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公开(公告)号:CN119938757A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411985806.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2457
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种数据共享方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高数据共享的安全性与适应性。方法包括:基于预先部署的数据共享接口,接收数据请求方发送的第一数据检索请求;基于数据共享接口中预设的数据筛选条件,在原始数据集中筛选出待共享的目标数据集;基于检索条件,结合数据共享接口中,预先分别为目标数据集中的各个数据字段配置的数据检索规则,在目标数据集中筛选出符合检索条件的目标数据子集;基于数据共享接口,将目标数据子集返回给数据请求方。由于本申请可以限制数据共享范围以及根据不同需求筛选数据请求方所需要的数据,因此提高了数据共享的安全性与灵活性。
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公开(公告)号:CN117874811A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311864519.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据共享的方法和装置,所述方法包括:通过选取的加密算法以及安全参数,生成目标密钥,所述目标密钥包括至少一个密钥;通过所述目标密钥对目标文件进行加密,得到密文以及索引,所述密文包括至少一个加密子文件;将所述密文上传至分布式系统,得到所述密文的存储地址;根据预设的访问控制策略,确定公钥以及与所述公钥对称的私钥,并通过所述私钥对所述目标密钥进行加密,得到加密后的目标密钥;将目标信息上传至区块链,所述目标信息包括所述公钥,所述索引,加密后的目标密钥,以及所述密文的存储地址。以此防止共享数据泄露和共享数据被篡改,以及防止共享数据丢失,保障共享数据的安全性和隐私性。
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公开(公告)号:CN117668023A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311675240.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/907
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据展示方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其中,数据展示方法包括:响应于数据展示界面中输入的目标元数据的信息,从预设的元数据关系数据库中获取目标元数据的目标全链关系信息;根据数据展示界面中输入的关系分析类型和预设查询规则,从目标全链关系信息中获取多个目标节点信息和对应的目标关系信息;根据多个目标节点信息和目标关系信息,生成目标元数据的目标关系图,并在数据展示界面中展示。本方案可以根据用户的需求展示对应的目标关系图,对于较为复杂的目标元数据的数据关系信息进行了简化,并将简化后的数据关系信息进行可视化,从而使得用户可以根据目标关系图进行高效的数据分析。
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公开(公告)号:CN115470240A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211136908.6
申请日:2022-09-19
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备及存储介质,数据查询方法包括对查询语句进行解析,得到多个查询语句解析结果。生成所述多个查询语句解析结果的多个查询执行计划,所述多个查询执行计划分别与数据资产管理中的多个数据源的中间件对应。分别通过所述多个数据源的中间件,获得所述多个查询执行计划的多个查询结果。基于所述多个查询执行计划之间的层级关系,将所述多个查询结果聚合,得到当前查询结果。本发明的方案提高了在数据资产管理中数据查询的效率。
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公开(公告)号:CN114328599A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111572561.5
申请日:2021-12-21
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种分析数据标准与约束对象映射关系的方法及系统。其中,该方法包括:将数据标准与约束对象的关联关系存储于数据表中;以数据标准为要素进行检索,查询与数据标准相关联的约束对象;以约束对象为要素进行检索,查询与约束对象相关联的数据标准。从而,通过增加以约束对象维度进行数据标准映射关系的分析展示,弥补了单独使用数据标准维度分析映射关系的局限性,并且考虑到技术实现可能带来的数据冗余影响运行性能的问题,采用索引技术,实现快速单表查询,在实现以数据标准和约束对象双维度分析映射关系的同时,保证分析的运行性能。
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公开(公告)号:CN117555673A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311368428.7
申请日:2023-10-20
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模拟票据生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该数据生成方法包括:获取数据生成工具,其中,数据生成工具根据数据主体、数据主体的生成规则、分布式主键的生成规则和启动参数封装生成;根据所需模拟票据的票据类型确定目标启动参数;根据目标启动参数,在多个分布式计算节点上运行数据生成工具,以使每个分布式计算节点上的数据生成工具生成模拟票据包括的至少部分数据主体;根据分布式主键,获取多个分布式计算节点上的数据生成工具生成的数据主体,并对获取到的数据主体进行组合,获得模拟票据。本申请提供的模拟票据生成方法可以提高模拟票据的生成效率。
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公开(公告)号:CN117494078A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311540240.6
申请日:2023-11-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F21/12 , G06F16/955 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种软件授权方法、装置及相关设备,应用于对部署在云服务器上的软件进行模块化的授权,其通过为待授权软件包含的至少一个功能模块的程序文件关联功能前缀信息,建立至少一个功能模块对应的程序文件在云服务器中的访问地址的前缀与功能前缀的映射关系,基于映射关系,对用户操作软件时对云服务器进行访问的链接的地址前缀和功能前缀信息进行匹配,获取匹配结果,根据匹配的结果,开放授权以允许用户进行对应的功能操作。使软件运维人员可以灵活的对软件的不同功能进行授权,开放给对应的用户使用,便于软件开发商更加灵活的进行软件定价和软件销售。并有效避免用户越权使用软件的情况发生。
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公开(公告)号:CN117493976A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311694797.5
申请日:2023-12-11
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种数据分类分级方法、装置及相关设备。通过获取待分类分级的数据表的字段信息,获取数据表中代表字段信息的样本数据或字段信息的元数据属性,基于预设的数据分类分级规则中包含的数据特征或元数据属性的匹配规则,对代表字段信息的样本数据或字段信息的元数据属性进行匹配,获取匹配结果,如果匹配结果为存在对应的数据分类分级规则,利用匹配的数据分类分级规则对该字段信息进行分类分级;如果不存在对应的分类分级规则,则忽略处理或者推送给人工进行分类分级处理。本申请提供的分类分级方法自动化程度较高,在提高对分类分级的灵活性和分类分级的效率同时,提高了分类分级的精度。
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公开(公告)号:CN117235334A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311316183.3
申请日:2023-10-11
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开一种数据分类分级方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取并根据分类分级请求从数据库中采集分类分级对象,并获取至少一个数据分类规则;将分类分级对象的字段与至少一个数据分类规则进行匹配;若字段与至少一个数据分类规则中的目标数据分类规则匹配,执行相应操作后,最终获得对应于字段的数据分类分级结果。本申请通过使用分类分级对象中的字段与数据分类规则进行匹配的方式,能够提高数据分类分级的精确性,通过数据分级规则与数据分类规则相关联,能够在完成数据分类的同时完成数据分级,无需在执行过程中额外占用资源进行数据分级,提高了数据分类分级的效率。
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公开(公告)号:CN115630054A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211217059.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 安徽航天信息科技有限公司 , 安徽航天信息有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种数据修复的方法、装置及电子设备,用于解决现有数据修复依赖人工处理导致修复效率低、或采用全数过滤导致修复不准确的问题。该方法包括获取N个候选数据集合;基于每个候选数据集合各自对应的预设质检规则,对N个候选数据集合中的待质检数据进行质检,得到质检结果;确定质检结果中问题数据的质检问题类型,并从修复组件集合中,选取分别与质检问题类型对应的M个目标修复组件;响应于触发修复问题数据的修复事件,并通过用于调度M个目标修复组件的目标修复任务,对问题数据进行修复。基于上述方法实现数据修复流程的自动化处理,最大程度保证数据的真实性、可用性,进而提升数据质量。
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