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公开(公告)号：CN119492772A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411624964.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 西安石油大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本申请公开了一种砂砾岩储层微观孔喉结构的全尺度表征方法及系统。该方法利用核磁共振测试得到的横向弛豫时间对压汞测试的孔喉半径插值处理，再进行线性拟合，从而将核磁共振测试的横向弛豫时间转换为砂砾岩的孔喉半径，所得到的孔喉半径数据更加精细，准确度更高，并且可以得到汞无法进入的小孔喉半径分布，进而实现对砂砾岩储层孔喉结构的全尺度表征。并且根据砂砾岩储层的模态类别进行分段拟合，能够更加精细地表征砂砾岩储层的孔喉结构分布情况，使用本申请方法能够描述砂砾岩储层的孔喉结构，提高油气开发的适用性。
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公开(公告)号：CN119358460A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411918980.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 西安石油大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种低渗透油藏数值模拟方法及装置，通过将低渗透油藏划分为多个小单元，建立适用于低渗透油藏数值模拟的数学模型来求解流体的流动。在求解过程中，不断更新网格节点的压力和流体饱和度，直至满足收敛条件。考虑渗透率随压力的变化，根据网格节点当前与初始压力的差异，选择适当公式计算渗透率。引入考虑启动压力梯度的渗流模型，设置启动压力梯度阈值以判断流体是否开始流动，并据此计算流速。结合渗透率和流速，求解改进后的质量守恒方程。求解压力方程和饱和度方程，确定流体的饱和度。解决了如何建立能够准确地描述低渗透油藏中的流体流动规律的模型，从而有效地推动低渗透油藏的开发和利用的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152896B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410578543.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 西安石油大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离预测方法及装置，包括：按照预设步长对测点数据信息划分目标类别，并对划分好的目标类别进行编码，获得类别标签；将特征参数与其对应的类别标签进行匹配，存储到数据库中，建立数据库；利用机器学习算法库和XGBoost分类器，通过训练集数据建立初步分类模型，获得优化分类模型；输入待预测的测点的特征参数预测测点数据信息，获取测点数据信息所对应的类别标签；根据测点数据信息所对应的类别标签，确定第一边界距离的取值范围；根据公式预测水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离。解决了如何利用已有测井数据，实时、准确地预测钻头距砂岩储层纵向边界距离的问题。
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公开(公告)号：CN118090804A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410121592.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 西安石油大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本申请公开了一种砂砾岩储层微观孔喉结构的全尺度表征方法及系统。该方法利用核磁共振测试得到的横向弛豫时间对压汞测试的孔喉半径插值处理，再进行线性拟合，从而将核磁共振测试的横向弛豫时间转换为砂砾岩的孔喉半径，所得到的孔喉半径数据更加精细，准确度更高，并且可以得到汞无法进入的小孔喉半径分布，进而实现对砂砾岩储层孔喉结构的全尺度表征。并且根据砂砾岩储层的模态类别进行分段拟合，能够更加精细地表征砂砾岩储层的孔喉结构分布情况，使用本申请方法能够描述砂砾岩储层的孔喉结构，提高油气开发的适用性。
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公开(公告)号：CN117418831B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311736554.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 西安石油大学
Abstract: 本申请公开了砂砾岩储层多测井参数岩性识别方法及装置，涉及油气田开发技术领域。该方法包括：对砂砾岩储层的测井曲线进行标准化处理得到标准测井曲线；将砂砾岩储层进行分类以确定其岩性；根据砂砾岩储层的岩性选择对应的标准测井曲线，并绘制所选择的标准测井曲线的数据交汇图；基于数据交汇图确定测井识别参数，并构建岩性识别图版以识别砂砾岩储层的岩性。解决了现有技术中的岩性识别方法无法识别砂砾岩储层中的所有岩性的问题，能够一次性识别砂砾岩储层中所有岩层的岩性，为测井解释、储层预测、油藏评价、开发方案的制定等提供支撑，进而能够实现砂砾岩的高效勘探与开发。
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公开(公告)号：CN117418831A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311736554.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 西安石油大学
Abstract: 本申请公开了砂砾岩储层多测井参数岩性识别方法及装置，涉及油气田开发技术领域。该方法包括：对砂砾岩储层的测井曲线进行标准化处理得到标准测井曲线；将砂砾岩储层进行分类以确定其岩性；根据砂砾岩储层的岩性选择对应的标准测井曲线，并绘制所选择的标准测井曲线的数据交汇图；基于数据交汇图确定测井识别参数，并构建岩性识别图版以识别砂砾岩储层的岩性。解决了现有技术中的岩性识别方法无法识别砂砾岩储层中的所有岩性的问题，能够一次性识别砂砾岩储层中所有岩层的岩性，为测井解释、储层预测、油藏评价、开发方案的制定等提供支撑，进而能够实现砂砾岩的高效勘探与开发。
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公开(公告)号：CN117077573A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311329643.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 西安石油大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种页岩油储层压裂缝网形态的定量表征方法及系统，涉及石油天然气工程领域，一定程度上能够提高表征页岩油裂缝形态的精准性的目的。所述方法包括：采集页岩油目标储层井下岩样，采集页岩油目标储层地质力学参数，并通过水力压裂物模实验获取多种实验缝网形态；采集目标区域水平井微地震监测缝网波及体积数据，建立水平井体积压裂产能预测模型，通过生产动态拟合方式获取水平井各压裂段对应各簇的缝网波及体积；采集水平井生产动态数据，结合获取的各种实验缝网形态和水平井体积压裂产能预测模型，获取产能综合拟合指数，对比产能综合拟合指数并输出页岩油目标储层压裂缝网形态。
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