用于64-QAM相干光通信系统的光纤非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN107707494A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710936433.1

    申请日:2017-10-10

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于64-QAM相干光通信系统的光纤非线性均衡方法,对接收到的64-QAM数据进行处理,包括:将接收到的数据集设置为第一级数据集,计算每个数据点的密度参数,设定阈值,选择密度参数超过指定阈值的数据作为第二级数据集;对第二级数据集点进行解调,划分为64个簇,并获得64个质心;根据获得的质心,将第二级数据集中的数据根据最近的欧式距离分类到相应簇中,用64个获得的新簇群的质心来更新;将第一级数据集根据最近的欧式距离分配到相应的簇群中,获得分类后的64个簇,计算获得各簇的最优质心。本发明在不需要迭代的前提下,能够快速和准确地选取出K-means聚类的全局最优质心,很好地降低了光纤中Kerr非线性的影响,得到的误码率性能比之前没处理的性能要高半个数量级。

    一种丝绸手绘用天然橡胶隔离剂及手绘方法

    公开(公告)号:CN119663654A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510035846.7

    申请日:2025-01-09

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 苗海青 陈伟 王钟

    Abstract: 本发明公开了一种丝绸手绘用天然橡胶隔离剂及手绘方法,用汽油作溶剂,溶解小颗粒状天然橡胶,作为隔离剂。本隔离剂具有良好的环保性、可塑性、防染性,且易清洁不留痕迹,无需额外的漂洗步骤,随着染料染色完成即可,隔离剂绘制的线条流畅且粗细均匀,手感柔软不发硬,克服了传统隔离剂块状凝固、手感僵硬、难清洗等缺陷。尤其是,本发明首次公开的新的隔离剂用于丝绸手绘制作后,对丝绸本身的柔软手感没有影响。

    一种基于多模态数据的电影评分预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116308567A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310576801.1

    申请日:2023-05-22

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 覃铭福 陈伟 赵雷

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘和知识发现技术领域,尤其指一种基于多模态数据的电影评分预测方法包括获取待预测电影相关的文本、图像与视频,加入多模态数据集;基于预设的节点属性,以导演为根节点,待预测电影为根节点的子节点,相关文本、图像与视频作为待预测电影节点的子节点,构造三层多模态树;提取待预测电影多模态数据中文本、图像与视频的特征向量,来表示多模态树相对应节点,获取嵌入多模态树;利用预设聚合函数沿着嵌入多模态树的边进行信息聚合,提取信息聚合后第二层节点的节点聚合向量,作为电影嵌入表示;将电影嵌入表示输入至评分预测模块,获取电影评分预测数值。通过对多模态树进行节点嵌入与边聚合,丰富节点语义,使预测评分更准确。

    一种中高强度高塑性的变形镁合金材料及其制备工艺

    公开(公告)号:CN109022973A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810669714.X

    申请日:2018-06-26

    Inventor: 丁汉林 魏峰 陈伟

    CPC classification number: C22C23/02 C22C1/03 C22F1/06

    Abstract: 本发明涉及中高强度高塑性的变形镁合金材料及其制备工艺,该合金中各组分的重量百分比为:Al 0.5~1.5%、Mn 0.2~0.5%、Ca 0.05~0.15%、Zn 0~0.2%、Si 0~0.1%,其余为Mg及不可避免的杂质;本发明基于材料素化思想设计,充分利用Ca元素对镁合金组织和性能的有益贡献,得到中高强度高塑性变形镁合金,其添加元素总含量严格控制在2.5%以内,使合金原材料成本降低的同时,减小了合金挤压变形抗力。本发明的制备工艺,制造工艺窗口宽,可在无需挤压前处理的条件下,实现低温、中温和高温挤压成形,并可在5~80m/min范围内实现中、快速挤压成形。此工艺生产的镁合金材料表面质量优异,基体组织中晶粒细小、分布均匀,成品率高,可为轨道交通、新能源汽车、医疗器械、建筑等行业提供理想的镁合金材料。

    基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法

    公开(公告)号:CN108965178A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810713653.2

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: H04L27/0014 H04L27/3483 H04L27/3854 H04L2027/0038

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法,对于获取的信号先进行数据预处理,将输入的数据进行能量归一化,然后在没有任何其他先验知识下利用高斯核函数和距离函数对数据中的簇群进行聚类,将聚类好的数据用最近邻算法对簇群贴标签,实现调制信号的有用信息化。簇群外面的噪声离散点没有聚类,对这些没有聚类标签的簇晕,利用加权K最近邻算法进行标记。最后,将数据全部整合获得整体标签,与预存的标签进行比较来估计系统误码率。本发明的方法可以在没有任何其他先验知识的情况下识别真正的聚类中心,而不管其形状和大小;本发明降低了计算复杂度,显著地提高分类结果准确性,能适应目前通信系统中绝大部分的调制格式。

    基于无数据辅助的KNN算法的光纤非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN108667523A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810183719.1

    申请日:2018-03-06

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无数据辅助的KNN算法的光纤非线性均衡方法,包括:获取各数据点的分布密度参数,选取分布密度参数大于预设阈值的数据点进行信号解调,获得各数据点对应的标签,根据标签分成M个簇,获得对应的质心:根据获得的质心,将数据点按照欧几里得距离重新进行分类,构成训练样本集;取未获得标签的数据点X,从训练样本集中获取数据点X的K个最近邻点;计算数据点X的KNN欧氏距离数据,并找出K个最近邻点的标签簇;使用加权总和投票规则确定数据点X的预测标签,将X分配至对应簇;重复直至完成对所有数据点的处理。本发明大大降低计算复杂度,实现了系统的零冗余,能够显著地提升系统的分类性能,使系统误码率得以改善。

    一种工业图纸关键符号语义识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119229469A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411767881.X

    申请日:2024-12-04

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及图像识别领域,公开了一种工业图纸关键符号语义识别方法及系统,方法包括通过设计基于基础模型SAM的通用图纸分割模型DrawSAM利用高效微调方法DoRA进行自适应微调SAM,结合Box Generator提示生成器进行图像分割,能够适应多样化的图纸类型和复杂结构布局,提升图纸中文字及符号的检测和识别准确率与效率;并通过优化的文本检测算法DrawDETR,减少了在识别工程图纸时的误识别率,提高了识别的准确性,有效解决了通用OCR模型在此领域的误识别和符号无法识别的问题,显著提升了图纸电子化数据的检索与应用,满足工业需求。

    一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116610828B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310440703.5

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨晓瑞 陈伟 赵雷

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统,方法包括:对每部电影的文本、视频、海报和音频数据分别进行嵌入,得到文本、视频、海报和音频嵌入;将文本嵌入和视频嵌入进行处理,得到文本和视频特征;同时对海报嵌入和音频嵌入分别进行处理,得到海报特征和音频特征;将每部电影的文本和视频特征、海报特征和音频特征进行融合,得到所有电影的多模态数据;基于电影元数据构建不同电影的多模态电影图,并对多模态电影图和所有电影的多模态数据进行学习,得到电影嵌入;根据电影嵌入对不同电影类型进行分类。本发明在电影类型分类任务中考虑多模态数据之间的交互,并加入了电影元数据,有效提高电影类型分类结果。

    一种多源异构在线服务平台用户数据关联融合方法及系统

    公开(公告)号:CN116304981A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310222537.1

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种多源异构在线服务平台用户数据关联融合方法及系统,方法包括采集不同在线服务平台的用户数据和城市路网数据;构建包括用户的行程轨迹数据、位置签到数据、社交网络数据的异构数据融合框架;计算用户的时空访问概率索引以及社交网络结构隐空间低维向量,得到用户的候选匹配用户串和候选匹配用户串集合;计算用户的时空域、社交网络结构域的相似度得到对应的匹配分数,整合匹配分数得到最终的相似度计算结果;根据最终的相似度计算结果和设定的匹配阈值,得到实际的用户关联集合,将多个在线服务平台数据集中同一个用户的所有数据进行整合。本发明实现了多源异构在线服务平台用户数据的高效率和高质量的关联融合。

    一种城市分区域内服务设施需求识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114897444B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210812583.2

    申请日:2022-07-12

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 王璞 陈伟 赵雷

    Abstract: 本发明公开了一种城市分区域内服务设施需求识别方法及系统,包括以下步骤:基于各级行政区域划分方法对城市区域进行划分,并提取城市区域内的多维度特征;构建城市区域空间属性图;采用变分图自编码器对城市区域空间属性图编码,得到城市区域的潜在隐特征;融合Top‑k最相似功能城市区域的潜在隐特征;采用具有时空限制的贝叶斯模型,得到用户轨迹访问特征;结合城市区域的潜在隐特征和用户轨迹访问特征,通过多层感知机和归一化指数函数,得到最终的城市区域内服务设施需求概率分布。本发明考虑区域特征数据的稀疏性和动态性,综合城市宏观大数据与居民微观位置社会化数据,准确预测城市区域缺少的各类服务设施。

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