-
公开(公告)号：CN112633275A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011525976.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多票据混拍图像校正方法及系统，通过设计深度学习目标检测模型，将混拍图像切割为每个单目标票据外接矩形区域并标注类别信息，实现系统支持同时校正多个票据目标；在边缘检测之前通过增加图像增强处理，抑制票据目标复杂背景造成的边缘信息干扰，提高边缘检测精度，进而影响校正效果；通过图像校正中的直线检测、直线融合模和直线过滤处理，进一步过滤去除票据目标无关边缘信息，提高图像校正精度。本发明能够有效解决多票据混排图像校正问题，实现从多目标输入到多目标校正图像输出端对端一体化解决，降低人工成本和时间成本，为后续文本高精度识别提供保障。
-
公开(公告)号：CN117473046A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311482585.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例提供了一种主数据管理方法、系统和计算机存储介质。其中方法包括:获取待录入文本，所述待录入文本包括待录入字段；分别计算所述待录入字段与多个主数据模板的主数据字段间的相似度；根据所述相似度，确定所述待录入文本与各所述主数据模板间的匹配度；根据所述匹配度从所述多个主数据模板中，确定与所述待录入文本匹配的目标主数据模板，按照所述目标主数据模板对所述待录入文本进行录入。通过本申请实施例的主数据管理方法，可对待录入文本进行自动录入，显著减少待录入文本中的人工操作，提高待录入文本的录入效率，从而更好地满足大规模数据管理的需求。
-
公开(公告)号：CN116126859A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211732680.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 安徽航天信息科技有限公司 , 安徽航天信息有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过响应于设定任务的执行时刻，获取数据的监控信息，并根据监控信息判断数据是否满足预设的操作条件，以及在数据满足操作条件时，采用操作条件关联的目标操作对数据进行处理，基于上述方式，针对待管理的每个数据，均能在满足对应设置的操作条件时，被其关联的目标操作进行自动处理，有效减少数据堆积，从而提升数据的查询效率，同时，对数据的处理结果进行监控并记录，实现数据的生命周期管理，从而便于管理人员基于记录周期，更清晰直接地了解每个数据的运行状况，并提升数据管理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116052147A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211719839.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级文本检测方法及系统。其中，该方法包括：包括：获取文本数据集，对所述文本数据集中的文本图片进行增强，使得所述文本图片更加真实，所述文本数据集包括公开文本数据集以及生成文本数据集；将增强后的文本数据集中的文本图片切分成固定宽度的多个小文本，并构建轻量级文本检测模型，将所述多个小文本输入所述轻量级文本检测模型进行训练并进行优化，输出文本检测模型；采集文本图像后输入文本检测模型进行预测，得到模型输出结果，对所述模型输出结果进行筛选，得到满足条件的矩形文本框；通过自适应调整阈值，将多个满足条件的矩形文本框进行合并，经过合并后输出最终的文本检测结果。
-
公开(公告)号：CN115565197A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211162303.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/412 , G06V30/414 , G06V30/26 , G06V30/24 , G06V30/148 , G06V30/416 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种表单信息识别方法、装置及相关设备，其中，所述表单信息识别方法包括：对待识别表单图像中包括的表格进行检测，确定表格的位置信息；根据表格的位置信息，确定包含目标文本信息的文本框图像，将待识别表单图像进行分割；对文本框图像进行文本识别，确定文本信息的识别结果；对文本信息的识别结果进行目标字段检索，确定目标字段的候选列表；根据目标字段的候选列表和表格位置信息，确定对待识别表单图像中包含目标信息的识别结果。能够适应对各种不同的表单图像进行文本信息的识别需求，保证对包含诸如姓名、字母或者其他特殊字符或字段进行识别提取的准确率，过程简单可靠，识别适用性广。
-
公开(公告)号：CN114627457A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011460902.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种票面信息识别方法及装置，从获取到的待识别图像中检测获得各文本区域图像；分别针对所述各文本区域图像，将任意一张文本区域图像输入至已训练的文本识别模型，对该文本区域图像的特征序列进行字符预测，获得所述特征序列中的每一帧特征所属文本字符的概率分布，根据各概率分布，确定出该文本区域图像中包含的文本字符串；根据确定出的各文本字符串和预设的票面信息模板，生成票面信息，这样，通过文本识别模型对文本区域图像进行识别，获得文本字符串，相比于现有技术中对单个汉字进行识别来说，能够提高识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN114581922A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111616800.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统，方法包括：生成包括中文手写签名图片的训练数据集；对所述中文手写签名图片进行处理，生成增强数据集；通过所述增强数据集对中文签名检测算法模型进行训练，当所述中文签名检测算法模型对中文手写签名的边框坐标以及分类结果的识别准确率分别达到阈值时，将所述中文签名检测算法模型作为最终中文签名检测算法模型；采集待识别的中文手写签名图片，并对所述待识别的中文手写签名图片进行预处理；通过最终中文签名检测算法模型对经过预处理的所述待识别的中文手写签名图片进行识别，输出所述待识别的中文手写签名图片中中文手写签名的边框坐标以及分类结果。
-
公开(公告)号：CN114445341A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111625037.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测的目标证件图像；基于经过训练的目标检测模型，对所述目标证件图像进行检测，确定所述目标证件图像的目标区域图像和边缘位置信息；基于直线检测算法确定所述目标区域图像的角点位置；确定所述目标区域图像中文本内容的直线信息；对所述边缘位置信息、所述角点位置与所述直线信息进行匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述目标证件图像是否存在打印缺陷。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.026 seconds)
