一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法

    公开(公告)号:CN112422579A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011367449.3

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法,包括步骤:从待机集中随机抽取Sketch,组建运行集;按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch;通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行,并记录映射关系;通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶,并记录映射关系;当插入数据包时,调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数;当查询异常流时,遍历执行体集数据结构,并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时,减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。

    一种基于XML的PDF文档信息抽取系统的方法

    公开(公告)号:CN1687926A

    公开(公告)日:2005-10-26

    申请号:CN200510039015.X

    申请日:2005-04-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于XML的PDF文档信息抽取系统的方法,它是一种信息转化的方法,属于信息技术类,其步骤为:(1)DTD的设计,分析并选择出外部信息元数据和内部信息元数据;(2)实现对PDF文档的语义信息的抽取,先将提取存放PDF文档中各页的内容流,并进行解码,然后将PDF文档的物理结构转化为逻辑结构,外部信息元数据的提取,内部信息元数据的提取;(3)生成XML文档。本发明可以对转换后的XML文档做进一步的操作,从而提高文档自动分类和用户信息检索的效率。

    基于VNF并置影响分析的SFC部署方法

    公开(公告)号:CN112910693B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110073013.1

    申请日:2021-01-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络功能(VNF)并置影响分析的服务功能链(SFC)部署方法,其利用逻辑VNF节点与物理节点的部署关系作为染色体上的基因,通过遗传算法实现种群的进化,每次进化后计算VNF并置造成的SFC性能干扰影响大小,并以该值作为轮盘赌算法种群淘汰的权重,在种群的不断进化过程中,记录部署最优解,可以实现最小化SFC部署时的VNF并置性能干扰影响兼顾最小化部署的物理资源。

    胎盘植入B超图像特征提取与验证方法

    公开(公告)号:CN109903271B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201910083862.8

    申请日:2019-01-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种胎盘植入B超图像特征提取与验证方法,首先将已标注分类的胎盘植入B超图像数据集分为训练集合和测试集合;接着构建B超图像训练数据集的列向量数据矩阵,计算均值向量;然后依次通过均值向量,计算数据矩阵的协方差矩阵,计算协方差矩阵的特征值,选取主成分,建立变换矩阵,根据变换矩阵,建立训练数据集图像的特征子空间投影,实现B超图像的特征提取;接着计算测试数据集图像在特征子空间上的投影,采用最小距离法获取测试B超图像的分类;最后判别测试图像分类的正确性用以验证特征提取。本发明有助于后续通过机器学习方法对小样本B超图像集合的进一步学习。

    基于拟态防御和Sketch算法的测量系统及异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN112202645B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011261239.6

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御和Sketch算法的测量系统,包括输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器和反馈控制器;所述输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器依次连接;所述反馈控制器与微执行体集单元、输出裁决器分别连接。本发明在提高了网络测量鲁棒性的同时,减小粗粒度Sketch算法拟态化构造带来的多执行体串行计算开销,在减小执行体粒度的同时增大异构程度,大大提高了测量系统的效率。

    基于VNF并置影响分析的SFC部署方法

    公开(公告)号:CN112910693A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110073013.1

    申请日:2021-01-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络功能(VNF)并置影响分析的服务功能链(SFC)部署方法,其利用逻辑VNF节点与物理节点的部署关系作为染色体上的基因,通过遗传算法实现种群的进化,每次进化后计算VNF并置造成的SFC性能干扰影响大小,并以该值作为轮盘赌算法种群淘汰的权重,在种群的不断进化过程中,记录部署最优解,可以实现最小化SFC部署时的VNF并置性能干扰影响兼顾最小化部署的物理资源。

    SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法

    公开(公告)号:CN109672622B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201910077585.X

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法。该方法分为隐马尔可夫模型训练和部署两部分;在训练部分,在SDN数据中心部署任意一种传统多径路由选径方法(例如:Hedera),利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据和选径结果利用隐马尔可夫模型训练算法进行训练;在部署部分,利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据输入隐马尔可夫模型,利用隐马尔可夫模型应用算法,得出选径结果。

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