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公开(公告)号：CN116249217A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310331020.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/40 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种基于资源跳变的侧链通信资源分配方法，主要解决现有分布式D2D网络中用户自主选择通信资源所导致资源冲突及通信失败的问题。其实现方案是：在直接通信链路建立过程中存储用户的安全能力值；通过子信道与子帧将物理资源划分为时频资源块；随机选择初始时频资源块，并将安全能力值作为用户特征；按照给定的时频跳变模式，根据随机初始资源和用户特征为用户预配置通信资源，记录为索引集合；用户需要发送数据时，根据索引查询当前周期应使用的物理资源块，在指定的物理资源块上发送数据。本发明减少了资源冲突次数，缓解了无中心D2D网络资源冲突问题，提升了通信成功率，避免了持续的阻塞冲突。可用于无中心D2D网络的通信资源分配。
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公开(公告)号：CN112765668B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110132123.0
申请日：2021-01-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司
Abstract: 本发明属于隐私保护技术领域，公开了一种零知识证明隐私保护方法、系统、存储介质、设备，所述零知识证明隐私保护方法包括四个证明流程，分别是会计平衡证明，用于证明发送方消费总金额等于发送金额与找零金额相等；格式正确证明，用于证明承诺格式为标准承诺格式；范围证明，用于证明发送方消费总金额、发送金额、找零金额均大于零；相等证明，用于证明密文所对应的明文和承诺所对应的明文相等；交易场景中假设有三种角色，包括发送方、接收方和监管方。本发明提供的零知识证明隐私保护方法、系统、存储介质、设备，涉及在监管方可监管的情况下的匿名交易系统，能够有效解决企业大量过度采集滥用用户隐私数据的问题，对用户隐私泄漏情况进行有效监管，保证用户的隐私安全。
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公开(公告)号：CN115049841A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210664345.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 基于深度无监督多步对抗域自适应的高分辨SAR图像地物要素提取方法，首先利用图像变换模型将源域图像转化为目标域图像相近的风格，从而减小源域和目标域的分布差异；再将风格转换过的源域图像和未标记的目标域图像送入对抗自适应网络，一方面训练深层网络学习源域和目标域的特征并进行语义分割，另一方面训练判别器区分其输入来自源域还是目标域，反馈引导深层网络对齐源域和目标域的分布特征；最后用训练好的模型预测目标域大场景的地物类型，完成单极化高分辨SAR影像像素级地物要素提取；本发明突破标记样本不足及源域数据与目标域数据分布不一致致使模型推广性差的瓶颈，提高目标域SAR图像地物分类的精度和性能。
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公开(公告)号：CN111049557B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201911420686.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出了一种基于统计信道信息的毫米波MIMO系统混合预编码方法，主要解决现有技术导频开销大及计算复杂度高的问题。其实现方案包括：1)在RF链路与天线之间采用混合连接的结构下，建立毫米波MIMO多用户系统通信模型；2)利用统计信道信息，根据串行干扰消除思想设计各个子阵列的最佳预编码矩阵；3)在各元素恒模的限制条件下，根据最佳预编码矩阵设计模拟预编码矩阵；4)在模拟预编码处理之后的等效信道基础上，利用块对角化算法得到数字预编码矩阵，完成混合预编码设计。本发明导频开销小，计算复杂度低，可用于毫米波MIMO多用户系统中利用统计信道信息进行混合预编码设计。
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公开(公告)号：CN113271124A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110460534.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
IPC: H04B7/0413 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种应用于大规模MIMO系统的混合迭代检测方法，具体包括以下步骤：初始化处理，设置massiveMIMO上行系统的相关参数，包括但不限于发射天线数、服务用户数、迭代计算数目、数字信道分布矩阵；设massiveMIMO上行系统的混合迭代检测模式包括但不限于降低运算模式、分解矩阵模式、混合模式，混合模式指的是结合降低运算和分解矩阵进行迭代检测；运算匹配对应滤波控制器设备自动输出和自动滤波分布矩阵，得到MMSE信号检测模型；手动或自动选择massiveMIMO上行系统的混合迭代检测模式，迭代计算获取发送传输数据信号的预计数值。本发明可以降低检测计算复杂度及提高系统检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110113083B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910384978.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种三维大规模MIMO下基于用户划分的信道估计方法，解决了现有技术中因导频污染导致的信道估计精度较低的问题。实施步骤包括：首先构造三维大规模MIMO信道模型；根据给定划分角度将用户划分为中心用户或边缘用户；对中心用户和边缘用户采用软导频复用方法，并将中心用户的信道矩阵投影到边缘区域及相邻小区区域的零空间中，完成上行信道估计。本发明将所有用户划分为中心用户和边缘用户，并在软导频复用的基础上对中心用户进行正交投影。在计算复杂度较低的前提下，有效提升了信道估计的准确性，可用于三维大规模MIMO多小区多用户系统的导频去污染及小区间干扰抑制。
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公开(公告)号：CN112689271A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011579282.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种延长网络生存时间的簇头规划及功率控制方法，所述方法包括以下步骤：计算各设备担任簇头的最佳轮数以最大化网络FED时间；建立簇头索引表；明确当前轮传输的簇头设备；计算各设备的最优发送功率以最小化网络每轮能量消耗；各设备根据其最优发送功率传输数据包，完成当前轮数据传输。该方法以最大化网络FED时间为目标，以设备能量为约束建立优化问题，求得了每个设备担任簇头的最佳轮数。此外，还研究了设备传输时间约束下的最小化网络能量消耗的功率控制方法，显著地延长了海量MTC网络的FED时间，并且应用所提功率控制方法可进一步降低网络能量消耗、延长网络生存时间，具有工程实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110266624A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910559617.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种有干扰下的调制方式盲识别方法，其方案为：1)中继节点接收源节点发送的信号，并对接收信号进行载波同步和码元定时恢复，得到离散接收信号；2)计算离散接收信号的高阶统计量；3)重复1)-2)共1000次，用每一次得到的高阶统计量及对应的调制方式对形成一个样本，得到样本集，利用该样本集对随机森林分类器进行训练，得到训练好的随机森林分类器；4)重复1)-2)共100次，分别取100个高阶统计量作为测试特征量，将该特征量输入到训练好的随机森林分类器，输出源信号调制方式。本发明提高了源信号调制方式的识别正确率，可用于连续中继系统节点间未约定通信参数时在中继间干扰下的源信号通信参数获取。
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公开(公告)号：CN105979596B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610453532.X
申请日：2016-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE‑A网络中基于减轻带内散射干扰的D2D邻近用户发现方法，通过对发现资源池进行分组，从参考信号接收功率(Reference Signal Received Power，RSRP)的角度，对部分用户增加开环功率控制。在D2D发现性能损失较小的基础上提高物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel，PUCCH)的SINR，减小带内散射干扰(In‑band Emission Interference，IBEI)带来的影响，保障各自性能需求。
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公开(公告)号：CN105389582B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201511016757.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了基于CLEAN算法散射中心提取的ISAR目标轮廓提取方法，首先步骤1:利用二维CLEAN算法提取ISAR目标的散射中心位置信息，根据提取的的N个散射强点对ISAR图像进行重构得到最终的高分辨图像,利用α‑shape得到落在目标边缘处的散射中心位置；并通过本文提出的橡皮筋方法将这些散射中心连成闭合曲线，并对结果进行平滑处理获得平滑的目标轮廓线。本发明的有益效果是将二维CLEAN高分辨技术应用于ISAR像轮廓提取当中，通过本文提出的橡皮筋算法将位于目标边缘处的散射中心用闭合的平滑曲线连接以获得ISAR目标轮廓提取当中，便于后续的ISAR目标分类识别。
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