点将物体轮廓划分为四个轮廓段；对每个轮廓段内物体轮廓进行均匀采样；将初始轮廓输入渐进式分割网络进行特征处理，得到预测的偏移量；将初始轮廓与偏移量进行计算得到新的物体轮廓；得到最终的分割结果。本发明以多边形为初始轮廓并对初始轮廓进行分段采样，通过设计的渐进式分割网络进行学习，并以改进的基于向量的损失函数进行约束，提升模型的准确率。
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