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公开(公告)号：CN113326737A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110490512.0
申请日：2021-05-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种水中目标的数据增强方法，搭建基于DCGAN的数据增强模型，其中，生成模型共有五个模块，每个模块都包括输入层、反卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层；判别模型也有五个模块，每个模块都包括输入层、卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层；交替训练生成模型和判别模型，使用训练好的DCGAN模型对数据集S进行数据增强。本发明提出的DCGAN数据增强方法最大优势就是生成的样本数据质量和多样性都比较好。
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公开(公告)号：CN107677539A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710752391.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G01N3/04 , G01N3/24 , G01N2203/0025
Abstract: 本公开是关于一种剪切试验夹具及剪切试验方法，涉及材料力学测试用设备技术领域，包括：固定座、多个定位轴以及滑动压块，其中固定座包括底座以及固定于底座之上的夹具体，夹具体沿水平方向设有用于容纳试验件第一端的第一腔体，多个定位轴可拆卸的设于底座之上，以及滑动压块可上下移动地套设于多个定位轴上，滑动压块面向夹具体的一侧沿水平方向设有用于容纳试验件第二端的第二腔体，且第二腔体配合第一腔体固定试验件，滑动压块与夹具体之间留有间隙以露出试验件的待考核段。本公开提供的剪切试验夹具帮助提高了针对微晶格等3D打印新型材料的测量精度。
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公开(公告)号：CN111783979B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010575574.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SSIM算法的图像相似度检测硬件加速器VLSI结构，包括输入模块、乘法单元模块、加法器阵列、累加移位器模块、算数运算模块和累加计算器。输入模块用高斯模板对待比较图像进行扫描，将图像像素亮度值存储在当前帧图像行存和参考帧图像行存；乘法单元模块、加法器阵列、累加移位器模块、算数运算模块和累加计算器按照SSIM算法对两个行存的数据分别进行一系列处理，最终得到两幅待比较图像的MSSIM值，通过对MSSIM值进行比较，判断两幅图像是否相似。基于此架构可设计图像相似度检测硬件加速器，用来比较两幅图像的相似度。该VLSI结构可以提高嵌入式视觉和图像处理系统的性能，对系统功耗有严格限制的端侧嵌入式视觉系统具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112954637A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110091536.9
申请日：2021-01-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种锚节点位置不确定情况下的目标定位方法，在得到锚节点与目标节点以及目标节点之间的TOA量测信息后，列出目标函数，并引入锚节点误差量。在对目标函数进行向量化后，利用S‑过程消除锚节点误差向量，同时引入了一个凸约束，最后再经过转化与松弛将问题变为一个可以解决的凸问题。该方法在定位系统受环境影响，导致锚节点真实位置与量测得到的位置出现较大偏差时仍然能够较为准确地得到目标位置的估计，具有较强的鲁棒性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528775A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011362222.X
申请日：2020-11-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种提供一种水下目标的分类方法，接收信号预处理并进行时频处理，构建数据集后，搭建并训练深度学习分类模型的搭建，通过深度学习分类模型输出分类结果，获取最终的分类结果。本发明针对水声目标分类的难点，提出了一种将ResNet网络和SqueezeNet网络相结合的分类模型—S‑ResNet，所提出的分类模型与其它分类模型相比，有更高识别准确率，网络参数更少，计算量小，在训练时间上具有一定的优势，能够满足水下目标实时分类的需求。
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公开(公告)号：CN110376575A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910762311.4
申请日：2019-08-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供了一种基于阻尼参数匹配随机共振的低频线谱检测方法，利用声呐采集海洋中的声信号，构造一阶阻尼非线性系统，采用最大似然估计的方法进行噪声强度估计，分别对各重构信号进行噪声方差估计，通过匹配势参数计算与设定，匹配随机共振数值求解，搜索最大信噪比值所对应的输出作为最优输出，将最优输出输入能量检测器，给出检测结果。本发明的有益效果在于给在一阶阻尼非线性系统下，给出了一种阻尼参数匹配随机共振的低频线谱检测方法，相比传统能量检测方法其检测性能得到了极大的提升，在高斯背景下可逼近最优的匹配滤波器。
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公开(公告)号：CN110376575B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910762311.4
申请日：2019-08-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供了一种基于阻尼参数匹配随机共振的低频线谱检测方法，利用声呐采集海洋中的声信号，构造一阶阻尼非线性系统，采用最大似然估计的方法进行噪声强度估计，分别对各重构信号进行噪声方差估计，通过匹配势参数计算与设定，匹配随机共振数值求解，搜索最大信噪比值所对应的输出作为最优输出，将最优输出输入能量检测器，给出检测结果。本发明的有益效果在于给在一阶阻尼非线性系统下，给出了一种阻尼参数匹配随机共振的低频线谱检测方法，相比传统能量检测方法其检测性能得到了极大的提升，在高斯背景下可逼近最优的匹配滤波器。
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公开(公告)号：CN111783979A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010575574.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SSIM算法的图像相似度检测硬件加速器VLSI结构，包括输入模块、乘法单元模块、加法器阵列、累加移位器模块、算数运算模块和累加计算器。输入模块用高斯模板对待比较图像进行扫描，将图像像素亮度值存储在当前帧图像行存和参考帧图像行存；乘法单元模块、加法器阵列、累加移位器模块、算数运算模块和累加计算器按照SSIM算法对两个行存的数据分别进行一系列处理，最终得到两幅待比较图像的MSSIM值，通过对MSSIM值进行比较，判断两幅图像是否相似。基于此架构可设计图像相似度检测硬件加速器，用来比较两幅图像的相似度。该VLSI结构可以提高嵌入式视觉和图像处理系统的性能，对系统功耗有严格限制的端侧嵌入式视觉系统具有重要的应用价值。
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