支持linux的硬件抽象层的虚拟网卡设计方法

    公开(公告)号:CN102404253A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201110175932.6

    申请日:2011-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种支持linux的硬件抽象层的虚拟网卡设计方法,所述设计方法包括虚拟网卡中网络数据包的组织、虚拟网卡中网络数据包的存储管理、客户操作系统的网络包发送过程和客户操作系统的网络包接收过程。本发明通过虚拟网卡设备,多个客户操作系统能够同时进行网络操作。另外,硬件抽象层的分层设计减少了网卡设备驱动移植的工作量。设计了支持linux的硬件抽象层的虚拟网络设备,抽象化网络包数据组织结构,并通过消息和中断注入机制实现虚拟网卡中网络数据包的发送和接收。

    ARM二进制代码的NEON向量化转换方法

    公开(公告)号:CN105242907A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510574950.X

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开一种ARM二进制代码的NEON向量化转换方法,包括以下步骤:第一步、反汇编;第二步、流图生成;第三步、循环检测;第四步、内存分析;第五步、指令翻译;第六步、汇编指令输出。本发明通过将ARM的二进制代码反汇编后建立控制流图和做到达定值分析,找到目标优化对象所在的基本块,并分析要优化的基本块中访存模式,同时跟据片上空闲的扩展寄存器和核心寄存器的资源调度,将部分重复访存结果存储在空闲的片上寄存器中,利用访问高速的寄存器来减少程序访存的时间开销,从而达到加速的目的。

    一种基于多特征融合的手势检测方法

    公开(公告)号:CN104268514A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410476232.4

    申请日:2014-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的手势检测方法,选择HOG特征、方差特征和Haar特征三种特征融合的方法来训练级联的Gentle Adaboost分类器,形成手势分类器;使用肤色预检模块对摄像头采集到的图像进行肤色预检,将疑似肤色的区域筛选出来;对被筛选出来的肤色区域使用滑动窗口法进行遍历,被认为含有手势的输入图像中用矩形框标定出来;对于多次反复被分类器判定为候选手势区域的重叠矩形区且域窗口进行合并,得到该幅图像的手势标定;选择HOG特征、方差特征和Haar特征三种特征融合的方法来训练分类器,并根据手的几种独特性使用多种特征值来衡量图像,以提高对人手的表征性能,从而提高检测系统的准确率。

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