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公开(公告)号：CN114778483A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210439844.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/55 , G01S7/497 , G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种用于监测山地的遥感影像近红外波段地形阴影校正方法，包括以下步骤：步骤S1：获取研究区的卫星遥感数据和DEM数据，并做数据预处理；步骤S2：采用机器学习和水体指数即NDWI提取地形阴影；步骤S3：采用大气校正后的地表反射率进行SCS+C地形校正；步骤S4：采用地表反射率计算地形阴影消除植被指数即SEVI；步骤S5：进行红光波段地形阴影校正；步骤S6：进行近红外波段地形阴影校正。应用本技术方案可有效消除地形阴影对遥感影像近红外波段干扰，弥补了常规基于DEM的地形校正方法在近红外波段地形阴影校正效果不佳、尤其在落影失效的不足。
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公开(公告)号：CN112964643B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110146962.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像可见光波段地形落影校正方法，主要包括影像预处理、落影提取、SCS+C计算、SEVI计算、样本制作、机器学习、地形落影校正、地形落影校正效果评价。本发明能有效消除遥感影像红、绿、蓝波段的落影干扰，弥补了SEVI只能获取消除落影干扰的单波段信息的不足，也弥补了常规基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。
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公开(公告)号：CN114332645A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111664819.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于陡坡块信息熵的SEVI调节因子优化方法，包括以下步骤；步骤S1、根据所需优化目标，以景为单位下载光学遥感影像和相对应的数字高程模型DEM数据；步骤S2、利用DEM计算坡度图，将坡度图重采样为所需空间分辨率的块，将坡度最大的预设范围内的块选为陡坡块集；步骤S3、按照每个陡坡块的空间范围采用影像反射率数据逐块计算SEVI及其信息熵H；本发明无需遥感影像分类和地面调查数据，准确度高且易于使用。
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公开(公告)号：CN112964643A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110146962.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像可见光波段地形落影校正方法，主要包括影像预处理、落影提取、SCS+C计算、SEVI计算、样本制作、机器学习、地形落影校正、地形落影校正效果评价。本发明能有效消除遥感影像红、绿、蓝波段的落影干扰，弥补了SEVI只能获取消除落影干扰的单波段信息的不足，也弥补了常规基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。
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公开(公告)号：CN106324614B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610648417.8
申请日：2016-08-10
Applicant: 福州大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种新的TAVI组合算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：辐射校正，先对遥感影像进行辐射校正，得到遥感影像表观反射率数据；步骤S2：计算新的SVIn；步骤S3：构建新的TAVI组合算法，具体如下：；步骤S4：优化，计算新的TAVI。本发明新的TAVI组合算法由RVI和SVI两个子模型组成，这两个子模型都满足波段比模型要求，形式简洁相近，而且分母都为遥感影像红光波段数据，具有较强的波段比物理意义基础。本发明确定的TAVI组合算法，保证地形调节植被指数能有效消除地形影响对植被信息的干扰；达到地形校正+大气校正的效果，并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101561502B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910111688.X
申请日：2009-05-07
Applicant: 福州大学
Inventor： 江洪
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明涉及一种地形校正植被指数的构造方法，该方法包括以下步骤：(1)根据获得的光学遥感影像数据源，进行不同程度的辐射校正；(2)对非植被暗物质进行判别与处理；(3)进行地形校正植被指数TCVI的计算，采用本发明构造地形校正植被指数，弥补了现有植被指数无法消除地形影响的缺陷，免除了对基于DEM数据的地形校正方法的依赖，该发明只需要红波段与近红外波段两个波段数据就可定量、快速反演山区的植被信息。
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公开(公告)号：CN101825702A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010180895.3
申请日：2010-05-24
Applicant: 福州大学
Inventor： 江洪
Abstract: 本发明涉及一种地形调节植被指数的地形调节优化方法，其特征在于：利用光学遥感影像自身的波段信息及其派生信息进行优化，包括以下步骤：构建地形调节植被指数TAVI、选择样区、影像分类、优化匹配，能准确、快速地反演复杂地形山区植被信息，为复杂地形山区植被（森林）制图、植被覆盖度监测、森林覆盖率评估、叶面积指数反演提供重要手段，并可以为森林生物量、生产力、光合有效辐射吸收等生物物理与生物化学参数的估算提供重要计算参数，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN101561502A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910111688.X
申请日：2009-05-07
Applicant: 福州大学
Inventor： 江洪
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明涉及一种地形校正植被指数的构造方法，该方法包括以下步骤：(1)根据获得的光学遥感影像数据源，进行不同程度的辐射校正；(2)对非植被暗物质进行判别与处理；(3)进行地形校正植被指数TCVI的计算，采用本发明构造地形校正植被指数，弥补了现有植被指数无法消除地形影响的缺陷，免除了对基于DEM数据的地形校正方法的依赖，该发明只需要红波段与近红外波段两个波段数据就可定量、快速反演山区的植被信息。
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公开(公告)号：CN113837095B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111125474.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于三类阴影的地形校正效果评估方法，该方法包括以下步骤：数据准备、影像分类、样本划分、本影提取、落影提取、灰影提取、结果输出。评估结果采用箱形图、玫瑰图、地表反射率与太阳入射角余弦值（cosi）散点图、三类阴影相对光照区误差柱状图等可视化方法。本发明的验证方法完善了地形校正效果定量评估中对山区地形阴影的分类和量化分析，定量评估结果可靠、直观，对科学认知山区地形影响和定量评估实际地形校正效果具有重要的科学意义与实用价值。
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公开(公告)号：CN111753792A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010623367.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种计算高效的SEVI调节因子优化方法，包括以下步骤：读取遥感图像、控制窗口大小、预设中间变量、计算植被指数、相关系数误差卷积计算、逼近优化与迭代、确定最优解。本发明无需高性能计算设备的支持，能大幅提高全景影像计算SEVI的效率，并利用局部所有调节因子的均值来确定全局最优值，避免了用经验阈值作为最优值的不稳定性。本发明可以有效提高SEVI调节因子最优值的计算时间，对快速、准确获取消除地形本影和落影干扰的复杂地形山区植被信息具有重要的科学意义与经济价值。
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