公开(公告)号：CN110854927B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201911029104.4

申请日：2019-10-28

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  福州大学

Inventor： 李功新 ,  林静怀 ,  李泽科 ,  范海威 ,  徐志光 ,  邵振国 ,  陈建洪 ,  陈泽文 ,  邓宏杰

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及一种孤岛型微电网分布式协同控制方法。根据孤岛型微电网的分布式电源与BESSs的分布情况，建立分布式协同通信网络，实现两者间的协同控制，以满足孤岛型微电网的功率平衡；搭建孤岛型微电网分布式电源的经济调度数学模型，采用一致性算法，使得分布式电源满足等微增率准则；采用一致性算法，将各电池储能系统荷电状态视为一致性变量，计算BESSs的荷电状态平均值；采用基于荷电状态的p‑f下垂控制方法，调节BESSs的输出功率，使得BESSs的荷电状态保持平衡。本发明方法基于分布式控制，弥补了集中控制存在的不足，使得微电网具有更高的稳定性和灵活性；同时，能够实现分布式电源的发电成本最低、输出功率满足调度命令要求以及BESSs保持荷电状态平衡。

公开(公告)号：CN112861357A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110183705.1

申请日：2021-02-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈飞雄 ,  邓宏杰 ,  邵振国 ,  兰威

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法，包括以下步骤：S1、建立多微能网耦合系统优化调度模型，并对其进行线性化处理；S2、将多微能网耦合系统优化调度模型解耦为多个子微能网优化调度问题；S3、采用交替方向乘子法求解多微能网耦合系统分布式优化调度模型；S4、初始化交替方向乘法参数和设置迭代次数；S5、各微能网采用非凸交替方向乘子法求解各自的优化调度问题，并获得决策变量值；计算原始和对偶残差；S6、判断是否满足收敛条件，是则停止迭代，输出优化调度问题结果，即最优调度方案，否则更新对偶变量和迭代次数，返回步骤S5，继续进行迭代。该方法及系统有利于提供满足负荷需求的最优调度方案。

公开(公告)号：CN111369120A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010122993.5

申请日：2020-02-27

Applicant: 福州大学

Inventor： 邵振国 ,  张承圣 ,  邓宏杰 ,  黄耿业 ,  陈飞雄 ,  张嫣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G01R21/133

Abstract: 本发明涉及一种基于设备迁移学习的非侵入式负荷监测方法，采集各家用电器设备的负荷幅值数据与家庭总负荷幅值数据，建立原始数据集；将原始数据集的数据进行归一化处理；搭建初始化序列到点CNN模型来构建迁移学习的设备选取模型，选取迁移学习的初始数据和目标数据；采用初始数据对初始化序列到点CNN模型进行训练过程和验证过程，形成迁移学习初始模型；采用目标数据微调初始模型的全连接层，形成迁移学习目标模型；将归一化后的家庭总负荷幅值数据输入到迁移学习目标模型中，获得目标设备的功率幅值，实现对目标电器设备的非侵入式负荷监测。本发明减少了模型训练的时间，降低了非侵入式负荷监测的经济成本与时间成本。