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公开(公告)号：CN104306023B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410578704.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的超声成像快速实现方法，主要解决压缩感知框架下快速迭代收缩阈值算法计算迭代步长时间较慢的问题。其实现步骤为：1.根据设定的分辨率，对探测区域离散化；2.对离散化探测区域进行宽带脉冲扫描，得到回波向量和观测矩阵；3.根据回波向量和观测矩阵建立超声成像数学模型；4.通过求观测矩阵每一列元素模值和的二范数确定迭代步长；5.将迭代步长带入快速迭代收缩阈值算法解出重建观测场景散射强度；6.将该散射强度取模值排列成一个二维矩阵，得到重建的超声图像。本发明相对传统的快速迭代收缩阈值算法，计算迭代步长的时间得到了大幅度减少，提高了超声成像的实时性，可用于超声实时处理领域。
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公开(公告)号：CN103149551A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310054251.3
申请日：2013-01-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于线性组合的凸优化测距定位方法，主要解决了现有技术中在距离测量存在误差情况下定位精度与定位效率低的问题。本发明的具体步骤是：1.初始化参数；2.测量待定位节点与物理基准点的距离；3.估计待定位点的可行域；4.在可行域内生成虚拟基准点集，并计算距离矩阵；5.使用加权最小二乘方法求解定位优化问题，得到待定位点在虚拟基准点集上的线性组合系数；6.根据组合系数与虚拟基准点坐标值得到待定位点坐标。本发明不需要其他测量信息，仅根据距离测量结果可以同时达到较高定位精度和定位效率。
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公开(公告)号：CN109840560B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910072468.4
申请日：2019-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络中融入聚类的图像分类方法，克服了现有技术中使用的路由迭代算法求取组合图像高级特征的权重系数存在计算耗能严重、网络扩展性差和分类准确性不稳定的问题。本发明的实现步骤是：(1)输入待分类的自然图像；(2)获得训练样本集和测试样本集；(3)构建胶囊网络；(4)提取训练样本集中样本的预测特征向量；(5)获取训练样本集中样本的聚类中心向量；(6)训练胶囊网络，(7)对测试样本集进行分类。本发明具有模型简单、训练速度快，网络扩展性好的优点，可以用于自然图像的分类。
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公开(公告)号：CN110276442B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910441546.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种神经网络架构的搜索方法及装置，所述方法包括：对当前神经网络架构图进行训练，获得训练后的神经网络架构图和对应的评估值；根据所述训练后的神经网络架构图和对应的评估值，拟合多元高斯过程函数；根据所述多元高斯过程函数构建采集函数，对所述采集函数进行优化搜索；对上述步骤在设定时间内反复操作，获得所述评估值最大的神经网络架构图。解决了现有技术中的神经网络架构搜索算法存在准确率低、搜索过程耗时、模型结果参数量过多的技术问题。基于贝叶斯优化方法来搜索神经网络架构，通过蒙特卡洛树搜索来优化算法中的采集函数，达到了在较短时间内搜索得到准确率比较高，且模型参数量少的神经网络架构的技术效果。
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公开(公告)号：CN110987182B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911171598.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种环形波长渐变滤光片和压缩感知的高光谱成像系统及成像方法，用于高光谱图像的获取和重构，加快光谱图像的获取速度。本发明的成像系统包括包括中轴、高速电机、镜头、探测器阵列、混合光谱处理模块以及通过固定在外壳上的中轴与高速电机相连的环形波长渐变滤光片，使得高光谱图像的谱间分辨率可变，为高光谱图像中保留了更多的谱段信息。本发明的方法，通过计算所选像素点位置的混叠矩阵，克服了现有技术方法需要成像装置曝光时间与被动滤光片转动速率相配合问题，使得本发明的成像方法与成像系统的耦合性降低，成像系统易于控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109840560A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910072468.4
申请日：2019-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络中融入聚类的图像分类方法，克服了现有技术中使用的路由迭代算法求取组合图像高级特征的权重系数存在计算耗能严重、网络扩展性差和分类准确性不稳定的问题。本发明的实现步骤是：(1)输入待分类的自然图像；(2)获得训练样本集和测试样本集；(3)构建胶囊网络；(4)提取训练样本集中样本的预测特征向量；(5)获取训练样本集中样本的聚类中心向量；(6)训练胶囊网络，(7)对测试样本集进行分类。本发明具有模型简单、训练速度快，网络扩展性好的优点，可以用于自然图像的分类。
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公开(公告)号：CN106226738B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610536731.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学的移动设备近场测距定位方法，主要解决现有技术测距精度低，测距设备复杂的问题。其技术方案是：1)利用线性调频原理制作发射信号；2)由主节点移动设备开启wifi建立局域网，从节点移动设备连入局域网；3)测量两两移动设备相互之间的距离；4)利用四部移动设备确定相对空间坐标系；5)当新移动设备加入到局域网时，利用新移动设备与局域网中所有已定位移动设备之间的距离信息确定该移动设备的坐标；6)当某部已定位的移动设备移动时，采用5)中的方法不断更新该移动设备的坐标信息，实现移动轨迹跟踪。本发明定位精度高，对噪音的鲁棒性好，同时移动方便，可用于近场环境中需要定位或者跟踪的应用中。
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公开(公告)号：CN104306022B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410578176.5
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种用GPU实现压缩感知超声成像的方法，主要解决压缩感知理论框架下成像重建时间较慢的问题。其实现步骤为：1.根据设定的分辨率，对探测区域进行离散化并对该区域进行宽带脉冲扫描，得到回波向量和观测矩阵，进而建立超声成像数学模型；2.将回波向量与观测矩阵分块并复制到GPU显存中；3.在GPU中计算迭代步长；4.将迭代步长带入快速迭代收缩阈值算法求解出重建观测场景散射强度；5.将该散射强度复制到主存中取模值并排列成一个二维矩阵，得到重建的超声图像。本发明相对传统的快速迭代收缩阈值算法，重建时间从分钟级别降低到毫秒级别，极大提高了超声成像的实时性，可用于超声实时处理领域。
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公开(公告)号：CN102857756B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210251115.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种适于HEVC标准的变换编码器，主要解决现有技术中的变换块大小不一致、乘法器使用过多的问题。其包括一维DCT/DST模块(1)、转置缓冲模块(2)和顶层控制单元(3)；一维DCT/DST模块(1)采用统一的HEVC变换编码架构，结合蝶形结构和矩阵乘法阵列，实现资源选择共享；转置缓冲模块(2)利用寄存器间的路径延迟和存储器不同的存储和读取顺序，以高效简便地完成数据的转置操作；顶层控制单元产生一维DCT/DST模块和转置缓冲模块的复位和使能信号，控制一维DCT/DST模块对输入数据进行一维行变换，并控制转置缓冲模块将变换结果进行转置后输出至一维DCT/DST模块完成一维列变换。本发明具有结构简单规整，复用度高，易于集成电路实现的优点，可实现高吞吐的变换编码。
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公开(公告)号：CN103076608B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310030380.9
申请日：2013-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种轮廓增强的聚束式SAR成像方法，主要解决传统聚束SAR成像算法对方位向接收的场景回波数据依赖较强以及所成图像的轮廓模糊、分辨率低的问题。其实现步骤是：利用层析成像建模的方法构建聚束SAR距离剖面成像模型，将各方位维数据按接收顺序排列并不断投影至待成像场景的图像域，获得初步成像结果；将初步成像投影至表征图像轮廓的稀疏变换域，借助交替迭代的思想对目标函数进行交替迭代求解，最终得到轮廓增强的SAR图像。本发明方法极大地减少了成像所需的方位维回波数据，克服了点扩散函数旁瓣对成像分辨率的影响，可用于对机载雷达在方位维回波数据不足的条件下进行高分辨成像。
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