基于知识库与实体聚焦的常识问答方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116204614A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211687550.6

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于知识库与实体聚焦的常识问答方法、装置及存储介质,其中方法包括:使用多种关键词提取算法,从问答语料中提取关键词,并根据各个关键词提取算法的提取结果进行加权计算得到关键实体名称;针对每个关键实体名称,向预设的知识库检索对应的释义,得到所有关键实体名称的释义信息;根据所有关键实体名称的释义信息,对问答语料进行重构,得到多个新问答语料;使用预先训练好的语言模型,计算重构后的每个问答语料的各个候选答案的概率,并将重构后的所有问答语料对应的概率取均值,得到每个候选答案最终的概率得分,选取概率得分最高的候选答案作为最终答案。

    一种数据查询方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115757392A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211257020.8

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据查询方法、电子设备及存储介质,包括,接收用户的查询操作;根据权限控制表,确定用户的查询权限,查询权限至少包括列查询权限,列查询权限包括与即席报表系统中列一一对应的二进制标识数,用于标识用户是否具有即席报表系统中的对应列的查询权限;依据二进制标识数从即席报表系统中定位具有查询权限,且与查询操作对应的列号;根据定位到的列号,确定查询到的数据,并向用户展示查询到的数据。本申请使权限管理更加细化,防止未授权的数据访问,提升了即席报表系统的安全性的同时也满足用户的查询需求,节省系统对用户权限的存储空间,降低了系统的管理负担,减少资源浪费,同时也提高了用户访问效率。

    一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统

    公开(公告)号:CN114491015A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111549731.8

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明实施例公开了一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统,所述方法包括:据用户输入的待分类文本数据生成反馈数据;根据选择的模型训练方式,基于待分类文本数据、反馈数据和导入的标注数据更新全量训练数据集、增量训练数据集和测试数据集;基于上述数据集,根据预先设置的模型训练规则,生成多个第一文本分类模型;根据预先设置的模型部署触发条件,从多个第一文本分类模型中选择满足模型部署触发条件的第一文本分类模型作为用于服务部署的第二文本分类模型。所述方法和系统降低了人工标注数据的成本,保证了根据持续更新的训练数据得到的文本分类模型能适应不断变化的业务场景的需求,简化了运维人员操作,提高了运维效率。

    一种异常交易企业识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112711577A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011495146.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明提供一种异常交易企业识别方法及装置。所述异常交易企业识别方法包括步骤:根据预获取的企业交易数据获取企业交易金额数据;基于正态分布原则对获取的企业交易金额数据进行筛选,得到一次筛选异常数据;基于孤立森林算法对所述一次筛选异常数据进行筛选,得到二次筛选异常数据;将所述二次筛选异常数据的关联企业判定为异常交易企业。所述异常交易企业识别装置包括一一对应实现上述每个步骤的企业交易金额数据获取模块、一次筛选异常数据获取模块、二次筛选异常数据获取模块和异常交易企业判定模块。根据本发明,能够有效地解决现有异常交易企业识别方法的准确率低和效率低的问题。

    一种计费方法、计费装置、电子设备、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN114022137A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111301965.0

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明提供一种计费方法、计费装置、电子设备、计算机存储介质,计费方法包括:确定服务额度值,将服务额度值初始化至缓存单元和存储单元;通过数据接口获得服务调用指令,将服务调用指令进行消息队列排序并按照串行方式进行处理;通过计算服务使用量对服务额度值依照固定间隔时间进行递减处理,每隔固定间隔时间将缓存单元中的数据转存至存储单元;当服务额度值递减至限值时,停止服务调用,实现了计费功能对于高并发服务依然具备可靠的稳定性、抗压性和准确的费用统计,并且避免了因高并发导致超额扣减用户订阅额度所造成的经济损失。

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