一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN117935114A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410100875.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质,其中方法包括:S1:确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数;S2:当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时,设定人员坐标与测量相关距离参数;S3:根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算;S4:根据得到的人员坐标,以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标,在选定区域平面图上,结合不同摄像机同时计算的定位结果,进行人员坐标均值计算,以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪,强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。

    一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置

    公开(公告)号:CN117636038A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311649881.5

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本申请涉及一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置,涉及深度学习模型优化技术领域,该方法包括以下步骤:利用学生模型及教师模型,对训练图片进行推理,获得各自的预测输出数据;基于学生模型的预测输出数据及训练图片的图片标签,获得学生模型的常规损失函数;筛选获得教师模型的高质量预测输出数据;计算教师模型的高质量预测输出数据和学生模型的预测输出数据之间的蒸馏损失函数;基于蒸馏损失函数及常规损失函数,获得学生模型的总损失函数,并以此训练学生模型。本申请基于大模型高质量的输出动态蒸馏小模型的技术原理,进行模型训练,在检测精度与推理速度之间实现较好的平衡,有效减少工业场景部署目标检测模型所需的人力和训练成本。

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