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公开(公告)号：CN109245012B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201811482968.7
申请日：2018-12-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02G9/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆沟盖板，包括密封安装在放置槽上的起始盖板、中间盖板和终止盖板，起始盖板的右端上部设置第一缺口台阶，中间盖板呈垂直折弯的Z字形结构，左端底部设置第二缺口台阶，右端上侧设置第三缺口台阶，第二缺口台阶压接在第一缺口台阶上且第二缺口台阶左端紧密抵靠在第一缺口台阶左端面，中间盖板采用多块，相邻两块间通过第二缺口台阶压接在第三缺口台阶上，终止盖板左端底部设置有第四缺口台阶，第四缺口台阶压接在中间盖板最后一块右端的第三缺口台阶，终止盖板上设置有锁紧机构。本发明操作大大简化，安装效率大大提高，成本大大降低，而且将最后一块盖板紧固后，能够降低电缆被盗概率，密封方面，防水效果更好。
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公开(公告)号：CN117671166A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311360027.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三角网分割算法结合cesium api的地形分析方法包括，确定一个基准面,将基准面进行三角网切割；求解三角形顶点的空间坐标和高程；比较三角形的平均高程与基准面高程，判断需要挖方或填方的区域。本发明所采用的方法仅需要技术团队拥有javascript的技术支撑再结合一些几何相关运算的基本知识，通过已有的cesium api接口就可以实现，所以本发明需要的技术栈只需要javascript足够，从而大大降低企业的开发成本投入。
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公开(公告)号：CN115656706A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211198770.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种线路智能复电及故障检测装置，括主箱体机构、副箱体机构和连接机构，其中主箱体机构，包括主箱壳体、检测器、挤压环和操控组件，所述主箱壳体的内腔用于安装所述检测器，且其沿着其外表面一端固定设置所述挤压环，所述操控组件设置在所述主箱壳体的外侧，所述检测器上设置有插孔。该线路智能复电及故障检测装置，当携带到想要的地方后，可直接将其展开，在该过程中，受力组件不再受到挤压，则会驱动操作单元向上滑动伸出，进行自动弹出便于操作，而同时挤压环对导向组件进行挤压，通过卷收组件的配合将传输器的传输线进行放松，使得传输线直接延伸出副箱壳体，便于拉长进行使用。
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公开(公告)号：CN115393093A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210889380.3
申请日：2022-07-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于广域地理信息的变电工程规划初期投资估算方法包括：对变电工程中按经验假定条件进行列支费用项，基于变电工程的地形、地质、水系以及交通专题图数据，构建广域地理信息数据库；根据所述广域地理信息建立变电站规划初期投资估算优化工程量指标体系；结合典型设计单价计算所述工程量指标，并对典型设计中按经验假定条件进行列支的费用项进行工程量改正，使典型设计造价工程量符合变电站选址区域实际情况。本发明提供的变电工程规划初期投资估算方法，以具体的工程量指标估算费用造价，在一定程度上替代了人工实地的勘察，为电网建设规划统筹与前期评审提供精确的投资造价。
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公开(公告)号：CN114936641A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210460201.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的输变电工程知识图谱构建方法，包括：采集原始数据，并对所述原始数据进行预处理；对预处理后的原始数据的概念进行消歧并构建历史数据模型；采用基于概念漂移检测的增量学习更新所述历史数据模型；对原始数据中的非结构化数据进行反向验证的迁移学习，并构建覆盖全局数据的知识图谱。本发明提出了一种基于机器学习的输变电工程知识图谱进行构建方法，能够有效管理输变电工程领域的海量异构数据，帮助工程人员更轻松地理解海量信息，极大提高管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110265829A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910367909.3
申请日：2019-05-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H01R13/527
Abstract: 本发明公开了一种具有报警功能的中间插座盒，包括盒体和烟雾弹，盒体下端设置有用于固定连接两个接线端子插座的密封腔体和上端中部设置有上端开口的敞开腔体，烟雾弹存放在敞开腔体内，烟雾弹的引信伸入到密封腔体内且伸入处采用溶胶密封，引信伸入后接触插座表面。本发明在接线端子被烧时，产生大量热量发生插座炸裂，从而引燃烟雾弹的引信，发生烟雾报警，便于附近人员发现烟雾报警，及时反馈到配电监控中心进行处理，避免险情的扩大，也便于巡检人员寻找位置，提醒效果醒目，中间插座盒功能增加。
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公开(公告)号：CN107401372A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710776779.X
申请日：2017-09-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 杨杰
IPC: E06C9/04
CPC classification number: E06C9/04
Abstract: 本发明公开了一种角钢铁塔攀爬装置，包括连接板和U形脚钉，连接板上下端分别通过两U形脚钉的长距丝牙端穿过连接板后固定连接到角钢铁塔的角钢上，U形脚钉的短距丝牙端固定连接在连接板上，且U形脚钉两端竖直排列，多个U形脚钉沿着角钢方向左右交叉布置，连接板设置多块，交叉设置；本发明采用U形脚钉和限位连接板，方便快捷地安装在钢架上，利用钢架上原有单筋脚钉使用的脚钉孔，更便于装卸维护，避免作业人员坠落后撞击单筋脚钉端部，能够降低作业危险性，降低发生事故的严重性，双头固定连接，脚钉连接可靠，攀爬更加安全，挂接安全带更加方便，即使在冬季发生铁塔覆冰，也能够容易在U形脚钉上清理出一定缝隙实现安全带的挂接。
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公开(公告)号：CN115033702B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210206991.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06N20/20 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的变电站选址知识抽取方法，包括如下步骤，采集变电站工程选址相关标准和规范，作为训练集数据；将LSTM‑LSTM‑Bias模型和BERT‑BIGRU‑CRF模型进行结合改进，形成BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型；利用训练数据集和bagging算法训练依次对LSTM‑LSTM‑Bias模型、BERT‑BIGRU‑CRF模型和BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型进行数据训练得到三个个体学习器和三种预测实体关系集合；使用投票方式将三个个体学习器进行组合，投票结果则为最终的预测结果，即获得实体关系集合；对获得的实体集合进行属性抽取。本发明所述方法将集成学习中的bagging算法应用于知识图谱中的实体关系联合抽取技术中，提高系统的泛化能力，减少整体的错误率，提高对变电站规范文本中实体和关系的识别效果。
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公开(公告)号：CN115757770A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211304805.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了文本信息挖掘及结构化表达在输变电工程中的应用方法包括：将输变电工程文本信息中的短文本发送到预处理模块，通过词频排序和专家修改获取高质量词汇和一个规范的权力语料库；通过输变电工程文本信息总结出文本的主要错误类型并对文本进行质量评估，利用规范的权力语料库更正低质量文本；采用基于知识图技术的文本结构化表示方法构建电力知识图，预处理后的短文本可表示为电力知识图的路径；将找到路径的短文本数据和其他形式数据进行融合应用于输变电工程，完成实际需求；本发明通过相关的实施例研究，展示了文本挖掘框架对实际应用的指导作用，同时每个模块的具体设计均有助于提高输变电工程中文本信息挖掘的整体性能。
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公开(公告)号：CN115033702A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210206991.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的变电站选址知识抽取方法，包括如下步骤，采集变电站工程选址相关标准和规范，作为训练集数据；将LSTM‑LSTM‑Bias模型和BERT‑BIGRU‑CRF模型进行结合改进，形成BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型；利用训练数据集和bagging算法训练依次对LSTM‑LSTM‑Bias模型、BERT‑BIGRU‑CRF模型和BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型进行数据训练得到三个个体学习器和三种预测实体关系集合；使用投票方式将三个个体学习器进行组合，投票结果则为最终的预测结果，即获得实体关系集合；对获得的实体集合进行属性抽取。本发明所述方法将集成学习中的bagging算法应用于知识图谱中的实体关系联合抽取技术中，提高系统的泛化能力，减少整体的错误率，提高对变电站规范文本中实体和关系的识别效果。
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