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公开(公告)号：CN119055250A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411171359.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、异常放电检测装置、异常放电检测模型的训练方法、异常放电检测模型的训练装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述异常放电检测方法包括：获取采集的受测对象的生物医学信号和监控视频，所述监控视频为在采集所述受测对象的生物医学信号时对所述受测对象进行拍摄所得到的；根据所述生物医学信号的信号曲线得到生物医学信号图像；将所述生物医学信号图像和所述监控视频输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开将受测对象的视频动作和生物医学信号图像结合，进行异常放电的检测，可以提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119033384A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411162657.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/369 , G06F18/2433 , G06T7/269 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/11
Abstract: 本公开的实施方式提供了一种脑部异常放电检测方法、装置、设备及计算机程序产品，涉及人工智能与多模态技术领域。该方法包括：获取受测对象的生物医学特征数据；获取受测对象的视频监测数据，视频监测数据包括多个连续视频帧；对多个连续视频帧进行光流特征提取处理，得到相邻视频帧之间的光流运动信息；利用预先训练的异常放电检测模型对生物医学特征数据、视频监测数据、光流运动信息进行处理，得到受测对象的异常放电检测结果。本公开将生物医学特征数据、视频数据与光流运动信息结合，实现了多模态数据融合，可以有效克服单一脑电信号或有限视频特征提取所带来的信息不完整性和空间分辨率不足的问题，提高了检测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119033383A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411162568.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开的实施例提供了一种图神经脑放电异常检测方法、图神经脑放电异常检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法能够对采集的多通道脑电信号以异构图表示各通道之间的关联性，异构图中一个节点对应一个通道的脑电信号，边表示两端节点对应通道的脑电信号存在关联关系；在此基础上，采用基于图卷积神经网络训练得到的脑放电异常检测模型对异构图进行预测获得脑放电异常检测结果。该方法对多通道脑信号中不同通道信号之间深层关联进行图表示，在此基础上图神经网络训练检测模型进行脑放电异常检测，能够挖掘脑信号不同通道间深层隐秘的关联关系，从全局上表征大脑活动状态，以提高脑放电异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117598712B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311630571.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/397 , A61B5/389 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/047
Abstract: 本公开实施方式涉及一种癫痫发作间期的异常放电检测方法、癫痫发作间期的异常放电检测方法装置、存储介质与电子设备，涉及生物医学检测技术领域。所述方法包括：获取目标用户的待测电信号和视频数据，并对所述待测电信号进行预处理，得到所述待测电信号的一次信号和二次信号；将所述待测电信号中预设通道的脑电信号输入已训练睡眠预测模型进行处理，输出睡眠预测结果；将所述待测电信号的一次信号、二次信号、所述视频数据和所述睡眠预测结果输入已训练神经网络模型进行处理，输出所述待测电信号存在异常放电的预测值。如此，提高了阳性判断的准确率。
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公开(公告)号：CN117598713B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202311635642.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/397 , A61B5/389 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/047
Abstract: 本公开实施方式涉及一种癫痫发作间期的异常放电检测方法、装置、存储介质与电子设备，涉及生物医学检测技术领域。所述方法包括：获取目标用户的待测电信号；将待测电信号输入已训练神经网络模型进行处理，输出待测电信号存在异常放电的预测概率；已训练神经网络模型由训练集训练得到；训练集包括多个训练样本；训练样本包括癫痫患者发作间期存在异常放电的电信号及对应的标签、癫痫患者发作间期不存在异常放电的电信号及对应的标签、非癫痫患者的电信号及对应的标签；癫痫患者发作间期存在异常放电的电信号为排除了由心电信号和/或肌电信号引起的脑电信号中出现疑似异常放电的电信号。如此，能够提高阳性识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119138908A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411171354.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开涉及脑电检测领域，具体涉及一种脑部放电异常检测方法、装置、存储介质及电子设备。该脑部放电异常检测方法包括：通过目标设备采集检测对象的脑电信号数据和关键点空间轨迹数据；所述关键点包括脸部关键点空间轨迹数据和身体关键点空间轨迹数据；以及采集检测综合信息；所述检测综合信息包括所述目标设备的基础信息、所述检测对象的基础信息以及所述检测对象所在检测环境的基础信息；将所述脑电信号数据、所述关键点空间轨迹数据以及所述检测综合信息输入预先训练完成的异常预测模型中，得到所述异常预测模型输出的异常预测结果作为脑部放电异常检测结果。本公开提供的脑部放电异常检测方法能够提高脑部放电异常检测结果的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119097325A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411170911.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、异常放电检测装置、异常放电检测模型的训练方法、异常放电检测模型的训练装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述异常放电检测方法包括：确定受测对象的待检测生物医学信号和待检测监控视频；根据待检测监控视频确定出受测对象的运动特征，运动特征包括身体运动特征、头部运动特征、眼睛运动特征、嘴巴运动特征、鼻子运动特征中的至少一种；将待检测生物医学信号和运动特征输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到受测对象的异常放电检测结果。本公开将受测对象的视频动作和生物医学信号结合，进行异常放电的检测，可以提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119074012A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411162618.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/369 , H04L67/12 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施方式提供了一种脑部异常放电检测方法、系统、装置、设备及产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电数据；对脑电数据进行通道间特征提取，得到脑电数据的通道间互信息特征；基于通道间互信息特征对脑电数据进行通道内特征提取，得到脑电数据中各通道的通道内特征；根据多个通道内特征，确定受测对象的异常放电检测结果。本公开对脑电数据进行特征提取，不仅可以捕捉到脑电数据不同通道间的互信息，还可以提取到单通道的时频域信息，使得异常放电检测结果具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN119720057A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510230853.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述方法包括：获取受测对象的待检测生物医学信号，确定所述待检测生物医学信号的目标类别；根据目标类别从多个预先训练的异常放电检测模型中确定出所述目标类别对应的目标异常放电检测模型；基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开提高异常放电检测识别的效率以及异常放电检测结果自动识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118787344B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411281529.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , A61B5/374 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G16H50/20 , G16H20/30
Abstract: 本公开实施方式涉及病患的身体运动检测方法及装置、计算机可读存储介质及设备，涉及人工智能技术领域。所述病患的身体运动检测方法包括：采集病患的监测视频；对所述监测视频进行解帧处理，获得与所述监测视频对应的图像帧集合；所述图像帧集合中包含多帧图像；从每帧图像中检测所述病患的身体区域和人脸区域；根据每M帧图像之间针对所述身体区域的像素差异和所述每M帧图像之间针对所述人脸区域的位置差异，确定针对所述病患的身体运动检测结果；其中，M为大于1的整数。本公开能够根据病患的身体变化结合人脸位置变化，输出精准的身体运动检测结果。
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