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公开(公告)号：CN113516234B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110506629.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置，属于电子信息技术领域。所述方法包括：获取已训练好的神经网络中卷积层和/或全连接层的浮点值表示的原始权重、映射各层权重的量化位宽以及忆阻器表示精度；根据所述量化位宽和所述忆阻器表示精度，量化所述原始权重，得到第一理想硬件级权重；将所述第一理想硬件级权重映射到所述忆阻器单元中，得到第一非理想因素硬件级权重；根据所述第一非理想因素硬件级权重，重建浮点值表示的第一非理想因素权重；对所述第一非理想因素权重进行处理，得到浮点值表示的抗非理想因素权重；根据所述抗非理想因素权重，得到第二理想硬件级权重，将所述第二理想硬件级权重，重映射到所述忆阻器单元中。
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公开(公告)号：CN113011574A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110302278.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络，所述系统通过忆阻器阵列中多列位线和多行字线，采用大小为N*N的卷积核对待处理图像中的当前图像块进行卷积运算，包括：根据卷积核的步长在待处理图像上先后选取重叠相邻的两个图像块，确定两个图像块之间复用的多个像素点的特征值；根据复用的多个像素点的特征值，确定前N列位线中复用的多个权值；根据所述多个权值设置忆阻器单元的工作状态和电导；获得前N列位线各自在当前卷积运算周期内输出的电流值，作为卷积结果。本发明实施例提供的卷积神经网络系统，利用图像块之间复用的多个像素点的特征值进行卷积运算，增加了忆阻器阵列在每个周期内的计算量，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN103400299B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310272890.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠点识别的网络重叠社团检测方法，其特征在于：第一步使用GN算法对网络进行社团划分，得到网络非重叠社团集合，并据此得出网络社团边界点集合，计算该集合中边界点的关联社团连接率，选取其中大于检测阈值的节点构建网络社团候选重叠点集合；第二步使用基于节点质量函数的重叠点判定规则识别重叠点，得到网络重叠社团集合；第三步计算第二步得到的重叠社团之间的社团重叠率，合并达到重叠阈值的社团。本发明在对网络进行重叠社团划分过程中综合考虑网络的全局特征和局部特征，增强了网络社团划分的合理性。
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公开(公告)号：CN103400299A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310272890.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠点识别的网络重叠社团检测方法，其特征在于：第一步使用GN算法对网络进行社团划分，得到网络非重叠社团集合，并据此得出网络社团边界点集合，计算该集合中边界点的关联社团连接率，选取其中大于检测阈值的节点构建网络社团候选重叠点集合；第二步使用基于节点质量函数的重叠点判定规则识别重叠点，得到网络重叠社团集合；第三步计算第二步得到的重叠社团之间的社团重叠率，合并达到重叠阈值的社团。本发明在对网络进行重叠社团划分过程中综合考虑网络的全局特征和局部特征，增强了网络社团划分的合理性。
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公开(公告)号：CN116023808A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211731549.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 山东能源集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种固体氧化物燃料连接体防护涂层材料，通过利用还原性气氛，得到了可直接应用的还原态固体氧化物燃料连接体防护涂层材料，从而实现了固体氧化物燃料连接体的简易高效防护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011574B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110302278.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络，所述系统通过忆阻器阵列中多列位线和多行字线，采用大小为N*N的卷积核对待处理图像中的当前图像块进行卷积运算，包括：根据卷积核的步长在待处理图像上先后选取重叠相邻的两个图像块，确定两个图像块之间复用的多个像素点的特征值；根据复用的多个像素点的特征值，确定前N列位线中复用的多个权值；根据所述多个权值设置忆阻器单元的工作状态和电导；获得前N列位线各自在当前卷积运算周期内输出的电流值，作为卷积结果。本发明实施例提供的卷积神经网络系统，利用图像块之间复用的多个像素点的特征值进行卷积运算，增加了忆阻器阵列在每个周期内的计算量，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112885963A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110044218.7
申请日：2021-01-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种忆阻器交叉阵列，包括：忆阻器基本单元，控制导线；所述忆阻器基本单元包括：忆阻器、MOS管；所述控制导线包括：横向的字线、纵向的位线、MOS管栅极控制线；所述字线作为所述忆阻器交叉阵列的激励电压输入端；其中，奇数行的字线输入的激励电压从所述忆阻器交叉阵列的一侧输入，偶数行的字线输入的激励电压从所述忆阻器交叉阵列的另一侧输入，在每一列忆阻器的电导相同的条件下，所述忆阻器交叉阵列每一列位线最终输出的电流相等或相近。本发明实施例提供的忆阻器交叉阵列，使每一列受到的线寄生电阻影响相似，避免了线寄生电阻影响的累加，各列位线最终输出的电流更加接近，减少了线寄生电阻对阵列的计算准确度的影响。
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公开(公告)号：CN103778219B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410025773.5
申请日：2014-01-20
Applicant: 西安交通大学 , 上海网达软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的更新增量索引的方法，包括以下步骤：通过待更新文档D的标识符，从HBase索引库中获取待更新文档D的历史内容C0；解析历史内容C0，获取其全部术语的前置表FT0；解析待更新文档D的当前内容C1，获取其全部术语的前置表FT1；遍历前置表FT1，对FT1中每个术语t，结合FT0进行判断，修改前置表FT1和FT0的内容，将需要删除的术语保留在前置表FT0中，将需要增加或更新的术语保留在FT1中；将FT0中的所有术语t从HBase索引库中删除；将FT1中的所有术语提交到HBase索引库进行更新；将待更新文档D的内容替换为C1，完成待更新文档的索引更新。
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公开(公告)号：CN103412878A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310299047.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于领域知识地图社区结构的文档主题划分方法，主要解决与学科或领域知识相关的文档资源的划分问题，以便于将主题相关的文档存储在相近的逻辑位置，提高学习效率。其特征在于：提出了基于Fast Geedy算法和GN算法的层次社区发现算法构建主题结构树；特征提取过程将知识单元直接作为特征向量，由于知识单元具有语义完整性，相对于传统的基于分词的方法更能够体现特征向量的主题特性；计算特征向量值的过程提出度中心度和知识单元文档频相结合的方法，其中度中心度的概念反映了知识单元在知识地图全局中的地位。通过以上方法，有效提高文档主题划分的准确率，适用于通用场景下基于知识地图社区结构的文档主题划分。
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公开(公告)号：CN218606996U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202221322508.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域，具体为一种急诊护理用脚部固定束缚带，包括括绑带，所述绑带的内腔设置有气囊，所述气囊的一侧设置有进气组件，所述气囊的一侧设置有出气组件，所述绑带的前端设置有固定板，所述固定板的前端设置有夹紧组件；所述进气组件包括有进气管以及单向阀，所述进气管连通在气囊的一侧，所述单向阀设置在进气管的内腔。该急诊护理用脚部固定束缚带解决了医护人员在对患者进行治疗的时候，医护人员不能很好的控制患者的脚部肢体，患者脚部经常四处蹬踹而使其不仅延长治疗时间，且增加医护人员的劳动强度，影响最佳治疗效果的问题。
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