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公开(公告)号：CN114337924A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111628793.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种物理层网络编码下映射设计方法。通过该方法可以获得高性能的映射方案，可被用于联合物理层网络编码和卷积码的系统中。在两个终端节点A、B通过中继节点C进行信息交换时，两个终端同时将信息发送给中继节点C，C同时接收到两个终端的消息，并对这个叠加了两组数据进行解码处理得到新的信息，最后在第二个时隙将这个叠加的消息广播给两个终端节点A、B，中继节点各自从接收的消息出译码出对方终端的信息，从而提高网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114124909A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111074168.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于激光雷达的点云实时采集压缩传输系统及方法，包括：实时采集激光雷达点云，对点云进行自适应编码和封装，实时传输，解封装和自适应解码，渲染可视化并保存本地。本系统具有时间复杂度低，实时性高的优点，根据带宽动态压缩后的数据在低带宽的情况下也可实现可靠低时延的传输，远程实时地观测并处理激光雷达采集的第一手3D点云数据。高带宽情况下该系统还可用于传输多路数据，符合车路协同、远程智能驾驶、机器人视觉等行业对远程采集传输点云数据并进行分析处理的低时延需求。
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公开(公告)号：CN113658074A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110938534.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于LAB颜色空间多尺度融合网络的单幅图像雨滴去除方法，包括以下步骤；步骤A：根据同场景下的原始附着雨滴退化状态和干净状态生成训练图像对，针对训练图像对进行颜色空间变换，得到对应LAB颜色空间的训练图像对；步骤B：对训练图像对进行预处理，得到LAB颜色空间的图像块数据集；步骤C：基于图像对在LAB颜色空间上的特性，利用多尺度学习策略设计单幅图像雨滴去除的卷积神经网络；步骤D：设计目标损失函数loss，以图像块数据集为训练数据，利用反向传播方法计算卷积神经网络中各参数的梯度，利用随机梯度下降方法更新参数；步骤E：以图像雨滴去除网络生成雨滴去除之后的图像，恢复至RGB颜色空间；本发明能显著提高图像雨滴去除的性能。
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公开(公告)号：CN113242198A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110473102.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Walsh码的PI‑DCSK调制解调方法及系统，该方法构造walsh矩阵并与参考混沌信号相乘，得到正交置换序列；将要发送的数据比特流分块，选择映射正交的置换序列，剩下的单个比特为调制位，进行BPSK调制后乘以所选的置换序列，然后发送；发送端在第一时隙发送参考混沌信号，其他时隙均用于发送调制好后的信息承载信号；接收端首先恢复参考混沌信号并利用与发送端相同的walsh矩阵得到正交置换序列，然后将接收到的信息承载信号与正交置换序列相关联求内积，用最大幅度输出的相关器的索引估计映射比特，同时将相应相关器的输出内积值与零阈值比较以恢复调制比特。该方法及系统有利于降低误码率和收发成本。
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公开(公告)号：CN108337167B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810142327.0
申请日：2018-02-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/709 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的视频多路并行传输分流方法及其系统，采用一个自学习的蚁群算法算法，能够通过学习过去已有的链路流量分配情况动态地选择最优链路传输视频数据，具备较强的鲁棒性将蚁群算法应用到多路并行传输的流量分配中，依据链路的实时自适应的改变视频流量的分配情况；不仅考虑到实时链路状况，还依据历史流量分配情况，进行动态码流分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109104479A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810860438.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于多路并行传输技术的采集数据流传送方法与系统。通过在现有的数据采集设备和数据监控设备之间部署多路传输发送代理和多路传输接收代理，在收发代理之间建立多条传输通道，将数据采集设备发送的大数据流分流至多条传输通道实现数据的并行传输，解决大范围、远距离、大数据量的数据传输问题。
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公开(公告)号：CN108337167A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810142327.0
申请日：2018-02-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/709 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的视频多路并行传输分流方法及其系统，采用一个自学习的蚁群算法算法，能够通过学习过去已有的链路流量分配情况动态地选择最优链路传输视频数据，具备较强的鲁棒性将蚁群算法应用到多路并行传输的流量分配中，依据链路的实时自适应的改变视频流量的分配情况；不仅考虑到实时链路状况，还依据历史流量分配情况，进行动态码流分配。
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公开(公告)号：CN108259944A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810141811.1
申请日：2018-02-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04N21/262 , H04N21/41 , H04N21/4363 , H04N21/438 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开一种基于链路代价的视频多路并行传输分流方法及其系统，用户自行设置LTE链路和WIFI链路的链路代价并传送至视频服务端，视频服务端监控LTE链路和WIFI链路的带宽并结合链路代价对用户点播的视频帧进行分流，分流后的视频流按照不同的比例同时通过LTE链路和WIFI链路传输至移动终端，移动终端接收分别接收对应的视频流，并进行排序解码，进而播放相关视频。本发明的链路成本的性价比控制以用户的角度出发；同时提供了分流算法，该分流算法简单可靠，考虑了链路的带宽因素，即使某条链路代价较低，所能分流的数据流大小也必须小于该链路带宽。
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公开(公告)号：CN114332839B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111644537.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法，具体步骤如下：步骤S1：获取自然街景下的文本图像数据集，并将其划分为训练集与测试集；步骤S2：构造基于多空间联合感知的深度卷积神经网络；步骤S3：将训练图像数据集输入到步骤S2构造的网络中进行训练；步骤S4：将测试图像数据集输入至最优参数模型网络中进行预测；步骤S5：采用最小外接矩形算法生成文本实例的检测框，得到检测结果。不仅能够检测出任意形状的街景文本，而且能够保证文本检测的实时性。
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公开(公告)号：CN115189809B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210795280.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于QOE的异构网络实时视频传输ARQ与FEC模式选择方法，提供一实时视频传输系统，包括发送端和接收端，通过定义QOE，综合考虑接收视频的端到端延时、所占用的额外传输带宽参数；接收端实时计算当前的QOE状态，并将QOE反馈至发送端，发送端根据收到的QOE以及当前的网络状态调整发送模式。本发明根据用户的QOE在不同的网络环境下选择不同的报文传送模式，有效解决无线网络丢包、拥塞问题。
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