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公开(公告)号：CN101212596B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200710305404.1
申请日：2007-12-26
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04L25/03057 , H04L25/0212 , H04L25/0228 , H04L25/03184
Abstract: 本发明涉及信号处理设备、信号处理方法和程序。在适于处理经传送路径传送的信号的信号处理设备中，基于根据在特定符号之前传送的符号的值的畸变特性预测特定符号的信号值的波形的畸变，并从接收信号的波形中去除畸变，由此产生去除畸变的波形。通过从去除畸变的波形中减去特定符的预测的信号值，对于特定符号的各个可允许值计算比较值。与最小比较值对应的符号值被确定为特定符号的值。对于预定数量的符号中的每一个计算指示不正确的可疑程度的差错可疑水平值，并根据差错可疑水平值校正已确定的符号的值。
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公开(公告)号：CN101465471A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810185217.9
申请日：2008-12-18
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H01Q1/243 , H01Q9/0442
Abstract: 平面天线装置包括介电层和将所述介电层上下夹在中间的两个导体层。所述下导体层用作地，且其中所述上导体层形成辐射元件，辐射元件具有其中四个或更多个不同尺寸的辐射元件片被连接至馈电线的结构。
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公开(公告)号：CN100429681C
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200510103847.3
申请日：2005-08-01
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04L25/4902 , H04L27/02 , Y10T70/5973
Abstract: 一种信号发送/接收系统包括配置来传输信号的发射机；以及配置来接收从发射机传输的信号的接收器。其中发射机使用第一信号和第二信号来传输信号，所述第一信号在从单位线段开始的1/n位置处具有一个边缘，所述第二信号在从单位线段开始的(n-1)/n位置处具有一个边缘，其中n是大于或等于3的整数，第一信号和第二信号中的一个表示逻辑“0”，而另一个表示逻辑“1”。接收器根据接收的信号的上升沿或者下降沿的边缘间隔的长度来确定信号的类型。
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公开(公告)号：CN101212594A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200710194400.0
申请日：2007-12-26
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04L25/03133 , H04L2025/03375 , H04L2025/0377
Abstract: 一种被配置成处理经由根据在特定码元之前传输的码元的值使所述特定码元的信号值所代表的波形产生固定失真的传输路径传输的信号的信号处理设备，该信号处理设备包括以下元件：接收装置，用于经由该传输路径接收测试信号，该测试信号是包括被设定为预定值的码元的信号；获得装置，用于从该接收装置接收到的测试信号中获得该特定码元的信号值；和特性计算装置，用于基于由该获得装置从多个测试信号中获得的信号值所代表的波形，根据在该特定码元之前传输的码元的值，计算该特定码元的信号值所代表的波形的失真特性。
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公开(公告)号：CN101141575A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710152875.3
申请日：2004-02-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/4609 , G06T3/4007 , G06T7/12 , G06T2207/10016 , G06T2207/20192
Abstract: 一种信号处理装置、方法及程序。考虑从其获取数据的现实世界，可以获得高精度的对现实世界的事件的处理结果。数据连续性检测单元(101)检测对应于第二维输入图像丢失的现实世界的图像连续性的数据连续性，所述第二维输入图像是具有第一维的现实世界中的图像被投影成的，并小于第一维度，其中丢失了现实世界图像的部分连续性。根据由数据连续性检测单元(101)检测的数据连续性，现实世界估计单元(102)估计丢失的现实世界图像的连续性，从而估计现实世界图像。本发明可以应用于用于输出比输入图像具有更高分辨率的输出图像的图像处理装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100350428C
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200480004119.0
申请日：2004-02-12
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06K9/4609 , G06T3/4007 , G06T7/12 , G06T2207/10016 , G06T2207/20192
Abstract: 考虑从其获取数据的现实世界，可以获得高精度的对现实世界的事件的处理结果。数据连续性检测单元(101)检测对应于第二维输入图像丢失的现实世界的图像连续性的数据连续性，所述第二维输入图像是具有第一维的现实世界中的图像被投影成的，并小于第一维度，其中丢失了现实世界图像的部分连续性。根据由数据连续性检测单元(101)检测的数据连续性，现实世界估计单元(102)估计丢失的现实世界图像的连续性，从而估计现实世界图像。本发明可以应用于图像处理装置，用于输出比输入图像具有更高分辨率的输出图像。
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公开(公告)号：CN101064040A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710112171.3
申请日：2004-02-13
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种图像处理装置和方法、记录介质以及程序。简化的角度检测单元(901)通过利用来自输入图像的相关性简单地检测连续性的角度。判断单元(902)当简单地获得的角度接近水平方向或垂直方向时将开关(903)连接终端(903a)，并将简单地检测的角度信息输出给回归型角度检测单元(904)。回归型角度检测单元(904)以回归的方式统计地检测并输出连续性的角度。另一方面，当简单地获得的连续性的角度接近45度时，判断单元(902)将开关(903)连接终端(903b)。这里，梯度型角度检测单元(905)以梯度的方式从输入图像检测并输出连续性的方向。从而，可以更精确地检测连续性的角度。
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公开(公告)号：CN100343873C
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200480005106.5
申请日：2004-02-13
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T3/403
Abstract: 可以获得对现实世界的事件的更精确的处理结果。反伽马校正单元(5001)对经过伽马校正的输入图像施加反伽马校正，所述输入图像是现实世界的光信号被投影而成的，并且其中丢失了现实世界光信号的部分连续性。数据连续性检测单元(101)在经过反伽马校正的输入图像中检测对应于现实世界光信号的连续性的数据连续性。现实世界估计单元(102)根据数据连续性估计现实世界光信号的连续性，从而估计光信号。图像产生单元(103)从估计的光信号产生输出图像。显示系统特征校正单元(5002)对产生的输出图像施加对应于显示系统的特征的校正。本发明可以应用于产生更高分辨率的图像的图像处理装置中。
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公开(公告)号：CN1754187A
公开(公告)日：2006-03-29
申请号：CN200480005215.7
申请日：2004-02-13
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T3/4023 , G06T1/00 , G06T7/12 , G06T2207/10016 , G06T2207/20192
Abstract: 一种图像处理装置、方法及程序，能够考虑从其获取数据的现实世界，获得高精度的对现实世界的事件的处理结果。当由光信号函数F表示的现实世界(1)的光信号具有预定连续性时，现实世界估计单元(102)通过使用根据来自传感器(2)的输入图像(包含对应于所述连续性的数据连续性的图像数据)的每个像素的重要性和来自数据连续性检测单元(101)的数据连续性信息(对应于所述输入图像数据的连续性的数据连续性信息)赋予的权重，通过预定模拟函数f模拟光信号函数F，并估计光信号函数F。本发明可以应用于图像处理装置。
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公开(公告)号：CN1565124A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN03801180.8
申请日：2003-07-30
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/521 , H04N19/433 , H04N19/543 , H04N19/567
Abstract: 一种能够以较小的计算量进行匹配处理，并且高度准确地检测运动矢量等的图像处理设备和图像处理方法，配有从当前帧的信息抽取聚焦象素的特征和空间坐标的第一特征抽取部分(13)；从参考帧的信息抽取特征，聚焦象素，聚焦象素的空间坐标，聚焦象素的附近区域的空间坐标，以及聚焦象素相对于空间坐标的距离信息的第二特征抽取部分(14)；产生指示特征，聚焦象素，聚焦象素附近的空间坐标，和聚焦象素相对于空间坐标的距离信息的相对关系的数据库的数据库产生部分(15)；和通过根据第一特征抽取部分(15)抽取的特征，从数据库搜索与该特征联接的距离信息，计算获得移位位置的空间坐标的运动矢量检测部分(16)。
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