公开(公告)号：CN105243175B

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201510542085.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 山东济宁如意毛纺织股份有限公司 ,  西安工程大学

Inventor： 祝双武 ,  赵辉 ,  石美红

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于纱线浮长线光强分布的织物外观仿真方法，通过建立纱线表面几何模型；选择简单光反射模型，分析织物中纱线浮长线的光强变化情况，确定光强变化系数；随后确定纱线浮长线中心点的光强；最后进行织物外观的仿真。本发明通过对纱线浮长线表面的光强分布情况进行分析，建立相应的数学模型，从而获得了较为准确纱线浮长线上每个点的光强分布系数；在保证织物外观真实感效果模拟的基础上，大大降低织物外观仿真算法的难度，提高织物外观仿真算法的效率；提高了织物外观仿真模拟的效果，织物在计算机中的仿真模拟效果更加接近真实的织物效果，从而尽可能地取代打小样工作，用仿真样代替实物样。

公开(公告)号：CN105004729B

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201510385441.2

申请日：2015-06-30

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 石美红 ,  郭仙草 ,  刘望 ,  乔冬冬 ,  祝双武

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法，首先，将采集到的大幅面待测坯布织物图像分块，并统计各个图像块的灰度直方图Ht，并采用观测矩阵Φ获取其M×1维的压缩测量值yt；其次，以无疵点参照图像块Xref的正常灰度分布区间为基准，根据Ht的灰度分布信息，对yt进行量化，以消除光照渐变的影响，得到灰度量化后的压缩测量值yt_det；最后，判断待测的图像块Xt中是否含有疵点，并采用基追踪去噪算法对疵点信息进行恢复与定位。采用本发明的方法进行坯布织物疵点检测，可使大幅面坯布疵点在线自动检测所存储和传输的数据量压缩至原来的50％以上，疵点检出率达90％以上；可有效地提高系统运行的效率，降低系统的成本。