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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111800202A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010594250.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Labview平台的水声网络节点测距方法，由N个节点构成的水声网络，进行N轮测距，在测距请求信号开始发送时，测距发起节点Labview平台的RT模块计时等待，待各测距应答节点完成信号接收后，各节点将所采集信号与本地存储的线性调频测距信号进行自相关运算，计算测距请求信号的到达时间，待测距发起节点完成测距应答信号的接收后，测距发起节点将所采集信号与本地存储的线性调频测距信号进行自相关运算，计算各测距应答信号的到达时间，待测试N轮后，结束整个测距过程。本发明提高了测距过程的稳定性，提高了测距精度，具备良好的测距精度。
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公开(公告)号：CN112418181B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011465773.9
申请日：2020-12-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的人员落水检测方法，首先利用水听器采集到声信号，同时使用无人机拍摄现场图像，接着对声信号进行分帧和加窗对其截断，然后将截断后的声信号转化为时频图，再将时频图和先现场图像的大小进行缩放并堆叠，最后利用卷积神经网络提取时频图和现场图像更丰富的深层次信息，提高人员落水的检测能力。本发明通过调整超参数的方式提升了该模型的泛化能力，以适应更多复杂场景下的人员落水情形。
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公开(公告)号：CN112418181A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011465773.9
申请日：2020-12-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的人员落水检测方法，首先利用水听器采集到声信号，同时使用无人机拍摄现场图像，接着对声信号进行分帧和加窗对其截断，然后将截断后的声信号转化为时频图，再将时频图和先现场图像的大小进行缩放并堆叠，最后利用卷积神经网络提取时频图和现场图像更丰富的深层次信息，提高人员落水的检测能力。本发明通过调整超参数的方式提升了该模型的泛化能力，以适应更多复杂场景下的人员落水情形。
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公开(公告)号：CN112071297A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010926787.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G10K11/178 , G10L25/18 , G10L25/21
Abstract: 本发明提供了一种矢量声的自适应滤波方法，将矢量传感的四维通道两两匹配进行自适应滤波处理，得到4通道对应的16组滤波输出，以信号的功率谱密度作为测度，对输出信号的性能比较，输出各通道信号的滤波结果。本发明将声压、振速联合处理，相比传统方法也得到了更多的自由度且鲁棒性也更强。在传统单通道标量传感器利用时域谱线增强的基础上，根据来源于同一目标，各通道信号在频域必有一定相似性的特点，将多通道信号转换到频域上进行谱线增强。将多通道信号两两进行谱线增强，在每通道的输出结果中，分别计算其功率谱估计进行对比，选择谱线最强做为此通道最终的输出结果。
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公开(公告)号：CN112055373A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010908363.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/20 , H04B13/02 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种栅形时反多址下水声网络建模与最佳单跳距离确定方法，通过网络模型建模、浅海多径信道和单跳传输功率‑距离建模，通过确定源节点与目的节点间距离和单跳传输能耗，计算得到网络总能耗，根据栅形网络的总距离确定栅形主动时间反转的水声传输最佳单跳距离，根据栅形水声网络的最佳单跳距离设置栅形水声网络的节点布放，从而达到网络能耗最优的效果。本发明通过合理设置单跳距离，节约了网络能耗，并提高了信道可用带宽。
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