一种强背景回波下的毫米波雷达物位测量方法

    公开(公告)号:CN117091671A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311118397.X

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种强背景回波下的毫米波雷达物位测量方法,该方法针对在毫米波雷达物位计测量过程中,由于存在强散射干扰,工业上通常在干扰处建立一个强背景回波来屏蔽干扰引起的雷达回波信号,但当目标位于干扰位置附近时,目标回波也会淹没于强背景回波中,造成测量结果跳变的问题,通过利用物位测量过程中目标回波与其二次回波具有的强的时空相关性的特点,根据目标的二次回波峰值位置推算出目标实际物位的位置,从而避免了测量结果跳变的情况。本发明实施简便,能够提高强背景回波下的物位测量精度。

    一种提高阵列波达方向估计性能的优化方法

    公开(公告)号:CN110146841B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201910368239.7

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种提高阵列波达方向估计性能的优化方法,包括以下步骤:设置雷达阵元为均匀直线阵列,使用基追踪算法得到阵列波达方向的初始解;对初始解迭代执行尾部优化算法,求得最终优化解;记录迭代执行尾部优化算法所需的尾部元素,求解每个尾部元素集合的平均值;将尾部元素集合的平均值记录为一个数值集合;建立二维坐标系,将数值集合中的元素在二维坐标系中标示出来,其中曲线斜率变化最大的点所对应的值即为估计信源总数;对最终迭代优化解中的元素从大到小进行排序,按照估计信源总数从中取出排序靠前的元素,即可得到波达方向估计的精确解。精确解已经去除了初始解中的伪峰,为高精度的波达方向估计。

    基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN114266983A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111339962.6

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法,包括:获取待检测图像,并根据预设虚警率及双参数恒虚警率算法对待检测图像进行检测,得到多个目标像素点集;待检测图像为合成孔径雷达SAR图像;将各个目标像素点集输入区域感知模型,以使区域感知模型对目标像素点集进行检测;根据检测结果剔除或保留目标像素点集,并将保留的目标像素点集作为目标检测结果;其中,区域感知模型为预先训练好的神经网络模型。本发明通过双参数恒虚警率算法对待检测图像进行初步的目标检测,并利用区域感知模型进行虚警剔除,不仅能够降低计算成本、解决检测结果虚警率较高的问题,也实现了对SAR图像像素级别的目标检测。

    一种提高阵列波达方向估计性能的优化方法

    公开(公告)号:CN110146841A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910368239.7

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种提高阵列波达方向估计性能的优化方法,包括以下步骤:设置雷达阵元为均匀直线阵列,使用基追踪算法得到阵列波达方向的初始解;对初始解迭代执行尾部优化算法,求得最终优化解;记录迭代执行尾部优化算法所需的尾部元素,求解每个尾部元素集合的平均值;将尾部元素集合的平均值记录为一个数值集合;建立二维坐标系,将数值集合中的元素在二维坐标系中标示出来,其中曲线斜率变化最大的点所对应的值即为估计信源总数;对最终迭代优化解中的元素从大到小进行排序,按照估计信源总数从中取出排序靠前的元素,即可得到波达方向估计的精确解。精确解已经去除了初始解中的伪峰,为高精度的波达方向估计。

    一种基于FPGA的级联FIFO模块的设计方法

    公开(公告)号:CN109976704A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910247025.4

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域,公开了一种基于FPGA的级联FIFO模块的设计方法,级联FIFO模块包括:第一FIFO模块和第二FIFO模块,FPGA的数据采集系统的输出端连接所述第一FIFO模块的输入端,第一FIFO模块的输出端连接所述第二FIFO模块的输入端,第一FIFO模块的输入端为级联FIFO模块的输入端,第二FIFO模块的输出端为级联FIFO模块的输出端。基于FPGA的级联FIFO模块的设计方法包括:建立级联FIFO模块的参数模型;基于该模型,分别计算第一FIFO模块和第二FIFO模块的参数。本发明能够解决现有FIFO模块核的设计约束,提供更高的输入输出位宽比节省系统资源。

    基于信源数估计的栅格偏移优化目标到达角估计方法

    公开(公告)号:CN105334488B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510679933.2

    申请日:2015-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于信源数估计的栅格偏移优化目标到达角估计方法,主要解决现有技术在信源数未知、小样本和相干源情况下到达角估计性能降低的问题。其实现过程为:利用阵元去噪对接收数据进行去噪处理获得数据观测矢量;对计算获得的恢复矢量求峰值进而估计信源数和第一次目标到达角;计算当前峰值和当前代价函数;通过计算并比较左移代价函数值和右移代价函数值来更新当前栅格参数;直到可调栅格步长满足栅格精度且动态信源数大于所估计的信源数时停止角度估计,获得第二次目标到达角估计矢量。本发明实现了在信源数未知、小样本和相干源情况下获得高精度稀疏多目标的到达角估计。

    基于快速稀疏恢复的超分辨波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN103399291B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201310329158.9

    申请日:2013-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速稀疏恢复的超分辨波达方向估计方法,主要解决现有技术的相干源情况下空间分辨率不足,低信噪比情况下估计性能不佳,以及运算速度慢难以满足硬件实时性要求的问题。其实现过程为:利用阵元去噪对接收数据进行去噪处理,获得大信噪比的数据观测矢量;对待测角度空间进行栅格划分获得角度单元;根据角度单元和阵元坐标构造观测矩阵;根据观测矩阵和数据观测矢量通过零空间调整和正交投影获得目标的波达方向估计值。本发明实现了在低信噪比和相干源情况下获得超分辨的多目标波达方向估计,空间分辨率高,运算速度快,适合于硬件实现。

    基于分布式雷达泊松多伯努利混合滤波多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN114895297B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210356099.3

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式雷达泊松多伯努利混合滤波多目标跟踪方法,应用于分布式雷达;该方法包括:确定当前跟踪场景下的多个目标,并获得目标的量测信息;根据各目标在上一时刻的状态,构建泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型;利用泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型对目标在当前时刻的成分进行预测;利用贪婪量测划分各个目标在当前时刻的量测数据,得到多个量测子集,并根据各个量测子集的得分确定最优子集和最优路径;根据最优子集、最优路径以及目标在当前时刻的预测成分,更新各个目标在当前时刻的状态。泊松多伯努利混合滤波器多目标跟踪模型的引入能够避免复杂的数据关联问题,进而实现对于多目标状态和数目的估计,并完成跟踪。

    一种有源相控阵天线波束指向误差的改进校正方法

    公开(公告)号:CN117951433A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410043287.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种有源相控阵天线波束指向误差的改进校正方法,该方法包括获取相控阵天线单元方向图,得到第一函数f1(θ);推导出相控阵天线阵因子方向图的均匀线阵或均匀矩形排布平面阵的改进校正角度公式,并根据所述改进校正角度公式得到阵因子方向图的均匀线阵或均匀矩形排布平面阵的校正角度;根据所述校正角度对阵因子方向图的波束指向进行校正,所述校正后的均匀线阵或平面阵的阵因子方向图函数为f2(θ)或#imgabs0#将所述第一函数#imgabs1#和阵因子方向图函数f2(θ)或#imgabs2#相乘,得到校正后的相控阵天线合成方向图实际波束指向更精确接近期望指向。本发明利用推导出的校正角度公式,快速、准确、方便的对波束指向进行校正。

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