具有特征混淆的机器学习
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114207637A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202080056514.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 一种具有多个装置的系统,所述装置可托管人工神经网络(ANN)的不同版本。在所述系统中,可混淆所述ANN的输入,以在第一计算装置处集中训练所述ANN的主版本。所述系统中的第二计算装置包含存储器,所述存储器存储所述ANN的本地版本及用于输入到所述本地版本中的用户数据。所述第二计算装置包含处理器,所述处理器从所述用户数据提取特征及混淆所述所提取特征以生成混淆的用户数据。所述第二装置包含传输所述混淆的用户数据的收发器。所述第一计算装置包含:存储器,其存储所述ANN的所述主版本;收发器,其接收从所述第二计算装置传输的混淆的用户数据;及处理器,其使用机器学习基于所述所接收的混淆用户数据训练所述主版本。

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