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公开(公告)号：CN115190332B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210801636.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/488 , H04N5/278 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于全局视频特征的密集视频字幕生成方法，本发明通过自适应聚类的方法在只输入整段视频的情况下编码其全局特征，进而以端到端的方式指导事件定位和字幕生成，略去了先前模型利用先验阈值进行事件提案划分的步骤，从而在保证字幕生成准确性的条件下大大降低了计算复杂度。本发明在处理长序列特征时能够自适应地将相近的特征查询聚类进而降低冗余，节省内存。同时，作为传统Transformer中完整自注意力机制的快速近似，该方法在编码准确性方面也表现优异。
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公开(公告)号：CN118748077A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410731125.5
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种基于单次诊疗经验学习的大模型持续优化方法及装置，包括：进行编码步骤，获得用于存储经过编码器网络处理后的图像特征的空间；对于同一样本患者的两张随机图像，使用编码器网络生成其低维表示向量，并通过多实例对比学习损失最大化向量间的互信息；对综合图像中的非图像数据进行聚类，将具有相似特征的患者分为不同的类别；构建异构多图渐进式嵌入学习的模型；计算非图像数据的余弦相似度，优化嵌入表示；建立表达式融合历史知识与新知识；计算平均交叉熵损失并结合预测结果构建集成策略，使模型在持续学习中融合历史知识与新知识，解决了如何进行模型的参数优化、使模型持续学习和优化模型的可扩展性的问题。
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公开(公告)号：CN114606233B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210278276.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: C12N15/113 , C12Q1/6886 , A61K31/7105 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种靶向长链非编码RNA HOXD‑AS2的siRNA及其在肝癌治疗中的应用。通过设计并合成靶向HOXD‑AS2的siRNA，将其转染肝癌细胞系，证实利用siRNA靶向抑制HOXD‑AS2的表达可显著抑制肝癌细胞的增殖、侵袭、迁移的能力并诱导肝癌细胞周期阻滞于S期。本发明为肝癌治疗药物的研发提供了新靶点和有效途径。
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公开(公告)号：CN116850489A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311076493.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61N7/02
Abstract: 本发明公开了一种超声治疗系统，包括主机组件和LFIUS换能器组件，主机组件包括数据处理模块、彩超成像监控模块、信号采集模块和LFIUS编辑模块；LFIUS换能器组件通过三维定向机械移动组件与主机组件相连接；LFIUS换能器组件包括LFIUS换能器，彩超探头设置在LFIUS换能器的凹面外壳中央，单阵元换能器与水听器均朝向LFIUS换能器组件的焦域，确保LFIUS换能器在进行位置调整时，始终能精准接收LFIUS回波信号。彩超成像监控模块直接同步捕获目标组织的图像与LFIUS焦域图像，协同数据处理模块，引导三维定向机械移动组件调整LFIUS换能器组件的位置，使LFIUS更精准地辐照目标位置。应用此超声治疗系统可精准地、有效地、安全地对脾脏免疫功能进行刺激，针对炎症性疾病(癌症)具有显著疗效。
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公开(公告)号：CN116758274A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310568227.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G16H50/20
Abstract: 一种有效融合临床知识和AI知识的肺结节诊断模型，包括检测模块、初始诊断模块、语义属性优化模块和最终诊断结果预测模块；检测模块用于从CT影像中提取结节的感兴趣区域；初始诊断模块，根据结节感兴趣区域，进行共享特征提取和多任务预测，预测结节语义属性得分和初始的良恶性诊断结果，完成初始化预测；语义属性优化模块，根据初始诊断模块得到的结节语义属性，选择性地优化语义得分，对相应的语义特征重新赋予权重，得到修改后的进行优化语义特征；最终诊断结果预测模块将优化后的语义特征进行特征向量的映射，最终得到结节恶性程度预测概率；本发明有效地融合语义特征(临床知识)和AI知识，增加了肺结节良恶性预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115644937A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211336815.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明提供一种冠状病毒超快速智能检测设备及方法，包括采集仓和设置于采集仓输出端的灭菌仓；采集仓内设置有病毒承载容器，病毒承载容器两侧单独设置有高光谱成像光源和图像采集装置，病毒承载容器内置病毒承载溶液；病毒承载容器连接有测试管和灭菌仓进气道，测试管端部为微孔结构且位于病毒承载溶液底部，灭菌仓进气道位于病毒承载溶液液面之上，且连接灭菌仓；图像采集装置输出端连接冠状病毒检测单元；本申请在高光谱成像技术及其对应的深度学习算法支持下，实现了新型冠状病毒及其其他病原微生物的检测，能够有效提取样本数据的深度特征，很好地实现新冠病毒超快速检测，且成本低、人力投入小，能够实现冠状病毒超快速智能检测。
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公开(公告)号：CN115190332A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210801636.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/488 , H04N5/278 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于全局视频特征的密集视频字幕生成方法，本发明通过自适应聚类的方法在只输入整段视频的情况下编码其全局特征，进而以端到端的方式指导事件定位和字幕生成，略去了先前模型利用先验阈值进行事件提案划分的步骤，从而在保证字幕生成准确性的条件下大大降低了计算复杂度。本发明在处理长序列特征时能够自适应地将相近的特征查询聚类进而降低冗余，节省内存。同时，作为传统Transformer中完整自注意力机制的快速近似，该方法在编码准确性方面也表现优异。
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公开(公告)号：CN114004811A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111284039.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统，对皮肤病变图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行数据增强，得到更多的图像数据，即输入特征图像；基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合；对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化，得到其空间注意力特征，然后再对其进行通道注意力操作，得到通道注意力后的特征，再对该特征进行sigmoid激活操作，得到最终的分割结果；皮肤病变分割网络Ms RED分割效果更好，尤其是于形状不规则，尺度变化大，对比度不明显，边界模糊的病变有良好的分割结果；本发明所设计的Ms RED网络，在临床皮肤病诊断中有巨大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113707339A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110882106.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种多源异质数据库间概念对齐与内容互译方法及系统，方法为对于数据字典未知的数据库，采用基于数据驱动概念对齐与内容互译方法，采用不确定性函数映射关系挖掘实现数据库间的概念对齐与内容互译；对于字典不完全、不可靠或相互矛盾的异构数据库间，采用基于本体驱动的概念对齐与内容互译的方法；在图同构的判定问题求解的视角下，采用基于无监督的图表征学习方法实现图同构判定；对于字典与数据同时存在且各有缺陷的数据库之间，采用基于数据与本体双驱动的概念对齐与内容互译的方法，借助跨视图领域知识图谱实现概念对齐和内容互译；通过协同挖掘多系统内数据与本体间的映射关系，实现精准、高效、鲁棒、低数据依赖性的对齐互译。
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公开(公告)号：CN102274589B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110117039.8
申请日：2011-05-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于洗肺排痰的超声波体内清洗设备，包括超声控制主机、超声波发射器、隔离囊以及配挂外衣，所述超声控制主机的调制电流输出端通过导线分别连接有多个超声波发射器，多个超声波发生器分别通过多个隔离囊固定设置在配挂外衣内层需要震荡的任意部位。对尘肺、肺泡蛋白沉着症等患者施行肺泡灌洗治疗时可联合使用该设备。患者通过佩戴超声波发射装置，使超声波的震荡能量进入肺脏，在肺泡壁与肺泡内液体之间产生振动剪切力，达到清理支气管、肺泡内异物的目的，优于目前单纯灌洗治疗的效果。另外，还可使排痰困难患者的痰液与呼吸道脱离、稀化，利于咳出，提高呼吸系统疾病的治疗效果。此装置有较好的社会、经济效益，开发前景广阔。
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