公开(公告)号：CN116721264A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310680680.5

申请日：2023-06-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张二磊 ,  卞嘉蓉 ,  詹涛 ,  杨婧 ,  冯明晨 ,  陈欢 ,  张姝茵

IPC: G06V10/44 ,  G06T9/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CGAN的SAR到光学图像翻译方法、系统、装置及介质，包括：将SAR图像输入到具有基于样式的重新校准模块的生成器网络中，获取对应的光学图像；并将所获取的光学图像与采集得到的光学图像输入至多尺度鉴别器网络中进行对比；对生成器网络和鉴别器网络进行不断进行优化，以相似度评分为评判标准，直至获取最优质的光学图像。本发明通过基于样式的校准模块，以最小化输出图像与真实光学图像之间的颜色差异，从而提高翻译后的光学图像的质量和真实感；在鉴别器中引入了多尺度策略，以增强图像的纹理和边缘信息，同时考虑局部和全局级别，进一步提高生成的光学图像的质量和清晰度。

公开(公告)号：CN115100488A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210726753.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张二磊 ,  陈炜昊 ,  刘凯凯 ,  刘全中 ,  张宏鸣 ,  冯明晨 ,  杨婧 ,  房绍旖 ,  田怡 ,  詹涛

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T7/60 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于三重路径网络的乳腺辅助识别方法、系统、终端及介质，包括：获取原始乳房超声图像，对原始乳房超声图像进行处理，获取面向BIRADS的特征映射；将面向BIRADS的特征映射输入至SATPN网络中，基于编码器对面向BIRADS的特征映射进行特征提取，得到病变特征；对病变特征分别进行分类训练和重建训练，获取图像重建误差和标签预测误差；对图像重建误差和标签预测误差进行加权投票，得到最优的图像。本发明能够集成分类和图像重建任务，以实现对乳房的准确识别，提高先验领域知识的利用率，提高乳腺超声图像的病变分类精度。