半导体掺杂分布的精确测量方法

    公开(公告)号:CN100561702C

    公开(公告)日:2009-11-18

    申请号:CN200810017335.9

    申请日:2008-01-18

    Abstract: 半导体掺杂分布的精确测量方法,在传统KMK方法的测量结果上,考虑耗尽区的影响,通过迭代收敛的修正方法得出真实的掺杂浓度分布,突破了测量精度的限制,利用由数值模拟得到的过渡区多子分布关系式,避免了重复求解泊松方程;提出新的收敛公式有效提高了收敛速度并成功解决了结果的“不收敛”和“不唯一”问题;建立了新的收敛比较标准,省去了C-x转化为C-V的繁复计算过程。整个数据处理步骤清楚,简便易行。

    一种用于视频图像的非均匀采样方法

    公开(公告)号:CN101505423A

    公开(公告)日:2009-08-12

    申请号:CN200910021270.X

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域,公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤:(a)采用视频图像的标准坐标系,建立非均匀采样的视觉模型;(b)选择方式一或方式二,确定采样层和采样密度:方式一,先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层,确定各采样层边界,根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度,然后选取每个采样层的采样密度;方式二,先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度,根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。

    一种用于视频图像的非均匀采样方法

    公开(公告)号:CN101505423B

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN200910021270.X

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明涉及视频图像采集和存储领域,公开一种用于视频图像的非均匀采样方法。它包括以下步骤:(a)采用视频图像的标准坐标系,建立非均匀采样的视觉模型;(b)选择方式一或方式二,确定采样层和采样密度:方式一,先将视频图像以注视点为中心向外逐步分层,确定各采样层边界,根据视觉模型计算各采样层边界处的采样密度,然后选取每个采样层的采样密度;方式二,先确定视频图像以注视点为中心向外逐步分层的层数和对应各采样层边界的采样密度,根据视觉模型反向计算各采样层的边界位置。

    一种双总线的视觉处理芯片架构

    公开(公告)号:CN101567078A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910021723.9

    申请日:2009-03-27

    Abstract: 本发明涉及集成电路中视觉信息处理芯片的结构设计领域,公开了一种双总线的视觉处理芯片架构。它包括:第一总线、第二总线、连接在第一总线上的视觉计算和决策模块、连接在第一总线上的第一存储器、连接在第二总线上的特征组合和模式生成模块、连接在第二总线上的图像特征提取模块、连接在第二总线上的第二存储器、以及连接第一总线和第二总线的桥接电路。

    半导体掺杂分布的精确测量方法

    公开(公告)号:CN101252098A

    公开(公告)日:2008-08-27

    申请号:CN200810017335.9

    申请日:2008-01-18

    Abstract: 半导体掺杂分布的精确测量方法,在传统KMK方法的测量结果上,考虑耗尽区的影响,通过迭代收敛的修正方法得出真实的掺杂浓度分布,突破了测量精度的限制,利用由数值模拟得到的过渡区多子分布关系式,避免了重复求解泊松方程;提出新的收敛公式有效提高了收敛速度并成功解决了结果的“不收敛”和“不唯一”问题;建立了新的收敛比较标准,省去了C-x转化为C-V的繁复计算过程。整个数据处理步骤清楚,简便易行。

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