一种基于意识任务的特征EEG处理方法

    公开(公告)号:CN106648087B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201611138880.4

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于意识任务的特征EEG处理方法,属于脑机接口研究领域,涉及便携式脑机接口的EEG信号处理方法。包含以下顺序的步骤:被试注视屏幕上的提示,通过提示执行不同的意识任务,采用便携式少导联脑电帽记录头皮EEG,首先将EEG经过4‑40Hz带通滤波器组分成子信号,对每个子信号求局部时间相关,然后利用共空间模式算法求出投影矩阵,分别对子信号进行空间投影,最后提取信号的能量作为特征向量,利用线性核函数的支持向量机进行分类。此方法提出了脑电信号的频域信息,时间特征与空间特征,原理上可行,有明确的物理意义。就分类准确率而言,该算法具有更优越的性能。

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