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公开(公告)号：CN109889816B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910122885.5
申请日：2019-02-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空分辨率的视频质量评估方法、装置、设备和存储介质，该视频质量评估方法包括根据视频码率、视频分辨率和视频帧率，得到视频帧质量；根据所述视频帧质量和所述视频帧率，得到视频质量。本发明的视频质量评估方法不仅考虑视频码率对视频质量的影响，而且充分考虑了视频时空分辨率对视频质量的影响，从而使得本视频质量评估方法能够更加合理、有效的对视频质量进行客观评价，提升视频质量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106534676B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610948617.5
申请日：2016-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种面向变焦摄像系统的自动聚焦调节方法，主要解决现有技术自动聚焦精度低、速度慢和鲁棒性较差问题。其技术方案是：1.摄像机在聚焦准备状态结束后进入聚焦调节状态，根据Hi3516C芯片提供的图像清晰度值判断当前图像的离焦状态，进一步根据不同离焦状态确定镜头下一步移动的方向；2.根据镜头变焦值和图像清晰度曲线确定自适应步长；3.按照所确定的镜头移动方向和步长进行自适应步长调节，找到图像清晰度曲线峰值的大概位置；4.在图像清晰度曲线峰值位置附近进行精细峰值调整，将镜头移动到最佳聚焦位置，转入场景监测状态。本发明提升了聚焦精度和鲁棒性，加快了聚焦速度，可用于高清视频会议摄像机的自动聚焦中。
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公开(公告)号：CN105141956B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510481056.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/597
Abstract: 本发明涉及一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法,其包括以下步骤：(1)、对深度图块采用某一编码模式试编码后得到比特数代价，如果大于最小率失真代价Jmin，则淘汰此模式，反之进入步骤(2),(2)、计算出深度图块的失真，加权后与比特数代价相加得到临时率失真代价，如果大于Jmin，则淘汰此模式，反之进入步骤(3),(3)、进入合成虚拟视点循环，每得到一个虚拟视点的失真，加权后与已有的率失真代价相加，如果大于Jmin，则终止此模式的率失真代价计算，否则继续计算下一个虚拟视点的失真,(4)、若虚拟视点全部合成完毕，所得失真大于Jmin，则淘汰此模式，反之则将此模式选为最佳模式。
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公开(公告)号：CN106534676A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610948617.5
申请日：2016-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23212
Abstract: 本发明公开了一种面向变焦摄像系统的自动聚焦调节方法，主要解决现有技术自动聚焦精度低、速度慢和鲁棒性较差问题。其技术方案是：1.摄像机在聚焦准备状态结束后进入聚焦调节状态，根据Hi3516C芯片提供的图像清晰度值判断当前图像的离焦状态，进一步根据不同离焦状态确定镜头下一步移动的方向；2.根据镜头变焦值和图像清晰度曲线确定自适应步长；3.按照所确定的镜头移动方向和步长进行自适应步长调节，找到图像清晰度曲线峰值的大概位置；4.在图像清晰度曲线峰值位置附近进行精细峰值调整，将镜头移动到最佳聚焦位置，转入场景监测状态。本发明提升了聚焦精度和鲁棒性，加快了聚焦速度，可用于高清视频会议摄像机的自动聚焦中。
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公开(公告)号：CN101790103B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910005981.8
申请日：2009-01-22
CPC classification number: G06T7/0022 , G06T7/55 , G06T7/97
Abstract: 本发明实施例提供一种视差计算方法及装置，所述方法包括获取像素点的多个视图；计算所述多个视图中所述像素点的多个方向上的梯度；根据所述梯度计算所述像素点视差对应的匹配误差；根据所述匹配误差计算所述当前像素点的视差。通过本发明实施例提供视差计算方法及装置提高了视差估计的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101790103A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200910005981.8
申请日：2009-01-22
CPC classification number: G06T7/0022 , G06T7/55 , G06T7/97
Abstract: 本发明实施例提供一种视差计算方法及装置，所述方法包括获取像素点的多个视图；计算所述多个视图中所述像素点的多个方向上的梯度；根据所述梯度计算所述像素点视差对应的匹配误差；根据所述匹配误差计算所述当前像素点的视差。通过本发明实施例提供视差计算方法及装置提高了视差估计的准确度。
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公开(公告)号：CN114913253B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110181867.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明公开了一种自适应点云几何编解码方法及装置，所述编码方法包括：获取原始点云数据；对原始点云数据中的每个点进行几何预测，得到预测残差；按照预设规则选择性的将预测残差置为零；对预测残差进行编码，得到几何信息码流。本发明提供的自适应点云几何编码方法按照一定的规则选择性的将几何预测残差置为零，不进行编码，在保证几何失真一定的情况下，减小了几何码流，从而提升了几何编码效率；同时通过设置不同的编码模式，自适应的选择每个点的最优编码模式，进一步提升了几何编码效率。
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公开(公告)号：CN115190312A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110363526.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的跨分量色度预测方法及装置，方法包括：获取编码块的相邻区域，编码块包括若干待预测点，相邻区域包括若干参考点；对相邻区域中的参考点进行数据预处理得到若干预测参考点；将预测参考点的相关信息和/或待预测点的相关信息输入神经网络模型实现待预测点色度值的预测，其中，预测参考点的相关信息包括预测参考点的亮度值与色度值中的至少一种，待预测点的相关信息包括待预测点的亮度值、待预测点与预测参考点的亮度差值中的至少一种。本发明通过数据预处理选择与待预测像素相关性强的数据后，使用神经网络进行预测以得到更准确的跨分量预测，在视频编解码中使用统一的预测方法进行分量间预测，降低了编解码复杂度。
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公开(公告)号：CN111711818B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010403421.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/423 , H04N19/96 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种视频图像编码传输方法及其装置，方法包括：接收输入视频图像；对所述输入视频图像进行分块处理得到N个子区域视频图像；对所述N个子区域视频图像分别进行扩边、像素值填充处理得到N个扩边子区域视频图像；对所述N个扩边子区域视频图像分别进行编码处理得到N个扩边子区域码流；将所述N个扩边子区域码流存储于所述第一设备，以供第二设备输出视频图像。本发明提供的视频图像编码传输方法，通过对子区域视频图像进行扩边处理，在不修改编码器的基础上，保证了子区域视频图像在后续第二设备上处理的正确性，从而得到高质量的输出视频图像，且该视频图像编码传输方法不受编码标准的限制，具有普适性，可以应用到更多的场景中。
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公开(公告)号：CN112565734B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011396401.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N13/30 , H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/91 , H04N9/808
Abstract: 本发明公开了一种基于混合编码的点云属性编解码方法及装置，所述编码方法包括：获取原始点云数据；基于重建几何信息对原始点云数据的属性信息进行空间变换和属性插值预测，得到重构点云属性信息；对重构点云属性信息进行处理，得到待编码信息；根据待编码信息的分布特性，采用不同的编码方式对其进行编码处理，得到属性码流信息。本发明提供的基于混合编码的点云属性编码方法降低了码流大小，提升了编码性能。
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