一种水中目标的数据增强方法

    公开(公告)号:CN113326737A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110490512.0

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明提供了一种水中目标的数据增强方法,搭建基于DCGAN的数据增强模型,其中,生成模型共有五个模块,每个模块都包括输入层、反卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;判别模型也有五个模块,每个模块都包括输入层、卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层;交替训练生成模型和判别模型,使用训练好的DCGAN模型对数据集S进行数据增强。本发明提出的DCGAN数据增强方法最大优势就是生成的样本数据质量和多样性都比较好。

    一种基于Labview平台的水声网络节点测距方法

    公开(公告)号:CN111800202B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202010594250.8

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于Labview平台的水声网络节点测距方法,由N个节点构成的水声网络,进行N轮测距,在测距请求信号开始发送时,测距发起节点Labview平台的RT模块计时等待,待各测距应答节点完成信号接收后,各节点将所采集信号与本地存储的线性调频测距信号进行自相关运算,计算测距请求信号的到达时间,待测距发起节点完成测距应答信号的接收后,测距发起节点将所采集信号与本地存储的线性调频测距信号进行自相关运算,计算各测距应答信号的到达时间,待测试N轮后,结束整个测距过程。本发明提高了测距过程的稳定性,提高了测距精度,具备良好的测距精度。

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