公开(公告)号：CN119583264A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411807130.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 何雯 ,  王显煜 ,  王平 ,  赵扬 ,  靳凡 ,  刘琨 ,  穆桐 ,  李聪 ,  赵家敏

IPC: H04L25/02

Abstract: 一种基于DNN的OTFS时频域态势感知与信道估计方法，将无线通信过程中的频域选择性衰落信道建模为自回归过程，进而将该估计问题转化为自回归系数估计过程，通过对信道冲激响应函数进行离散化采样、DFT变换、特征矩阵表征、信道先验信息产生等过程获取训练数据，完成对训练数据的预处理过程，并设计一个基于数据和模型驱动的神经网络，通过大量先验信道数据对神经网络进行训练，利用离线训练和在线估计求解该网络最小均方误差下的最优频域相关参数估计，进而得到相应的信道响应，该算法能够在相同信噪比条件下，实现更低的误码率和复杂度。

公开(公告)号：CN118432734A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410435728.0

申请日：2024-04-11

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 刘琨 ,  李立 ,  王显煜 ,  靳凡 ,  郑小松 ,  何雯 ,  王平 ,  赵家敏 ,  李聪

IPC: H04B15/00 ,  H04B17/345 ,  H04B17/336 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开一种抗干扰智能决策系统，该方法能够有效躲避干扰信号，实现无先验条件下的通信决策过程。该方法利用强化学习模型，通过增加动态调节因子，在每个时间回合，网络模型根据当前状态和决策结果选择一个动作。然后接收到环境反馈的奖励或惩罚，将收集到的系统状态、动作和奖励函数放入经验回放单元，利用这些经验估计值进行策略更新。该方法可自适应的学习和优化决策策略，加速算法收敛效率，提高决策成功率。算法能在复杂环境和动态变化的干扰状态下，依然进行有效学习。