-
公开(公告)号:CN119939111A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411743316.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多源数据质量评价方法及系统,包括:从多个数据源获取输变电设备的运行状态及相关环境信息,并对获取的数据进行预处理;通过对预处理后的数据进行特征提取,得到关键数据特性的特征向量;基于特征提取得到的特征向量,通过深度学习算法对提取的特征进行训练,构建数据质量评价模型;使用已构建的数据质量评价模型对新输入的数据进行实时监测,识别数据中的偏差和异常,得到实时监测结果;将实时监测结果及时反馈至数据采集和传输系统,根据反馈信息,对数据采集和传输系统进行调整,得到数据质量综合评价结果。本发明根据不同数据源的特性和权重进行动态优化,提升数据质量的综合评估能力。
-
公开(公告)号:CN119494064A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411490317.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N5/045 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/149 , H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L67/12 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括实时采集电网系统数据,并将采集到的数据进行多模态数据处理,对处理后的数据利用深度学习模型进行特征提取,利用提取的特征构建并训练机器学习算法,并建立正常与异常状态分类模型,将新采集的数据输入到正常与异常状态分类模型进行状态判断,检测到异常状态时,进行分级预警并调整策略,利用微服务架构指标异常预测算法,预测系统是否出现异常,并根据预测结果做出策略调整和参数调整。本发明解决了现有的电网监控系统在异常检测后,缺乏有效的预警和策略调整机制,导致在异常状态下难以迅速响应和恢复的问题。
-
公开(公告)号:CN116961130A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310905566.8
申请日:2023-07-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多节点控制的电力调度方法及装置,具体涉及新型节能导线工程应用技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、电力划分模块、过载预警模块,通过电力检测传感器对工厂用电设备的用电容量、使用情况、用电时间和峰谷负荷变化情况进行统计,综合计算得出整个工厂的用电负荷;对采集到的用电负荷,按照特征匹配的方法填补缺失数据;通过在居民用电区域部署多个传感器监测居民的用电情况,提供一个基于阈值判断的负载平衡触发指令,根据设定的负载平衡触发阈值,输出相应的提示信息;使用专业的电线截面测量仪器测量电线的断面积,监测到断面积的值变高时,进行预警,通过热敏电阻发出的警告预防电气设备过载现象。
-
公开(公告)号:CN116799964A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311007013.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的电力系统控制方法及设备,涉及电力系统技术领域。基于大数据的电力系统控制方法,包括:获取第一住户在第一预设时长内的第一真实用电数据,以及获取第二住户在第一预设时长内的第二真实用电数据;根据第一真实用电数据、第一预设时长与第二预设时长之间的时间关联关系,确定第一住户在第二预设时长内的第一预估用电量;根据第一预估用电量、第二真实用电数据和住户关联关系,确定第二住户在第二预设时长内的第二预估用电量;根据第一预估用电量控制电力系统向第一住户供电,以及根据第二预估用电量控制电力系统向第二住户供电。其能够提高电力系统的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN119885841A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411814085.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的数字孪生数据降噪方法,包括:采集数字孪生系统中的原始数据,并进行数据预处理;构建卷积神经网络模型,将预处理后的原始数据作为模型输入,以输出数据降噪结果;基于所述卷积神经网络模型,加入残差网络模块,对模型进行优化;对所述卷积神经网络模型进行训练,并进行参数更新。本发明能够有效应对数据采集过程中产生的环境噪声和设备噪声,确保数字孪生系统能够获得高质量的、去噪的数据,以提高模型的决策和预测能力,提高处理数字孪生大数据时的提高效率和准确度,增强模型的稳定性和实时性;通过应用创新的数据降噪解决方案,保证数字孪生系统的高效运行,提升其整体性能和应用效果。
-
公开(公告)号:CN119884592A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411809286.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F16/215 , G06F30/20 , G06N20/10 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统及其数字化技术领域,尤其涉及基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统,通过小二乘支持向量机与动态贝叶斯网络进行缺失值推断,采用已有数据规律替换完整时间序列曲线中缺失的数据;在处理长时间数据缺失或突发异常时展现出较强的鲁棒性,能够有效避免数据空白带来的模型失真;通过时间序列的连续性预测和空白数据的填充,数字孪生模型将维持其对输变电设备运行状态的实时准确反映;这为设备的故障诊断、状态监测和预测性维护提供了更加可靠的支持,从而提高了输变电设备的运行效率和安全性。
-
公开(公告)号:CN119473775A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411521125.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种监控健康指标的运行方法及系统,涉及健康监测技术领域,包括通过采集器进行数据收集,并将数据进行初步处理;根据采集数据,对系统进行监控分析和故障排查;进行健康度分析可视化专题分析,优化系统服务。本发明所述方法实现了对系统运行状态的全方位监控,为故障排查和性能优化提供了详尽的数据支持,实现了对系统各层面的深入洞察,能够及时监测并处理系统潜在的风险和问题,为系统优化提供了针对性的解决方案,提高了系统的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN119003214A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410908533.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种智能化端到端问题故障分析定位方法及系统,涉及云平台故障分析定位技术领域,包括告警信息处理并进行初步分析;通过影响度比对进行影响数据进行综合分析;基于故障定界进行根因定位。本发明提供的智能化端到端问题故障分析定位方法通过接收和处理告警信息,提高告警信息处理的效率和准确性,通过特征值分解,提供全面的故障影响评估,减少故障时间和影响范围,提升系统的稳定性和可靠性,通过调用链分析,准确识别出故障发生的具体位置,提高故障排查和根因定位的效率,减少故障时间和影响范围,提升稳定性和可靠性,本发明在告警信息处理的效率、准确性以及稳定性方面都取得更加良好的效果。
-
公开(公告)号:CN118984278A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410908537.1
申请日:2024-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L67/12 , H04L67/61 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种基于日志分析的微服务拓扑分析方法及系统,涉及微服务云平台分析技术领域,包括根据选择的应用系统和时间范围生成微服务拓扑图;基于错误数、时延和请求数展示和分析服务性能指标;通过层级转换拓扑层级变化。本发明提供的基于日志分析的微服务拓扑分析方法通过生成微服务拓扑图,识别关键服务和潜在瓶颈,上层聚合展示模块和取数范围模块进一步优化数据展示,提高分析效率,服务层级的拓扑结构帮助用户识别和优化系统中的关键服务,减少服务间的耦合,提升系统稳定性,单服务层级的拓扑结构展示服务实例的详细关系,避免单点过载,本发明在故障定位速度、故障解决能力以及系统稳定性方面都取得更加良好的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-