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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118232372B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410644708.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源存储技术领域，特别涉及一种基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法，适用于对由若干个储能单元组成的，分别与可再生能源和负载连接的分布式储能系统进行协调控制，该方法包括：利用传感器对分布式储能系统的输入处、输出处和负载进行采样，得到当前时刻的可再生能源输出有功功率、分布式储能系统输出有功功率和负载有功功率，并获取当前时刻的各储能单元的SOC值；确定协调有功功率；根据协调有功功率，确定分布式储能系统的当前运行模式；基于当前运行模式和当前时刻的各储能单元的SOC值，对各储能单元的电流和电压进行调整。该方法降低储能单元损坏的风险，提升了分布式储能系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118136898B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410553578.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04858
Abstract: 本发明涉及能量管理技术领域，具体涉及一种混合动力水下航行器能量管理方法及其系统，包括获取燃料电池中电池堆的数量，并获取燃料电池的输出功率；获取燃料电池堆的氢消耗率；获取动力电池的等效燃料消耗率；根据混合动力系统燃料的损失量、动力电池运行的损失量、燃料电池运行的损失量以及动力电池的荷电状态的波动量，构建混合动力运行的损失评估函数；根据顺序二次规划算法计算混合动力系统运行的损失评估函数的最优值；并确定燃料电池的参考功率。本发明通过分析电堆寿命损失、氢气消耗和电池充放电深度等影响运行成本的主要因素，制定系统运行损失评估函数，使电池运行的成本最小化，并延长电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117471322A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311311827.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/389 , G06F17/12
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种串联电池组的基于多模型融合的多状态联合估计方法，包括：获取串联电池组的电压和电流及内阻；获取更新后的均值电路模型；获取更新后的差异模型；根据更新后的均值电路模型和更新后的差异模型，获取串联电池组中每个电池的荷电状态与容量之间的耦合关系的均值差多状态空间方程组；根据均值差多状态空间方程组，基于多尺度双H无限滤波算法对串联电池组中的荷电状态及容量进行联合估计。本发明以改善电池组模型在复杂工况下的动态特性，兼顾计算复杂度，提高电池组多状态估计的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117092514A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310813541.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的锂离子电池分组方法，属于锂离子电池技术领域。采用放电曲线作为特征来分组，在分组的过程中，采用随机森林算法进行分类，将具有相似特性的电池分组在一起。实验结果证明，与其他最先进的聚类解决方案相比，本发明所提出的分组方法可以实现更精准的分组。
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公开(公告)号：CN116840698A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310947592.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种水下航行器仿生用锂电池SOC的混合在线估计方法，包括：获取训练集和测试集，获取预测模型以及相关向量集，获取测试集中的每个输入数据对应的目标荷电状态，获取第一目标预测模型以及第一目标相关向量集，获取最终目标预测模型，获取待估计的锂电池的荷电状态和置信度区间。本发明实现了对每个时刻的电池的荷电状态进行预测，提高了荷电状态的预测精度。
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