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公开(公告)号：CN102413470A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110373838.1
申请日：2011-11-22
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W16/00
Abstract: 本发明公开了一种信道拍卖方法，包括：构建买家冲突图；根据该买家冲突图构建买家集合；根据各个卖家提供信道的数量、各个买家集合和卖家提供的信道报价构建交易集；确定市场出清价和赢得拍卖的买家的实际支付。本发明公开的信道拍卖方法，可以保证有多个信道需求的买家在一次拍卖过程中得到获取多个信道的机会；另外，构建买家集合的每轮迭代中，都可以构造出当前所有可构造的买家集合中总报价最高的买家集合，保证选出了购买力最大的买家集合，由于买家集合的总购买力越大，拍卖效率也就越高，从而间接保证了拍卖效率的最大化，同时在构建买家集合时，为了提高买家的购买力，已经将尽可能多的买家加入了同一买家集合，从而提高信道复用率。
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公开(公告)号：CN109635201A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811552993.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法。本发明一种异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法，包括：针对不同社交网络特点，建立各自社交网络结构，任一社交网络OSNi的结构用图G(i)＝(V(i),R(i))表示，其中V(i)表示顶点集合，由社交网络OSNi内多种不同类型的顶点集合构成，R(i)表示顶点间的关系集合。本发明的异质社交网络跨平台关联用户挖掘方法包括四个步骤：社交网络结构构建、用户交互元路径提取、单个社交网络迁移嵌入和跨社交网络迁移嵌入与关联用户账户挖掘。本发明所带来的有益效果包括实现跨平台的统一嵌入，避免了现有技术无法实现高效跨网络平台嵌入问题。
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公开(公告)号：CN105933932A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610416372.1
申请日：2016-06-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下无线传感器网络的实时故障诊断方法及系统，所述诊断方法包括：S1、采用改进的k‑medoids的聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；S2、根据待诊断传感器节点及其邻居节点采集的数据，计算待诊断传感器节点的Vote值，根据Vote值确定待诊断传感器节点的健康状态；S3、根据传感器网络找到故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明通过三个阶段的故障诊断过程，让复杂环境下的传感器网络节点在经历分簇、诊断、维修的阶段后，能够及时有效的完成网络的维护。
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公开(公告)号：CN102361514B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110325597.3
申请日：2011-10-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种具有移动节点的监测区域空洞修复方法，首先进行空洞的探测；采用一个节点移动两次的方式在无线传感网络中确定相邻节点的位置信息；利用覆盖弧的性质来剔除产生的伪内点，确定最佳移动内点；最后计算内点与空洞边缘节点的距离，移动空洞边缘节点至最佳位置。该方法在密集分布时能够以较小的移动距离获得良好的空洞修复性能。
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公开(公告)号：CN101959218A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010529473.2
申请日：2010-10-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伸展树的事件区域检测方法，首先对传感器节点进行随机部署；采用基于Voronoi图以及Delaunay三角网络来描述感知网络拓扑，通过三种消息Beacon，Probe和Join实现伸展树的构建；在已构建伸展树的基础上，基于多项式回归进行数据融合，同时完成事件区域的可靠检测。实验证明，本发明的基于伸展树的事件区域检测方法是可行的，将本发明应用于事件区域的检测，可以提高检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105933932B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610416372.1
申请日：2016-06-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下无线传感器网络的实时故障诊断方法及系统，所述诊断方法包括：S1、采用改进的k‑medoids的聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；S2、根据待诊断传感器节点及其邻居节点采集的数据，计算待诊断传感器节点的Vote值，根据Vote值确定待诊断传感器节点的健康状态；S3、根据传感器网络找到故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明通过三个阶段的故障诊断过程，让复杂环境下的传感器网络节点在经历分簇、诊断、维修的阶段后，能够及时有效的完成网络的维护。
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公开(公告)号：CN106685731B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710053659.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种实时故障的诊断方法及系统，包括以下步骤：采用CLS聚类算法对预定区域内的传感器节点进行分簇；根据计算若干轮最大匹配中对应两个节点的测量值差值，判定待诊断传感器节点的健康状态；根据判定结果找到传感器网络中故障节点的传感器实体，并进行维修。本发明的有益效果是：复杂环境下的无线传感网络节点在通过分簇、诊断、维修这三个阶段后，能够及时有效地发现网络中的故障节点，从而进行故障修复，提高了网络维护的效率。该发明通过利用分簇的过程，更加适用于复杂环境下的无线传感网络，减少环境对诊断结果造成的误差，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN108712493A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810481193.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L67/1097 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种跨地域云数据中心间社交用户数据分布式存储方法及系统，为了解决现有技术存在的跨地域访问延迟大、网络通信量大、存储费用高的问题而设计。本发明所述的方法包括：将各用户u的数据副本分布式放置。找出满足用户v的访问延迟要求且存储单价最低的云数据中心集合Lv，对所有云数据中心集合Lv求交集得到迁移候选目标集合Xu；将存储用户u的数据副本的云数据中心集合Du分别与每一个集合Lv求交集，求得结果的集合再合并求并集，得到迁移候选源集合Yu；计算所有候选迁移方案的迁移费用，选择其中费用最小的迁移方案执行用户u的数据副本的数据迁移。本发明在满足延迟要求下能够最大限度地降低成本费用。
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公开(公告)号：CN103298060A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310245108.2
申请日：2013-06-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种以内容为中心的无线网状网络中继节点布置方法，获取无线网状网络的参数；将无线网状网络表示为有向图，所述有向图由节点和链路构成，所述节点包括网关节点、中继节点、无线网状路由器节点和无线存储节点，其中，对于每个可布置中继节点的位置设定为一个虚拟中继节点，互相通信的两个节点之间具有两条方向相反的链路；根据有向图建立中继节点的优化布置数学模型；采用整数线性规划求解方法进行求解，获取中继节点的最优布置位置。本发明实现了中继节点的优化布置，使得无线终端之间的对等通信以及无线网状路由器往来因特网的通信的传输路径所使用的无线网状子网中的无线通信链路减少，提高了无线网状网络中的网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN102307400A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110288425.3
申请日：2011-09-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种传感器网络中的移动节点导航方法，首先通过目的节点与其周围邻居节点的信息交互，计算得出所述邻居节点到所述目的节点的距离和偏移角度，并迭代计算得到移动节点与所述目的节点的距离和偏移角度，然后移动节点在其邻居节点中选择偏移角度最小的导航节点，并移动到所述导航节点所在的位置，并重复该步骤，使所述移动节点移动到所述目的节点所在的位置。通过该过程，所述移动节点不需要添加额外的探测仪器就能选择使移动开销最小的路径移动到所述目的节点，节省了开支。
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