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公开(公告)号:CN110503051B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910793961.5
申请日:2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统,包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION‑V3中间层、数据降维LDA模型和K‑NN分类器,构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION‑V3中间层、输出层;所述输入层依次与INCEPTION‑V3中间层、输出层相连接,所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接;所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理;本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别,提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号:CN115203266A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210728885.1
申请日:2022-06-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种精确到树种的木材微观特征检索方法,其特征在于,包括以下方法:基于InsideWood的IAWA木材解剖特征检索数据集的建立;基于互信息的解剖特征推荐方法;基于阈值方差的解剖特征消除方法;从221个IAWA阔叶材解剖特征中,逐步找出树种检索命中率高的特征因子作为推荐排名,并主动发现对结果影响较小(没有影响)的特征因子进行消除,得到目标树种的快速检索特征编码序列。本发明建立起从任意IAWA特征开始逐一添加新特征的以最少特征数量最快检索到“种”的方法;极大提升了木材种类鉴定的速度和精度,在科研活动、木材贸易、森林公安和海关等实际生产应用中,节约了时间,提高了效率。
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公开(公告)号:CN110503051A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910793961.5
申请日:2019-08-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的珍贵木材识别系统,包括图像采集设备、输入层、神经网络模型INCEPTION-V3中间层、数据降维LDA模型和K-NN分类器,构建以神经网络模型结构包括输入层、INCEPTION-V3中间层、输出层;所述输入层依次与INCEPTION-V3中间层、输出层相连接,所述数据降维LDA模型的输入端与输出层的输出端相连接;所述输入层用于将300×300像素进行缩放至224×224像素的图像预处理;本发明提供一款以解决云南地区的常见25种珍贵木材的智能识别,提高简单实用的使用工具的问题。
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公开(公告)号:CN211427536U
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201921814757.9
申请日:2019-10-28
Applicant: 西南林业大学
IPC: G09B5/06
Abstract: 本实用新型属于教学设备领域,公开了一种基于云计算的远程教学装置,设置有壳体,所述壳体的内部固定安装有处理器,所述处理器通过数据线连接有微电流刺激手环;所述壳体的表面嵌装有触摸屏和无线信号传输器,所述触摸屏和无线信号传输器均通过数据线连接处理器。通过摄像头观察听课者的状态,并针对不专心听讲的同学进行微电流刺激,提高教学质量;通过设置的话筒和通话按钮可使学生与老师更方便的进行语音交流并且避免其他杂音对教学过程的影响。该基于云计算的远程教学装置的体积小,使用方便,易于携带,使远程教学更加方便,同时通过摄像头观察听课者的状态,并针对不专心听讲的同学进行微电流刺激,提高教学质量。
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