公开(公告)号：CN114283909A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111630003.X

申请日：2021-12-28

Applicant: 高堃 ,  苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 高堃 ,  邓宏彬 ,  李维勤 ,  杨承其

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明提供了一种临床科研数据的查询方法、系统、装置及存储介质，其降低查询操作难度，提高效率，包括以下步骤：建立科研数据库，所述科研数据库包含若干分类目录，分别用于不同类型的临床数据；接收临床查询请求；从临床查询请求中提取与临床数据相关的检索元素，确定每个检索元素所属分类目录；在每个分类目录中查询满足相应的检索元素的数据，获得若干数据集合；将所有的数据集合进行组合，获得数据整合结果，所述数据整合结果包括所有的具有全部检索元素且由组合得到的数据组合；根据已知信息设置限制条件，从数据整合结果中查询满足限制条件的数据，输出满足临床查询请求的查询结果。

公开(公告)号：CN113192618A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110575690.3

申请日：2021-05-26

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 杨鸿伟 ,  赵志成 ,  杨承其

IPC: G16H40/20

Abstract: 本发明涉及一种智能临床配置方法、系统及储存介质，其中方法包括：获取导管的第一操作信息；根据所述第一操作信息，确定对应所述第一操作信息的导管分类属性；基于所述导管分类属性，获取第二操作信息，并生成对应于所述第二操作信息的导管基础属性信息；基于所述导管基础属性信息，获取第三操作信息，并基于所述第三操作信息生成包含导管基础属性选项信息的配置模板。该方法通过先获取导管分类属性，再根据导管分类属性确定对应导管分类属性内的导管基础属性，这样，便会生成对应导管分类属性对应导管的导管基础属性，简化医护人员的记录工作，也不会造成大量的冗余的属性被记录，造成资源的浪费及工作的繁杂。

公开(公告)号：CN114334058B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202111630037.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 汪海波 ,  赵志成 ,  杨承其

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明提供了一种口腔护理辅助方法、系统、终端及存储介质，其可通过患者的个人情况给出合适的口腔护理指导，同时进行信息存储服务，确保患者进行正确系统的口腔护理，保证口腔护理效果；一种口腔护理辅助方法包括：建立口腔护理数据库；在口腔护理记录数据库中获取患者口腔护理的记录数据，在当前护理方案有效时，继续使用当前护理方案，若口腔护理方案数据库中没有当前护理方案，则将当前护理方案同时存入口腔护理方案数据库、口腔护理案例数据库中；在当前护理方案无效时，根据当前护理方案与口腔护理方案数据库中的护理方案进行匹配，并得到调整后的护理方案。

公开(公告)号：CN118470393A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410552829.6

申请日：2024-05-07

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 刘洋 ,  高堃 ,  杨承其 ,  李维勤 ,  赵志成

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于胰腺炎CT影像的分级方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取目标胰腺CT医学图像；对所述胰腺CT医学图像进行形态特征提取，对所述胰腺CT医学图像进行纹理特征提取；对所述胰腺CT医学图像进行深度特征提取；对获取的所述形态特征信息、纹理特征信息以及深度特征信息进行融合，得到关于所述胰腺CT医学图像的综合特征信息；基于所述综合特征信息，对所述胰腺CT医学图像进行图像重构，以得到重构后的第一重构图像；基于所述深度特征增强网络，对所述第一重构图像进行分类训练，对所述胰腺CT医学图像进行分级，并得到分级结果。提高患者临床治愈率。同时分级数据以结构化形势存储在患者治疗过程数据中，可支撑临床进一步展开相关研究工作。

公开(公告)号：CN108063767B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201711430478.8

申请日：2017-12-26

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 杨承其

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种在线检测方法、装置、计算机和存储介质。其中方法包括：在登录系统之后，获取与系统绑定的设备信息；根据所述设备信息周期性检测所述设备是否在安全范围内；若所述设备在所述安全范围外，则注销登陆，并清除登陆信息。本发明实施例解决了当用户远离登陆系统的终端时，第三方操作或窃取系统信息的问题，降低了安全风险。

公开(公告)号：CN112951376A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110320461.7

申请日：2021-03-25

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 杨承其 ,  赵志成

IPC: G16H20/60

Abstract: 本发明涉及一种营养支持监测辅助方法、系统及储存介质，其中，营养支持监测辅助方法包括：获取患者的身体信息及病历信息，根据所述身体信息及病历信息确定营养目标；监控患者当天用药量，确定患者当日营养摄入量；将所述患者当日营养摄入量与所述营养目标对比，并生成营养报告。该方法通过身体信息及病历信息确定营养目标，并通过监控患者当日营养摄入量与营养目标对比，获取营养报告。

公开(公告)号：CN109599178A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201811458809.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 杨承其

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明实施例公开了一种阈值判定模型确定方法、装置、医疗检测设备及存储介质。该方法包括：使用阈值训练样本对对预先构建的神经网络模型进行训练；其中，所述阈值训练样本对包括基于患者病历所提取的阈值参考数据和与所述阈值参考数据对应的阈值结果数据；所述阈值结果数据包括阈值上限和/或阈值下限；将训练完成的神经网络模型作为所述阈值判定模型，以根据所述阈值判定模型确定不同患者的预警阈值。采用上述方案进行阈值判定模型的训练，使得通过引入阈值判定模型对不同患者的预警模型进行自动调整，无需在医疗检测设备使用时进行阈值设定和校对，提高了用户的使用体验。

公开(公告)号：CN109036500A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810797578.2

申请日：2018-07-19

Applicant: 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司

Inventor： 杨承其

IPC: G16H10/60 ,  G16H40/20 ,  G16H50/20

CPC classification number: G16H10/60 ,  G16H40/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明实施例公开了一种临床预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取患者的电子病历数据，并基于电子病历数据所包括的模型确定数据确定患者对应的目标预警模型；基于目标预警模型计算与电子病历数据所包括的预警参考数据相对应的预警参考得分；根据各预警参考得分的和确定与患者对应的目标预警等级并基于目标预警等级进行预警。采用上述技术方案通过解决了现有技术中无法对预警进行有效分级的问题，使得能够提前预知患者所需医护人员的干预程度，并对医护人员进行合理调度，避免了对高级医护人员的过度支配，同时也降低了由于医护人员疏忽而错过最佳干预时机的风险。