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公开(公告)号：CN110765087A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910971219.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明一种基于网络安全设备日志数据的用户账户滥用审计方法和系统，步骤为：1)从网络安全设备用户日志等数据中提取特征；2)对特征进行预处理和数据分析，获得特征之间以及特征与用户行为之间的关系；3)根据用户特征构建基于OCSVM算法的分类器模型；4)根据分类器模型对用户行为特征进行判别，以发现用户账户是否存在被滥用的风险；本发明所公开的基于网络安全设备日志数据的用户账户滥用审计方法和系统，结构简单、计算复杂度低，可有效减少用户日志中行为分析的计算资源开销，仅需网络安全设备自动记录的数据，具有实际应用的优势，提供了针对用户个人账户行为特征的建模化分析方法，同时对用户账户是否存在被滥用的风险进行了决策性判断。
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公开(公告)号：CN110377936A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910491186.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能建筑人员个性化热舒适度动态感知的系统及方法，包括数据采集模块，特征提取模块，用户热舒适度感知模块，模型更新模块四个模块；本发明能够实时预测当前时刻用户的个性化热舒适度。本发明系统，实现简单，计算复杂度低，对个体针对性强，预测准确度高，不依赖于种类繁杂的传感器，可根据应用场景选取不同的机器学习算法，具有实际应用的优势，建立了用户的个性化热舒适度动态感知模型，估计和更新用户对环境舒适度的需求。
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公开(公告)号：CN103346904A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310247697.8
申请日：2013-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种容错的OpenFlow多控制器系统及其控制方法，包括多个控制器、控制器部署与监测单元、策略验证消息接收单元、错误检测单元、错误修复单元、数据包发送单元、策略划分部署单元、索引服务器和若干OpenFlow交换机；所述索引服务器连接所述多个控制器，所述多个控制器间通过交换网络互连，每个控制器连接一个或者多个OpenFlow交换机；控制器部署与监测单元，用于配置和监测所述多个控制器。本发明在保证一定的策略可用性的情况下，使用的冗余度最小。验证消息通信开销小：每个策略的验证周期中只需要向仲裁控制器发送策略摘要；对于控制器节点的增加与失效具有较小的复杂度。
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公开(公告)号：CN119940555A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510433280.3
申请日：2025-04-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06F18/2431 , G06F18/20
Abstract: 本发明属于电力系统信息安全和数据推断领域，具体提供一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统，包括以下步骤：从预公开数据中获取节点特征和边特征，并作为预构建的电网线路潮流信息推断模型的输入，得到电网线路潮流信息推断值；计算电网线路潮流信息推断值与预设标签之间的误差值，根据误差值评估电网线路潮流信息泄露威胁程度，其中，电网线路潮流信息推断模型包括：特征投影模块、图表示学习模块、深度特征提取模块和推断模块；本发明提升了对电网线路潮流信息泄露威胁的识别精度，量化了利用有限公开信息推断电网关键运行状态的可能性。
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公开(公告)号：CN119884618A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411941131.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时空耦合特征的工业互联网异常数据治理方法及系统，属于工业互联网技术领域。本发明公开了治理方法，通过构建GCN和LSTM协同模型，利用GCN对数据的空间结构进行有效表征，挖掘数据点位之间的空间关联信息，并借助LSTM对数据在时间维度上的动态演变进行建模，分别使用双层GCN模型和双层LSTM模型对数据进行预测，最后将二者的预测结果进行加权拟合，从而实现对复杂时空数据更为全面、准确的分析与预测；本发明实现了在工业数据预测任务中利用GCN和LSTM的协同模型进行数据预测，预测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646560A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673304.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RS485总线故障安全偏置电压的入侵设备检测方法及系统，外部入侵设备在RS485总线中的非授权接入导致总线空闲时刻的故障安全偏置电压和网关设备的通信信号在幅值上产生变化；对总线空闲时刻偏置电压和通信时刻网关通信信号进行采样，分别提取电压幅值特征并协同构建信道指纹，通过信道指纹产生的差异识别检测外部入侵设备；总线空闲时刻故障安全偏置电压和通信时刻网关通信信号两种总线通信资源的协同利用能够显著降低检测方法对采样频率和检测时间的需求；基于侧信道监控，不占用总线资源，同时基于恒虚警率约束动态生成检测阈值，实时适应检测环境，降低检测开销，实现以低成本方式在RS485总线网络中对各类外部入侵设备的精准检测。
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公开(公告)号：CN114153802B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111469862.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/16 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明一种基于Bert和残差自注意力机制的政务文件主题分类方法，包括政务文件原始特征抽取和选择、政务文件原始特征清洗和优化、文本预训练以及基于残差自注意力机制的主题标签分类，本发明针对政务数据多源异构的特点，提出了统一的特征抽取、异常处理和特征选择方法，设计了具有针对性的特征清洗和优化策略，构建基于Bert预训练模型和残差自注意力机制的文件主题分类模型，解决了传统文件主题分类方法效率低和缺乏自适应能力的问题，实验基于公开政务文件数据集，在面向多达70种主题标签分类的实际应用场景中，分类准确率高达96.72％。
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公开(公告)号：CN114741515B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210439507.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/35 , G06Q50/00 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图生成的社交网络用户属性预测方法及系统，包括：采集社交网络用户发布短文本中话题数据，并对话题数据进行处理，获取用户的文本特征相似度，并生成用户文本特征图；基于训练数据中的用户属性标签和构造规则，构建训练数据用户属性图；划分用户文本特征图和用户社交关系图，获得测试集和训练集；基于图卷积神经网络和变分自动编码器，构造社交网络图生成模型；基于训练集和测试集对社交网络图生成模型进行训练测试，以训练数据用户属性图为训练目标，得到最优化的社交网络图生成模型；基于最优化的社交网络图生成模型，对用户进行属性预测，得到社交网络用户属性标签。本发明实现对社交网络用户的属性预测，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN114153803B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111470389.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/16 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明一种基于预训练模型的政务文件归属省份分类方法，步骤为：1)从csv和excel文件中提取特征字典；2)对特征字典中全部文本生成句向量；3)对句向量进行地区实体识别训练，得到地区命名实体识别模型；4)进行地区‑省份映射训练，得到地区‑省份映射模型。本发明所提出的基于预训练模型政务类csv、excel文件归属省份的分类方法能够有效地对政务类csv、excel文件进行中国省份文件分类，并有效的避免了同一文件内部的省份重叠问题，预测结果准确率高、误差小，计算复杂度低，有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117220972A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311238598.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种多阶段电网移动目标防御动态响应方法、系统及设备，包括以下步骤：获取待测电力系统基于D‑FACTS设备的移动目标防御的最大检测能力；基于得到的待测电力系统基于D‑FACTS设备的移动目标防御的最大检测能力生成待测电力系统对应的多阶段MTD方案；将得到的多阶段MTD方案对应的检测能力以设定的初始检测频率应用于待测电力系统的电网错误数据注入攻击检测；本申请在保证经济性的前提下，能有效地判断系统中是否存在FDI攻击，解决了MTD技术应用于电网信息安全问题时经济成本过高且检测能力不足的问题。
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