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公开(公告)号：CN110602129A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910902240.3
申请日：2019-09-24
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效用机制平均一致性隐私保护优化方法，首先对网络G进行系统图论相关分析并用无向图表示，然后进行基于噪声的隐私保护一致性算法设计，接着分别对隐私保护一致性算法的(α,γ)-收敛时间、(ε,δj)-隐私度进行设计，最后基于效用机制对隐私保护一致性算法收敛时间进行了优化。本发明基于效用机制激励用户降低隐私保护需求，进而实现节点用户保护度和网络收敛时间的折中，能有效解决多智能体平均一致性的节点隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN108960338A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810792426.3
申请日：2018-07-18
Applicant: 苏州科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06F17/2705 , G06F17/2775
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力反馈机制的图像自动语句标注方法，包括：构建输入数据，给定一系列的图像χ＝{x1，x2，...，xN}作为训练集，其中N是样本数量；图像xi对应的语句表述为si＝{si，1，si，2，...，si，T}，T代表句子Si的长度；构建CNN‑RNN模型，进行正向文本成：从生成的文本中提取关键词注意力反向矫正图像注意力：利用上述从文本中提取出的关注特征，对原本的图像关注特征进行注意力矫正。能够解决注意力机制在图像自动语句标注过程中的注意力分散问题及生成语句错乱的问题，采用反馈式CNN‑RNN结构，利用反馈机制将生文本中的关键信息反向传给图像，将有利于在提取图像特征的过程中，更加关注文本中的信息所对应的显著目标，从而有利于使得图像关键信息和文本关键信息更加匹配。
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公开(公告)号：CN119675839A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411840937.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 苏州科技大学
IPC: H04L9/00 , G06F16/27 , G06F16/22 , H04L9/32 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于动态混合分片机制的区块链系统优化方法，先进行系统初始化，在每轮共识之前，采用VRF‑DPOS进行随机节点分组，将区块链网络中的节点划分为不同的分片；随后对节点进行定义；并采用DPOS并根据信誉在选举出委员会节点leader节点和核心节点；将交易进行处理，生成相应的subMerkleRoot哈希值并在分片中形成最终的Merkle根哈希，根据Merkle根哈希生成多个新区块；最后通过信誉机制选择可信路径，通过核心节点将多个新区块发布至整个区块链网络。本发明所提出的区块链系统优化方案，在网络数据的安全传输方面具有较高的安全性和性能，从而适用于分片网络中交易数据的安全传播和转发。
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公开(公告)号：CN114282779A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111489793.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法，包括以下步骤：步骤1、获取智能电网中每个分布式发电单元的有效输出功率、成本参数，并构建发电成本函数；步骤2、获取每个分布式发电单元的污染气体排放量Hi（Pi）并折算为成本；步骤3、建立智能电网经济调度公式；步骤4、采用拉格朗日乘子法，求解智能电网经济调度公式全局最优解；步骤5、设计分布式经济调度算法，以实现公式（3）求解的全局最优解。本发明能够提高智能电网经济调度的可行性和运行速率。
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公开(公告)号：CN111460508A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010290023.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私技术的轨迹数据保护方法，包括以下步骤：（1）、获取所有用户各自在任意时刻的轨迹点集合；（2）、计算得到所有用户中每个用户在任意时刻的轨迹点的密度参数；（3）、判断轨迹点是否为拐弯点，若为拐弯点则用加权密度参数取代原有密度参数；（4）、选择密度参数最大的多个轨迹点构成任意时刻的初始聚类中心点集，得到各个时刻初始聚类中心点集合；（5）、寻找与每个用户在任意时刻的轨迹点距离最近的中心点，通过聚类算法形成聚类簇，使聚类簇形成聚类收敛，得到每个用户任意ti时刻的聚类中心点集，进而得到每个用户在所有时刻的聚类中心点集。本发明可降低聚类算法的迭代次数并提高聚类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116865282A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310815273.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种电力优化调度方法、装置、介质及能源管理设备、系统。电力优化调度方法包括以下步骤：根据柔性负荷用电量和储能电池用电量确定用户隐私保护量化量；建立以用户隐私保护量化量为要素和以最小化用电成本为优化目标的电力优化调度模型；对电力优化调度模型进行最优解求取，获得柔性负荷和储能电池的最优调度策略，并根据最优调度策略对柔性负荷和储能电池进行优化调度。本发明采用储能电池来伪装实际的用电情况，使得用户的用电模式变得模糊，主动地保护了用户的用电隐私信息，提高了用户用电信息的安全性。
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公开(公告)号：CN116416027A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310226587.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种微电网能源交易方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取位于微电网中的能源交易参与者的能源交易信息，所述能源交易信息包括能源销售量、能源消费量和能源交易方式；根据能源交易方式在同一微电网和微电网间匹配所述能源销售量和能源消费量，得到剩余能源销售量或剩余能源消费量；若剩余能源销售量或剩余能源消费量不足，则从公用电网匹配所述剩余能源销售量或剩余能源消费量。最大程度地降低了能源价格，减少了电力消费成本，减少了对公用电网的依赖，降低公用电网的负荷，提高公用电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN112720506B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110113413.0
申请日：2021-01-27
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的安防机器人系统节能方法，本发明基于线性搜索算法解决非凸优化问题，得到安防机器人可以获得其最小的能量消耗时最佳传输持续时间和总能量最小开销，然后利用时分多址(TDMA)和边缘计算(EC)来对智能建筑物中安防机器人的能量密集型计算任务进行计算分流，并提出了对多安防机器人、TDMA传输和计算资源分配的联合优化，最大限度地减少智能建筑物体中安防机器人的总能耗，以完成其所需的延迟限制下的任务。
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公开(公告)号：CN111402268A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010180378.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 苏州科技大学 , 苏州金比特信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种医学图像中肝脏及其病灶分割的方法，先将腹部CT图像数据进行筛选及整合预处理，并划分成多个不同用处的数据集，然后搭建新的神经网络，使用小图数据进行初始训练；之后，保存训练好的模型，使用原图和新的数据增强方式进行二次训练，对预测的图片进行膨胀和腐蚀处理，用医学评价指标进行评测；分别用DL、GDL、TL损失函数训练的模型预测结果，将上述三个损失模型的预测结果相加取平均值形成融合特征，最后修改网络，把这三个损失模型融合在单个网络进行训练预测。能进行端到端的训练测试，以高精度和高速度来同时识别肝脏和病灶，有效帮助医生识别CT图像，大大减少医生所消耗的时间和精力，减少误诊的概率。
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公开(公告)号：CN111177446A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911272472.1
申请日：2019-12-12
IPC: G06F16/583 , G06F16/55
Abstract: 本发明涉及一种用于足迹图像检索的方法，通过ImageNet数据进行模型的预训练，采用预训练之后的模型，将足迹数据进行清洗及扩充预处理操作，划分成多个不同用处的数据集，调整模型的全连接层和分类层，采用预训练好的模型的参数，使用足迹数据集进行模型的再次训练；保存二次训练好的模型，去除其分类层，对图像库和检索库中的图像进行特征提取，形成特征索引库；将三个模型提取到的特征相连接形成融合特征，建立融合特征向量索引库；预先提取好待检索图像库中的图像特征，建立特征向量库，当输入单个足迹图像时，进行检索库和图像库中的距离计算，输出相似度最高的图像。实现足迹图像的识别与检索功能。
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