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公开(公告)号：CN111211703B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010016542.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电系统MMC子模块关键元件同步在线监测方法，包括以下步骤：步骤S1:构建MMC‑HVDC系统；步骤S2:通过配置传感器获取桥臂电压、电流和子模块电容电压；步骤S3:构建子模块IGBT、二极管和电容器在线监测数学模型；步骤S4:通过卡尔曼滤波算法在线获取IGBT、二极管通态电压偏置、二极管通态电阻和电容器电容值；步骤S5:根据IGBT通态电压偏置、IGBT通态电阻，计算估计IGBT通态电压,并分别计算通态电压和通态电阻；步骤S6:根据得到的IGBT、二极管的通态电压、二极管通态电阻和电容器电容值，与设定参数阈值相比，对子模块进行老化识别和剩余寿命估计。本发明能够实现对监测MMC中半导体器件和电容器的同步在线监测。
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公开(公告)号：CN110611422B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910873568.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02M1/32 , H02M7/00 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及一种考虑MMC模块间相关性的子模块冗余优化配置方法及系统，计及模块间相关性，引入Copula理论，利用极大似然估计理论得到模块间的相关系数，进而建立未配置冗余子模块和配置冗余子模块下的MMC可靠性分析模型；采用拐点法计算MMC的冗余和可靠性指标，以此确定最佳的MMC冗余子模块配置方案。本发明避免了传统MMC可靠性分析方法未考虑所有模块具有相关性的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110221125B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201910633813.7
申请日：2019-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种采用直流分量恢复的直流系统谐波分析方法，首先对谐波信号进行加窗傅里叶变换，取出零频率谱线，并利用直流分量恢复系数对零频率谱线进行幅值恢复，得到直流分量的精确值；然后对各次谐波分量所在区间进行搜峰得到最大索引，通过最大和次最大谱线幅值求取，对各次谐波分量的幅值、频率、相位进行修正。本发明在不需要对直流分量进行滤除的情况下，就能同时得到直流分量和谐波分量的精确值，保留了谐波信号的完整性，同时进一步提高了分析精度。
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公开(公告)号：CN110514933A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910839556.2
申请日：2019-09-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的模块化多电平换流器故障子模块定位方法，包括以下步骤：步骤S1：进行MMC子模块电压建模；步骤S2：采用卡尔曼滤波算法对子模块的电压进行估计；步骤S3：基于相关性分析对故障子模块进行定位。本发明采用卡尔曼滤波算法(Kalman filter，KF)估计换流器子模块电压，相比基于传感器测量子模块电容电压的方法，仅需要一个电压传感器可以实现对所有子模块电压的估计。同时对子模块电压估计值进行相关性分析，可以定位出故障子模块，不需要额外的测量或者硬件模块。
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公开(公告)号：CN110287611A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910571705.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法，包括以下步骤步骤S1：根据MMC拓扑结构和子模块组合关系，构建MMC子模块可靠性模型；步骤S2：根据子模块可靠性模型，利用拉丁超立方采样及Cholesky分解排序法构建子模块相关性场景；步骤S3:根据得到子模块相关性场景，通过直方图的统计特性，选取适用于的Copula函数，并利用极大似然估计理论估计Copula函数的参数；步骤S4:根据子模块可靠性模型和Copula函数，构建未冗余配置时可靠性模型；步骤S5:根据未冗余配置时可靠性模型和Copula函数，构建配置冗余时可靠性模型。本发明基于MMC相关性场景的构建，建立了MMC可靠性模型。
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