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公开(公告)号：CN111259861A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010100401.X
申请日：2020-02-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种数据集不均衡条件下的水声通信信号调制方式识别方法，针对目前的水声通信信号调制方式识别方法不能准确地识别出不均衡数据集中的少数类样本这一问题，提供了一种代价敏感卷积神经网络，所定义的网络的损失函数能够拉开正确预测样本的损失与错误预测样本的损失之间的差距，从相对意义上降低正确预测样本的损失，在保证不均衡数据集中多数类样本的识别准确率的前提下，能够提高少数类样本的识别准确率。
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公开(公告)号：CN106682615B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201611230308.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种水下弱小目标检测方法，涉及信号处理领域，利用特征层信息融合方法将特征量映射到同一高维空间中，实现分类，通过分类结果进行检测，本发明利用了混沌理论准确描述和实现目标信号和环境噪声中的非线性成分的特征提取，有效避免环境噪声中随机成分的干扰，利用信号中的混沌特征进行信号检测可明显降低最低检测信噪比、提高检测概率，随机共振方法将随机噪声能量转化为信号能量，提高对弱小目标的探测能力，同时也能将信号中含有的非线性成分突显出来，融合中心的分类办法能将单个节点中产生的虚惊、漏检等与正确检测结果分离开，进一步提高检测概率，提高海上弱小目标探测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106895905B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201611192294.8
申请日：2016-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舰船辐射噪声检测方法，涉及信息信号处理领域，提出一种基于时域混沌成分差异的舰船辐射噪声检测方法，采用了Duffing振子检测系统及统计复杂度参数表征，得到了缺少先验信息的水下低信噪比舰船目标检测的技术效果，并实现了嵌入式表征，海上目标监测及嵌入式无人海上预警等具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN106060873B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610332972.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于主动时间反转的水声网络预约多址接入方法，涉及水声通信与水下网络技术领域，采取适用于分布式水声网络MAC层，节点间数据传输过程中的多址接入，避免了传输冲突，大大提高了一次传输成功的概率和信道利用率，降低了组网能耗，通过主动TR空时聚焦性，利用水声信道的空变特性，将劣势转化为优势，削弱水声信道的广播特性，不仅起到了有效隔离分布式多跳环境下相邻链路间信号干扰的关键作用，而且这种削弱信道广播性的特点赋予了该多址方法良好的传输隐蔽性与保密性，提高空间复用度，提高网络吞吐量，降低系统时延，节省了能量。
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公开(公告)号：CN107561486A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710532378.X
申请日：2017-07-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明提供了一种基于主动时反的浅海目标波达方向估计方法，涉及浅海水声信道、主动时反、阵列信号处理领域，本发明中目标接收信号并进行反射，均匀线列阵各阵元接收反射信号，将阵元接收信号推广到各个阵元，将各阵元接收信号进行滤波后进行时反操作，均匀线列阵二次接收信号，得到时反后阵列输出信号的样本协方差矩阵，利用Capon算法得到空间谱函数，对空间谱函数进行谱峰搜索估计目标的波达方向，本发明利用主动时反方法进行目标的DOA估计，其估计的精度会更高，抑制旁瓣的能力会更强，可很好地应用于低信噪比多径条件下的DOA估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106895905A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201611192294.8
申请日：2016-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舰船辐射噪声检测方法，涉及信息信号处理领域，提出一种基于时域混沌成分差异的舰船辐射噪声检测方法，采用了Duffing振子检测系统及统计复杂度参数表征，得到了缺少先验信息的水下低信噪比舰船目标检测的技术效果，并实现了嵌入式表征，海上目标监测及嵌入式无人海上预警等具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN106682615A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611230308.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种水下弱小目标检测方法，涉及信号处理领域，利用特征层信息融合方法将特征量映射到同一高维空间中，实现分类，通过分类结果进行检测，本发明利用了混沌理论准确描述和实现目标信号和环境噪声中的非线性成分的特征提取，有效避免环境噪声中随机成分的干扰，利用信号中的混沌特征进行信号检测可明显降低最低检测信噪比、提高检测概率，随机共振方法将随机噪声能量转化为信号能量，提高对弱小目标的探测能力，同时也能将信号中含有的非线性成分突显出来，融合中心的分类办法能将单个节点中产生的虚惊、漏检等与正确检测结果分离开，进一步提高检测概率，提高海上弱小目标探测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114845259B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210336083.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W40/24 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种基于节点动态信任的机会路由传输方法，通过对网络通信过程中节点的行为进行监测，判断网络节点是否可信，在候选集节点选取过程中，在原有水声传感器网络机会路由协议选取准则的基础上，考虑候选集节点是否为可信节点。以此保障网络路由的安全性，恶意节点存在的网络依然可以进行正常数据传输，维持网络的鲁棒性。本发明在正常的路由操作及数据传输过程中，通过广播信任探针包实时更新节点的信任值，并将节点是否可信作为候选集节点选取指标，可以消除欺骗性恶意节点对网络的影响，而且对于网络节点而言，额外开销的增加并不明显。同时，有效缓解了联合攻击情况下，恶意节点对水声传感器网络性能影响，同时保障网络正常的数据传输。
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公开(公告)号：CN114845259A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210336083.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W40/24 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种基于节点动态信任的机会路由传输方法，通过对网络通信过程中节点的行为进行监测，判断网络节点是否可信，在候选集节点选取过程中，在原有水声传感器网络机会路由协议选取准则的基础上，考虑候选集节点是否为可信节点。以此保障网络路由的安全性，恶意节点存在的网络依然可以进行正常数据传输，维持网络的鲁棒性。本发明在正常的路由操作及数据传输过程中，通过广播信任探针包实时更新节点的信任值，并将节点是否可信作为候选集节点选取指标，可以消除欺骗性恶意节点对网络的影响，而且对于网络节点而言，额外开销的增加并不明显。同时，有效缓解了联合攻击情况下，恶意节点对水声传感器网络性能影响，同时保障网络正常的数据传输。
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公开(公告)号：CN114666795A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210349472.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种基于节点行为的水声传感网络节点可信度评估方法，将信息交互过程中节点行为和交互成功率作为信任因子，再利用信息熵聚合信任因子，得到直接信任度、间接信任度、历史信任度，进而求得节点信任度，建立基于节点行为的信任度评估模型。从而能够快速准确地检测出恶意节点，并进行有效地识别和隔离，确保路由路径中节点的安全可靠。本发明针对水声传感网络中存在的篡改攻击、欺骗攻击和黑洞恶意节点进行检测，结合机会路由协议能够快速准确地检测出恶意节点，并进行有效地识别和隔离，确保了路由路径中节点的安全可靠。
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