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公开(公告)号：CN114710267A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210145545.6
申请日：2022-02-17
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CSP特征提取算法的脑电数据密钥生成方法，包括以下步骤：步骤1，选取两组试验数据导入MATLAB矩阵实验室，将一组试验数据作为训练信号，另一组试验数据作为测试信号；步骤2，分别对训练信号和测试信号进行数据预处理；步骤3，采用CSP算法对脑电数据提取特征值，通过计算特征值的投影矩阵得到训练集和测试集的特征向量；步骤4，联合训练集的特征向量和训练信号的标签数据确定分类器模型，得到预测结果；步骤5，将得到的预测结果中的标签数据作为密钥，使用AES高级加密标准对文字或文件进行加密。本发明使用运动想象脑电数据生成密钥，由于脑电数据的唯一且复杂，生成的密钥安全性更高，更不容易被泄露和攻击。
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公开(公告)号：CN111711607B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010430763.5
申请日：2020-05-20
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的流式微服务可信加载与验证方法，具体为：首先服务提供方在区块链网络提交注册申请，获得用户注册证书生成的Token，并发送给用户；区块链网络验证Token的有效性，将有效Token上传至区块链网络；服务提供方将微服务与微服务关系图存入区块链网络；用户向区块链网络请求微服务，区块链网络基于图搜索算法遍历微服务关系图中的元数据，向用户返回其指定服务提供方的地址；最后用户通过HTTP协议向指定服务提供方请求微服务，区块链网络验证用户请求微服务的合理性，并向用户发送响应信息。解决了现有技术中存在的网络服务计算模型在复杂IoT应用场景下的网络安全风险问题。
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公开(公告)号：CN113507625A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110693994.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , G06F16/71 , G06F16/732
Abstract: 本发明公开了一种自适应视频修复方法，包括：构建视频格式库，所述视频格式库包含多种视频文件的封装格式；对待修复视频进行样本视频截取，将截取的视频段作为样本视频；将视频格式库装入链表，迭代链表，得到样本视频对应的封装格式；根据封装格式对样本视频进行解析、修复，修复完成后将当前修复的视频存入缓存空间；将缓存空间内的视频进行可播放性检测；若评测结果为可正常播放，将待修复视频按照样本视频对应的封装格式进行解析、修复，得到修复后的完整视频；否则将截取的视频段拆分为两段，将拆分后长度大于最小值的视频作为样本视频，继续解析、修复。解决了现有技术中存在的无法修复未知封装格式的破损视频的问题。
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公开(公告)号：CN113179241A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110224034.9
申请日：2021-03-01
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04L29/06 , G06F21/57 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于时序关联性分析的多步攻击表征方法，将攻击过程中的同一类异常报警事件看作一个图节点；将一类报警事件到另一类报警事件的转换关系看作有向边；将每条边按照时间阈值进行切割，先将超出时间范围内的边去掉；对同一设备同一类异常报警事件的一组无自环有向图使用频繁子图挖掘算法进一步提取表征了核心攻击特征的子图，并计算子图的支持度；将网络攻击阶段化特征库中的攻击特征用上述图结构进行形式化表征，并按照支持度和类别排序，再存入图数据库以提高检索效率。解决了现有技术中存在的记录形式的特征表示方法不够直观、处理查询速度缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN111711607A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010430763.5
申请日：2020-05-20
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的流式微服务可信加载与验证方法，具体为：首先服务提供方在区块链网络提交注册申请，获得用户注册证书生成的Token，并发送给用户；区块链网络验证Token的有效性，将有效Token上传至区块链网络；服务提供方将微服务与微服务关系图存入区块链网络；用户向区块链网络请求微服务，区块链网络基于图搜索算法遍历微服务关系图中的元数据，向用户返回其指定服务提供方的地址；最后用户通过HTTP协议向指定服务提供方请求微服务，区块链网络验证用户请求微服务的合理性，并向用户发送响应信息。解决了现有技术中存在的网络服务计算模型在复杂IoT应用场景下的网络安全风险问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118055242A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410183294.X
申请日：2024-02-19
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/20 , H04N19/42 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，包括以下步骤：步骤1，对明文图像进行压缩处理得到压缩图像；步骤2，对压缩图像进行扩散运算得到类噪声的密文图像；步骤3，将类噪声的密文图像嵌入载体图像得到视觉安全的载密图像；具有良好的鲁棒性、安全性高、提高存储和传输效率的特点。
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公开(公告)号：CN113507625B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110693994.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , G06F16/71 , G06F16/732
Abstract: 本发明公开了一种自适应视频修复方法，包括：构建视频格式库，所述视频格式库包含多种视频文件的封装格式；对待修复视频进行样本视频截取，将截取的视频段作为样本视频；将视频格式库装入链表，迭代链表，得到样本视频对应的封装格式；根据封装格式对样本视频进行解析、修复，修复完成后将当前修复的视频存入缓存空间；将缓存空间内的视频进行可播放性检测；若评测结果为可正常播放，将待修复视频按照样本视频对应的封装格式进行解析、修复，得到修复后的完整视频；否则将截取的视频段拆分为两段，将拆分后长度大于最小值的视频作为样本视频，继续解析、修复。解决了现有技术中存在的无法修复未知封装格式的破损视频的问题。
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公开(公告)号：CN112968865A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110105199.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的网络协议语法特征快速提取方法，具体包括如下步骤：步骤1，定义算法的最小支持度，频繁子串，最小频繁子串长度，协议特征；步骤2，算法数据初始化：找出所有可能出现特征串的理想串；步骤3，算法数据再处理：得到理想串的集合；步骤4，获得项集过程：得到所有理想串的子串集合；步骤5，将有包含情况的串进行统计处理；步骤6，进行支持度的计算，最终得到所有数据帧集合的频繁子串。本发明一种基于关联规则挖掘的网络协议语法特征快速提取方法，可以快速的分析识别出未知协议的频繁子串，一定程度上减少了识别数据集中频繁子串的时间开销，进而缩短了整个协议识别的完成时间。
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公开(公告)号：CN113014570B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110197498.5
申请日：2021-02-22
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：制作明文数据集，对数据集进行处理；步骤2：选择加密算法，并且采用固定的密钥来对明文数据集进行加密，得到若干明密文对；步骤3：构建卷积神经网络模型；步骤4：采用蒙特卡罗方法来对卷积神经网络模型进行训练，得到经过训练的密钥，最终可以得到加密器和解密器。本发明一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，利用本发明的密钥来进行加密，这样数据过程可以得到很高的保护；并且只要有了相应的明文或密文，可以利用加密器和解密器，将其进行转化，为数据的变式传输加以很好的保护，为破译方式的多样性提供了条件。
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公开(公告)号：CN113259334B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110479627.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统安全漏洞关联性建模与分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选定网络场景，检测特定网络场景中存在的网络漏洞；步骤2、对步骤1得到的漏洞进行关联性分析，并针对漏洞在系统层次和网络层次两个维度进行切面；步骤3、将系统切面和网络切面进行合并，并加入漏洞危害作为第三维度，建立三维评估模型；步骤4、对步骤3中的模型进行分析，并建立漏洞危害程度评估机制，评估系统的健康状态。解决了现有技术中存在的网络危害程度衡量标准不够准确的问题。
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