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公开(公告)号：CN115775055A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310092297.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种多层建筑人员疏散时间的预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；对第一信息进行分析得到疏散场景；根据所有疏散场景构建得到人员疏散模型计算得到人员疏散时间集合；将所有疏散场景转换为建筑结构节点图；根据建筑结构节点图和人员疏散时间集合构建得到疏散时间预测模型;将第二信息传入疏散时间预测模型，计算得到人员疏散时间预测值。本发明通过将建筑结构抽象为节点图，利用节点图的连接关系和节点属性反映建筑的结构关系，将多层建筑的不同层结构统一刻画在一个邻接矩阵中，使得人员疏散时间预测模型在兼顾预测准确度和计算效率的同时能够运用到多层建筑的疏散时间预测。
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公开(公告)号：CN114580308B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210491321.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请属于人员疏散数据处理技术领域，尤其涉及一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取目标疏散场景的场景数据；使用预设的疏散时间预测模型对所述目标疏散场景的场景数据进行处理，得到在所述目标疏散场景下的人员疏散时间；其中，所述疏散时间预测模型为经过预设的疏散数据集训练得到的神经网络模型，所述疏散数据集中包括与预设的各种指定疏散场景分别对应的疏散样本，每个疏散样本包括一种指定疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间。通过本申请，在模型中建立起场景数据与人员疏散时间之间准确的映射关系，在保持较高准确度的同时，极大减少了计算量，缩短了计算时长。
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公开(公告)号：CN114862070B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210791758.6
申请日：2022-07-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了预测人群疏散能力瓶颈的方法、装置、设备及存储介质，涉及人员疏散技术领域。本申请中，根据每个时刻对应的行人分布图利用泰森多边形方法构建行人分布的密度图。将不同时刻的行人分布的密度图输入生成对抗网络进行训练，经过训练标定好的生成对抗网络输入当前阶段的行人密度分布图，能够快速输出下一时刻预测的行人密度分布图。基于预测的行人密度分布图，对预测结果进行分析与评估，判断疏散瓶颈口可能出现的位置，以及评价每个瓶颈的拥挤程度，以便在疏散过程对行人进行实时的指导，提高疏散效率。
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公开(公告)号：CN114841084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210777418.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于航拍图像的人员疏散模拟方法、系统及设备，涉及人员疏散模拟技术领域。该方法包括：根据图像场景特征，从航拍图像中提取不同空间类型的场景，得到用不同的颜色表征不同空间类型的场景的第一图像；通过预定矩形，对第一图像进行离散化处理得到由多个元胞空间组成的第二图像；根据预设颜色规则，确定每个元胞空间的空间属性，空间属性包括走行空间和非走行空间；基于走行空间和非走行空间，建立模拟行人在元胞自动机模型下的行人运动场域；根据行人移动规则，利用行人运动场域进行人员疏散模拟，记录人员疏散时间，可以快速并准确地得到人员疏散时间，可以为现实生活
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公开(公告)号：CN102103268A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110031507.X
申请日：2011-01-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种表面等离子体输出偏振态的控制方法。通过设计一种新型的周期矩形结构对输入偏振态两个分量实现不同控制，对两个方向不同的光栅结构设计控制输出偏振态。而且本发明通过封装加工后，在输入偏振态任意的情况下通过对器件的旋转来实现输出偏振态的控制。可以在输入任意线偏振时，实现输出态为圆偏振。在纳米量级光子回路中有很高的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296805B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410300357.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质，涉及火灾信息处理技术领域，包括获取信息，根据信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下列车在列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据；根据仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的火源功率、火源位置和列车行驶速度；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。本发明中可根据预测结果实时获取火灾信息和火灾未来演变态势，并实现温度分布连续预测。
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公开(公告)号：CN118780581B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411273777.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种基于乘客特征的飞机座位动态分配方法和系统，涉及航空登机技术领域，包括根据乘客特征、航班信息和行李信息计算得到乘客的行李指数、运动指数以及到达登机口时刻；依次计算乘客到达登机口时刻的时间差，将时间差少于预设值的乘客划分为一组，得到若干个小组；基于乘客的行李指数和运动指数确定每个小组中需调整座位的乘客；获取初始座位分配方案中的座位顺序表，将需调整座位的乘客在座位顺序表中重新分配座位，生成若干种预设分配方案；分别对每种预设分配方案进行登机模拟，将登机时长最短的预设分配方案作为小组的最终座位分配方案；本发明能快速为乘客匹配最佳座位号，指导乘客有序登机，从而减少飞机舱内的行走干扰。
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公开(公告)号：CN118036345A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433601.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统，涉及电梯智能配置技术领域，包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸，基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型；基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型；将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟，得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间；将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算，并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估，确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。
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公开(公告)号：CN102103268B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110031507.X
申请日：2011-01-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种表面等离子体输出偏振态的控制方法。通过设计一种新型的周期矩形结构对输入偏振态两个分量实现不同控制，对两个方向不同的光栅结构设计控制输出偏振态。而且本发明通过封装加工后，在输入偏振态任意的情况下通过对器件的旋转来实现输出偏振态的控制。可以在输入任意线偏振时，实现输出态为圆偏振。在纳米量级光子回路中有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118278588B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410249786.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种基于洪水漫延的人员疏散方法、装置、设备及介质，涉及安全疏散技术领域，包括获取目标建筑的水流静压力云图；得到目标时刻的水流静压力矩阵；计算得到目标建筑内各位置上的水深高度；获取目标建筑内所有目标人员所处目标位置；确定出每个目标人员的移动速度；确定出目标人员的目标疏散出口；引导目标人员进行疏散操作。本发明通过有限元仿真软件，模拟出各类工况下地下空间的水流静压力云图，并构建一一对应的数据集，基于所构建的数据集对改进后的pix2pix模型进行训练标定，训练后的pix2pix模型能够对于水侵后地下空间流场分布进行准确预测，并依据预测结果建立行人疏散场景，最终实现水侵状态下提前对行人疏散出口的快速分配及指导目标。
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