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公开(公告)号:CN100561702C
公开(公告)日:2009-11-18
申请号:CN200810017335.9
申请日:2008-01-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01L21/66
Abstract: 半导体掺杂分布的精确测量方法,在传统KMK方法的测量结果上,考虑耗尽区的影响,通过迭代收敛的修正方法得出真实的掺杂浓度分布,突破了测量精度的限制,利用由数值模拟得到的过渡区多子分布关系式,避免了重复求解泊松方程;提出新的收敛公式有效提高了收敛速度并成功解决了结果的“不收敛”和“不唯一”问题;建立了新的收敛比较标准,省去了C-x转化为C-V的繁复计算过程。整个数据处理步骤清楚,简便易行。
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公开(公告)号:CN101505423A
公开(公告)日:2009-08-12
申请号:CN200910021270.X
申请日:2009-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域,公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤:(a)采用视频图像的标准坐标系,建立非均匀采样的视觉模型;(b)选择方式一或方式二,确定采样层和采样密度:方式一,先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层,确定各采样层边界,根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度,然后选取每个采样层的采样密度;方式二,先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度,根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。
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公开(公告)号:CN101505423B
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN200910021270.X
申请日:2009-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域,公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤:(a)采用视频图像的标准坐标系,建立非均匀采样的视觉模型;(b)选择方式一或方式二,确定采样层和采样密度:方式一,先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层,确定各采样层边界,根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度,然后选取每个采样层的采样密度;方式二,先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度,根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。
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公开(公告)号:CN101252098A
公开(公告)日:2008-08-27
申请号:CN200810017335.9
申请日:2008-01-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01L21/66
Abstract: 半导体掺杂分布的精确测量方法,在传统KMK方法的测量结果上,考虑耗尽区的影响,通过迭代收敛的修正方法得出真实的掺杂浓度分布,突破了测量精度的限制,利用由数值模拟得到的过渡区多子分布关系式,避免了重复求解泊松方程;提出新的收敛公式有效提高了收敛速度并成功解决了结果的“不收敛”和“不唯一”问题;建立了新的收敛比较标准,省去了C-x转化为C-V的繁复计算过程。整个数据处理步骤清楚,简便易行。
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