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公开(公告)号：CN109194693B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811280717.0
申请日：2018-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击模式图的生成方法，从原始入侵检测系统日志文件数据中使用过程挖掘工具获得攻击图，检查攻击图的复杂度，对攻击图进行分割，分割攻击图中的独立子图部分，分割攻击图的长距离环，检查分割子图的复杂度，补全子图的结构信息。本发明可在保留攻击土结构的基础上有效的减少攻击图复杂度，使得攻击图信息更便于网络管理员对入侵检测系统数据分析和进一步研究。
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公开(公告)号：CN111526144A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010318898.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于DVAE‑Catboost的异常流量检测方法与系统，首先从网络链路上采集流量数据，提取网络流量特征后再对流量数据进行预处理，接着使用DVAE网络来获得高维网络流量数据的低维表示，然后采用Catboost算法训练异常流量检测模型，最后利用训练好的异常流量检测模型对实时流量进行异常检测，并进行响应处理。
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公开(公告)号：CN110138787A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910416314.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统，首先采集网络流量数据，并以网络流为粒度进行特征提取与数据预处理；然后通过卷积神经网络学习网络流量数据中的空间特征；再将这些包含空间信息的特征输入到双向长短时记忆网络进一步学习其时序特征；最后输出检测结果。本发明相比于目前的机器学习与深度学习异常流量检测方法能更好的挖掘高维特征，提升入侵检测模型的准确性。本发明设计合理，所得分类模型精确率、检测率和准确率均较高。
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公开(公告)号：CN110138786A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910416293.4
申请日：2019-05-20
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及基于SMOTETomek和LightGBM的Web异常检测方法及系统，首先从交换机上采集镜像流量PCAP包，提取网络流量特征，其次清洗训练数据集冗余数据，缺失值处理，处理字符型流量特征，采用min-max方法归一化数据，然后基于基尼系数的GBDT算法计算流量特征重要性，进行特征选择，再结合SMOTE和Tomek Links算法对少数类进行过采样，通过LightGBM算法训练分类器对异常流量进行检测，最后对检测结果进行响应和反馈处理。本发明可检测未知Web攻击，对少数类Web攻击检测率和检测精度高。
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公开(公告)号：CN108804811A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810580835.7
申请日：2018-06-07
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5072 , G06F17/5081
Abstract: 本发明涉及大规模集成电路物理设计技术领域，特别是一种大规模集成电路设计中多层绕障直角布线方法，首先构造多层绕障直角布线问题的三维逃逸图，然后基于三维逃逸图构造布线图，将多层绕障直角布线问题转换为布线图中Steiner树问题，最后通过构造Steiner树实现布线。该方法布线合理，构造的布线图规模小，所得布线结果总线长短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106501364A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611174593.9
申请日：2016-12-19
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G01N29/043 , G01N29/245 , G01N2291/0232 , G01N2291/0289
Abstract: 本发明涉及一种压电智能骨料传感器封装结构，包括一钢模，所述钢模内设置有压电智能骨料传感器，钢模侧壁穿设有与压电智能骨料传感器相连接的屏蔽导线，所述钢模内腔侧壁和底部铺设有塑料薄膜，钢模内腔还灌装有环氧树脂；本发明还提供一种压电智能骨料传感器封装结构的封装方法。本发明封装结构能够顺利完成脱模工作，造价低，封装效果好，在封装过程中可以有效提高封装效率，更易于实现工厂化批量生产，同时构造简单，有效保证压电智能骨料传感器在使用过程中不发生破坏，与混凝土材料相容性好，适用性强。
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公开(公告)号：CN103324796A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310249724.5
申请日：2013-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种大规模集成电路设计中的绕障直角斯坦纳树构造方法属于集成电路计算机辅助设计领域，尤其大规模集成电路物理设计中电路布线设计领域，其特征在于：首先根据逃逸图（EscapeGraph）理论构建出该布线问题布线图；然后以人工蜂群优化方法的为基本框架，使用布线图中的边构造出一个准最优可行解；为了实现人工蜂群优化方法，设计了全局搜索策略、基于关键节点的局部搜索策略、基于关键节点的编码和一个以改进的启发式算法为基础的编码器。它是一种绕障直角斯坦纳树构造方法，可以构造出高质量的绕障直角斯坦纳树，适用于解决集成电路设计电路布线中的绕障最小直角Steiner树和非绕障最小直角Steiner树问题。
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公开(公告)号：CN108804811B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810580835.7
申请日：2018-06-07
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及大规模集成电路物理设计技术领域，特别是一种大规模集成电路设计中多层绕障直角布线方法，首先构造多层绕障直角布线问题的三维逃逸图，然后基于三维逃逸图构造布线图，将多层绕障直角布线问题转换为布线图中Steiner树问题，最后通过构造Steiner树实现布线。该方法布线合理，构造的布线图规模小，所得布线结果总线长短。
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公开(公告)号：CN113098910A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110521018.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空粒度和三宽度学习的网络入侵检测方法及系统。该方法包括：步骤S1、从网络数据流中采集流量数据，进行时空粒度划分后构造时间粒度、空间粒度和数据内容三个特征数据集；步骤S2、将得到的三种粒度特征输入三宽度学习系统；步骤S3、利用基础单元宽度学习模型分别提取每个粒度的高维特征，主要包括特征节点和增强节点的映射特征；步骤S4、将三种粒度特征并联作为最后提取的总特征；步骤S5、采用岭回归广义逆算法求取全局最优解，得到权值矩阵，并保存；步骤S6、将待检测数据输入训练完成的三宽度学习模型，得到分类结果。本发明结合时空多维数据之间的关联关系，通过三宽度学习的粒度融合对网络数据流检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN107491497B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710614034.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，密钥生成中心，为系统中的每个实体生成密钥；云平台，以加密形式存储用户的文档，响应用户的数据检索请求；计算服务提供商，提供在线计算的在线计算服务器；数据拥有者，对关键词和文档加密，并将其发送到所述云平台进行存储；用户，生成关键词陷门向所述云平台发起数据检索请求。本发明所提出的一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，存储开销小，支持任意语言，灵活的授权机制和基于时间的用户撤销机制，同时搜索多个数据拥有者的数据，灵活的关键词权重和偏好分数设置，保护用户隐私。
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