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公开(公告)号：CN114139471A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111510294.9
申请日：2021-12-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于CFD的城市街区三维模型构建和网格划分方法及系统。该方法：读取含高度属性特征的建筑物矢量数据文件，以白膜形式构建三维场景；采用空间包含关系获取模拟边界几何内所有建筑物的几何特征及高度属性；构建CPU/GPU并行的高斯投影转换算法，实现模拟边界内建筑物几何特征的地理坐标到空间笛卡尔坐标的快速转换；采用参数化设计方法封装ICEM CFD几何模型构建相关命令流，实现城市街区三维模型自动构建；采用参数化设计方法封装ICEM CFD非结构化网格划分相关命令流，实现城市街区三维模型非结构化网格划分。
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公开(公告)号：CN113450348A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110819211.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率立体像对影像的土壤侵蚀定量估算方法，包括以下步骤：步骤S1:获取区域参考DEM数据及高分辨率立体像对卫星影像，并进行高分辨率DEM构建，得到高分辨率DEM数据；步骤S2：根据高分辨率DEM数据，计算坡长因子Ly、坡度因子Sy；步骤S3:对高分辨率DEM数据中的正视全色和多光谱影像进行融合处理，进行土地利用分类，计算植被覆盖度FVC与植被覆盖因子B；步骤S4:计算每月的降雨侵蚀力因子Rm，m=1,2……12和全年降雨侵蚀力因子R；步骤S5:计算土壤可蚀性因子K、计算工程因子E和耕作因子T；步骤S6:根据步骤S2‑S5计算得到的数据，进一步获取单元土壤流失量。本发明能有效提高土壤侵蚀检测精度。
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公开(公告)号：CN113408929A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110741615.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空间几何原理的四维遥感生态指数构建方法，利用了多波段遥感数据，耦合了代表植被的垂直植被指数PVI、代表干旱程度的改进型地表干旱指数MPDI、代表地表干化程度的地表干化指数NDSI和代表地表温度的地表温度指数LST等四个指标，引入了空间几何原理构建四维空间，分别表征绿度、干旱度、干化度和温度四个对生态有较大影响的四个要素，然后计算综合遥感生态指数SGEI。SGEI包含了四个指标所有的信息量，且四个指标对于SGEI的影响是根据其数据本身的性质决定，具有一定客观性，有效地提高了SGEI的物理意义和合理性。SGEI可以用于快速监测与评价区域生态状况。
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公开(公告)号：CN109358162B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811311680.3
申请日：2018-11-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及一种基于空间几何原理的新型遥感生态指数的构建方法，首先获取研究区包含红光、近红外和热红外波段的遥感数据并进行预处理，得到红光波段和近红外波段二维空间散点图；利用该散点图求出研究区域土壤线方程以及指示最干旱裸土的D点的表达式；接着计算垂直植被指数PVI、土壤湿度指数SMI、地表温度LST；然后以D点为原点，垂直植被指数PVI为x轴，土壤湿度指数SMI为y轴，地表温度LST为z轴构建一个三维特征空间；最后计算基于植被‑土壤湿度‑温度的遥感生态指数VMTEI。本发明既考虑了与生态相关的多个指标，又通过引入空间几何原理消除了多指标加权集成的不合理性，有效地提高了生态指数VMTEI的物理意义。
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公开(公告)号：CN111104639A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911341204.0
申请日：2019-12-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种点面融合的时序PM2.5空间分布估算方法。利用小波变换和随机森林方法，集成具有空间连续的遥感监测与具有时间连续的地面站点监测数据，构建点面融合的时空连续性PM2.5估算模型。利用Sym小波分解和重构方法及基于随机森林的特征重要性分析，将时间序列站点监测数据分解为气象相关分量和非气象相关分量；基于随机森林模型填补卫星反演的AOD缺失部分；利用空间插值获取PM2.5非气象相关分量的空间分布，基于随机森林模型估算PM2.5气象相关分量的空间分布；综合PM2.5气象相关分量和非气象相关分量的结果，获得时间序列的PM2.5空间分布数据。本发明有助于区域尺度较高空间分辨率的时序PM2.5监测，为气溶胶空气质量分析、评估和预警提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107328741B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710479184.8
申请日：2017-06-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法，引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI，改进植被覆盖与管理因子C的计算方法，即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异，通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数，有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异，又顾及了植被的季节变化特征，提高了C因子的估算精度，有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。
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公开(公告)号：CN117173575B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311196705.0
申请日：2023-09-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于孪生图神经网络的城市场景变化检测方法。场景变化检测是以场景作为基本分析粒度检测双时相影像中的变化区域的方法，而本方法的核心是利用图神经网络优越的信息聚合能力和结构特征抽象能力，融合图节点的属性信息的并挖掘场景深层结构特征，解决传统方法无法充分利用影像结构信息的问题；此外还集成了注意力机制、节点特征交互模块和图特征交互模块，对提取的图级别信息做相似性建模的同时补充节点级的细粒度信息，减少了漏检和误检现象。本发明提出的孪生图神经网络扩展性较强，可以自由替换结构特征提取网络，同时支持不同属性特征的输入和比较，为高效获取遥感影像中的城市土地利用变化信息提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119785225A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411461668.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出融合有效积温的农作物早期遥感识别方法，针对早期作物生长环境及自身特点，提出一种基于时空多层级注意力模型和长短时间记忆神经网络，集成有效积温及多源遥感数据的作物提取方法，充分利用SAR、光学数据之间的互补信息，在特征层进行融合，再与有效积温数据进行进一步融合实现作物环境信息的增强，使得模型更好理解不同作物早期自身特点与环境的关联性，提升作物早期识别性能。
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公开(公告)号：CN119274079A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411482639.8
申请日：2024-10-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多跳图神经网络的高分遥感影像建筑物功能类型分类方法，属于遥感影像分类领域。首先，构建CNN‑Transformer双编码器语义分割模型提取建筑物区域信息，然后，基于建筑物区域信息构建图结构数据，接着，构建多跳图神经网络识别建筑物功能类型；CNN‑Transformer双编码器语义分割模型，实现了在提取全局上下文特征的同时保持局部空间细节特征；多跳图神经网络，预先计算节点的多跳邻域特征，只需要在CPU或分布式系统中计算一次即可用于大规模图结构数据。本发明网络支持小批量训练，并轻松扩展到大型数据集，消除了训练和预测过程中节点交互的复杂性和计算成本，增强了建筑物功能类型分类的准确性和扩展性，为高效获取遥感影像中的建筑物功能类型提供技术支撑。
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