一种端侧的相册内容分类方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117726854A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311498433.X

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本申请公开了一种端侧的相册内容分类方法、系统及存储介质,属于图像处理领域,包括如下步骤:步骤1:根据图片类别进行人工分类并进行归一化处理形成训练数据集;步骤2:选择resnet50分类模型作为基础特征模型构建训练网络并将之运行至GPU服务器上;步骤3:将所述训练数据集输入至所述训练网络进行训练得到推理模型;步骤4:在端侧运行所述推理模型,将图片预处理后输入所述推理模型进行分类。本申请将GPU服务器训练与端侧的处理芯片推理相结合的方式,利用离线的GPU服务器对深度神经网络进行相册分类的训练,再将训练完成的网络移植至端侧,利用有限的芯片算力进行推理并输出分类结果,实现定制终端上的相册图片分类。

    基于加权Jaccard系数的元数据分级方法及系统

    公开(公告)号:CN116975167B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311211533.X

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明涉及基于加权Jaccard系数的元数据分级方法及系统,属于元数据处理技术领域,所述方法包括:获取待分级的元数据;对待分级的元数据进行分词处理,生成包括多个子集的综合词集合,对待分级的元数据的对应的分级标准进行分词处理得到包括多个子集的企业分级标准词集合,获取综合词集合与企业分级标准词集合中相同类型子集之间的加权Jaccard系数,基于Jaccard系数获取待分级的元数据的等级。本申请提供的方法及系统,充分考虑2元组、3元组、4元组情况,对低字元组词进行补充匹配,提高匹配成功率,具有较强的可迁移性,无需模型训练和提前标注样本,即可对数据库数据表字段进行分级分类,可减少人工操作的时间和成本。

Patent Agency Ranking